Raziskovalci so preučevali možnost »vzreje« robotov in umetne inteligence. Rezultati so pokazali, da "potomci" lahko podedujejo kodo obeh staršev - podobno kot prenos genetskih informacij med biološkim razmnoževanjem.
Zdi se, da je tako imenovana evolucijska robotika postavila vprašanje: zakaj otežiti življenje z gradnjo novih in izboljšanih strojev, če nam to lahko storijo sodobni roboti?
Ta ideja je privlačna za visokotehnološki darvinizem, kjer je glavni cilj raziskovalcev razviti umetno inteligenco in robote, ki lahko analizirajo svojo izvorno kodo in se »parijo« z drugimi, tako da združijo kose kode za ustvarjanje potomcev, kot je organsko življenje.
Tako kot se razvija biološko življenje za zapolnitev ekoloških celic, se lahko takšni robotski potomci bolj prilagodijo njihovemu okolju. Po objavi publikacije Wired nekaj raziskovalnih skupin napreduje, da bi to tehnologijo uresničili.
Primer arhitekture, ustvarjanje rešitev, ustvarjanje robota in hierarhični genotip večstopenjske evolucije / Vrije Universiteit Amsterdam.
Računalniki na Amsterdamski univerzi so razvili poenostavljen sistem, ki prikazuje, kako lahko roboti prihodnosti izmenjujejo in kombinirajo genetske informacije.
Nedavna študija znanstvenikov, objavljena v reviji Nature Machine Intelligence, v kateri sta bila dva robotska starša programirana za kodiranje novega "potomca", je pokazala, da lahko dobljeni otrok "podeduje" mešanico starševskih kod, pa tudi nekaj modulov, za katere lahko rečemo, da so mutirali oz. mešajo sami.
"Ponuja veliko raznolikosti in vam daje tudi možnost, da raziščete področja oblikovalskega prostora, ki se jih običajno ne bi dotaknili," pravi David Howard, eden izmed znanstvenikov, ki sodelujejo pri projektu.
Promocijski video:
Že skoraj 20 let je Howard sanjal o znanstvenikih, ki bodo množično proizvajali poceni robote, ki lahko opravljajo delo, ki jim je dodeljeno, in nato vzrejajo najuspešnejše. Raziskovalec verjame, da bo na ta način mogoče dobiti novo generacijo robotov, ki stalno izboljšujejo določeno veščino.
"Eden od dejavnikov, zaradi katerega je naravna evolucija tako učinkovita, je ideja, da lahko dejansko specializira bitje v svoje okolje," je dejal Howard.
Vladimir Guillen