Znanstveniki z medicinskega centra Beth Jezreiel v Bostonu so ustvarili mikroskope z umetno inteligenco, ki lahko sami v krvnem vzorcu iščejo nevarne bakterije. Rezultati so objavljeni v Journal of Clinical Microbiology. To poroča Eurekalert.
S pomanjkanjem visoko usposobljenih mikrobiologov je težko diagnosticirati bolnike. Toda znanstveniki so našli rešitev za to težavo. Vzeli so avtomatski mikroskop, ki omogoča fotografiranje z visoko ločljivostjo in vzorce krvi, ki so bili obarvani, da bi bile bakterije bolje vidne. Nato so uporabili ultra natančno nevtronsko mrežo, zasnovano za prepoznavanje slike, in jo usposobili za prepoznavanje bakterij po obliki in lokaciji.
Raziskovalci so začeli z najpogostejšimi bakterijami: E. coli s podolgovato obliko, stafilokokom, katerega okrogle celice rastejo v "grozdih", in streptokokom, ki lahko raste v parih ali verigah. Znanstveniki so naredili več kot 100.000 slik za poučevanje od 25.000 slik, pridobljenih iz vsakodnevne klinične prakse. Umetna inteligenca je znala prepoznati tri vrste bakterij s 95-odstotno natančnostjo. Nato so raziskovalci predlagali, da se 189 vzorcev razvrsti brez človeškega posredovanja. Algoritem se je spopadel z nalogo in je dal 93% časa pravilne odgovore.
"Kot otrok ta sistem potrebuje usposabljanje," je dejal glavni avtor James Kirby, direktor kliničnega mikrobiološkega laboratorija in profesor na medicinski šoli Harvard. "Učenje zahteva veliko prakse, sistem dela veliko napak in se iz njih uči."
Hitra diagnoza bakterij v krvi lahko reši življenje mnogih ljudi: zdaj ima bolnik s krvnimi zastrupitvami 40-odstotno tveganje smrti. Po mnenju avtorjev študije umetna inteligenca lahko pomaga ne le ugotoviti vzroke okužbe v zdravstvenih domovih, kjer ni dovolj mikrobiologov, ampak lahko tudi izobrazi študente in pripravnike.