Umetna inteligenca se infiltrira na številna znanstvena področja, vključno z astronomijo in iskanjem inteligentnega življenja v vesolju, znanega kot SETI.
V novi študiji so znanstveniki Breakthrough Listen, projekta SETI, ki ga vodi kalifornijska univerza v Berkeleyju, uporabili algoritme strojnega učenja, da bi odkrili 72 novih hitrih radijskih napadov iz skrivnostnega vira, približno 3 milijarde svetlobnih let od Zemlje. …
Hitri radijski vpadi so močni impulzi radijskih valov le nekaj milisekund, ki naj bi izvirali iz oddaljenih galaksij. Viri tega sevanja pa znanstvenikom še vedno niso znani. Predlagane razlage za te skrivnostne izbruhe v radijskem območju so od nevtronskih zvezd z močnimi magnetnimi polji, ki jih napadajo curki bližnjih črnih lukenj, do različic, ki vključujejo idejo o tehnično naprednih civilizacijah, ki nam pošiljajo svoje signale.
V novem delu je ekipa, ki jo je vodil doktorski študent UC Berkeley Gerry Zhang, uspešno razvila nov, zmogljiv algoritem strojnega učenja in ga uporabila za študijo FRB 121102, edinstvenega dogodka večkratnih ponavljajočih se radijskih napadov, posnetih leta 2012 s teleskopom Green Bank, ki se nahaja v Zahodni Virginiji, ZDA. Uporaba novega algoritma je ekipi omogočila zaznati dodatnih 72 hitrih radijskih napadov, ki prej niso bili zaznani. Posledično je skupno število zaznanih hitrih radijskih vdorov dogodka FRB 121102 zdaj 300 raket.
Ti rezultati so tudi pomagali Zhang-ovi ekipi, da je postavila nove omejitve glede frekvence hitrih radijskih posnetkov - delo je pokazalo, da pri prihodu impulzov ni periodičnosti, vsaj za obdobja, daljša od 10 milisekund.
Študija je sprejeta za objavo v Astrophysical Journal.