Ena glavnih in glavnih postavk stroškov korporacije Google je električna energija. Računalniški centri iskalnega velikana porabijo veliko energije, medtem ko se nenehno segrejejo in proizvajajo toploto, zato jih je treba tudi ohladiti, to pa vodi tudi do stroškov energije. V nasprotnem primeru strežniki morda ne bodo uspeli, kar pa bo stalo tudi dober peni. Zato, da ne bi zaman zapravljali električne energije, pa tudi da bi povečali učinkovitost svojih zmogljivosti, se je korporacija pred nekaj leti odločila, da začne s tem nekaj početi, nato pa je prišel v roke nov zagon DeepMind, ki je delal na ustvarjanju umetne inteligence, ki jo je Google občasno kupil.
Pred časom so strokovnjaki DeepMind poučevali umetno inteligenco, kako igrati video igre na konzoli Atari, malo kasneje so razvili program, ki je v družabni igri Go premagal svetovnega prvaka, zdaj pa fantje, ne da bi sodelovali pri svojem razvoju, Googlu pomagajo pri varčevanju denarja. Projekt je pod krilom Googlovega matičnega podjetja Alphabet prinesel nekaj sadov.
DeepMind je ustvaril nevronski omrežni sistem in ga povezal v podatkovni center. Poleg tega je bil v vezje vključen program, ki lahko na podlagi predhodno pridobljenih podatkov predvidi temperaturo. Sistem se je izkazal za precej zapleten, deluje z mnogimi parametri, hkrati pa upošteva hitrost vrtenja hladilnikov, učinkovitost hladilnih sistemov na splošno, okna in še veliko več.
Google že dolgo uporablja umetno inteligenco, nekaj let se tudi druži s strežniki, vendar je program, ki ga je razvil DeepMind, delo računalniških centrov še bolj učinkovito. DeepMind je dejal, da so se stroški električne energije, potrebne za hlajenje njihovih strežnikov, zmanjšali za skoraj 40 odstotkov. Kazalniki, izmerjeni na Googlovih strežnikih, so bolj skromni, vendar tudi navdihujejo optimizem.
Zgornji diagram prikazuje porabo energije pred in po zagonu sistema DeepMind. Na desni strani diagrama je prikazano, kako so indikatorji padli, potem ko so ga spet ugasnili.
VYACHESLAV LARIONOV