Umetna Inteligenca - Prijatelj Ali Sovražnik? - Alternativni Pogled

Kazalo:

Umetna Inteligenca - Prijatelj Ali Sovražnik? - Alternativni Pogled
Umetna Inteligenca - Prijatelj Ali Sovražnik? - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca - Prijatelj Ali Sovražnik? - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca - Prijatelj Ali Sovražnik? - Alternativni Pogled
Video: Михаил Миков: БСП е губила избори, но никога не е била мачкана и лишавана от достойнство! 2024, April
Anonim

Vstopamo v obdobje umetne inteligence, ki ne obeta le novih priložnosti in koristi, temveč tudi številne nove izzive.

Kako robotizacija vpliva na trg dela in je zaradi nje treba uvesti štiridnevni delovni teden?

Kako nam pripomočki spreminjajo možgane?

Ali mladina postaja neumna?

Direktor Višje šole za matematiko in uporabno fiziko, vodja Laboratorija za nevronske omrežne tehnologije in umetno inteligenco na politehnični univerzi Peter Veliki Veliki profesor Lev Utkin je spregovoril o bližnji in daljni prihodnosti, ki čaka človeštvo.

Lev Utkin
Lev Utkin

Lev Utkin.

Ker se tehnološki napredek nenehno pospešuje, mora priti čas, ko ljudje ničesar več ne razumejo. Do leta 2030 bo računalniška moč računalnikov enaka človeškim možganom. Ta datum določi Komisija za ekonomsko politiko ameriškega kongresa.

Promocijski video:

Računalniki so kot otroci

Kako dolgo se pojavlja umetna inteligenca in kaj se skriva za tem izrazom?

- Umetna inteligenca je prešla dve stopnji razvoja. Najprej so se pojavili tako imenovani strokovni sistemi. V osemdesetih so veljali za najbolj eksplozivno znanstveno smer. To so bili sistemi, ki temeljijo na strokovnem mnenju. Na primer, super profesionalni zdravnik je oblikoval pravila. Poenostavljeno, izgledalo je tako: če ima človek izcedek iz nosu, visoko vročino in vneto grlo, potem ima akutno bolezen dihal. Če hkrati pride tudi do temnenja v pljučih, potem z določeno verjetnostjo ima bolnik pljučnico ali tuberkulozo. Po teh pravilih so po načelu od splošnega do posebnega oblikovali sisteme, ki so postavljali diagnoze pacientom. A težava je v tem, da se pacientom zgodi preveč situacij in noben zdravnik specialist ne more vsega opisati. Če to storite, postanejo takšni sistemi zelo zapleteni. In že v začetku 90-ih so jih zaradi svoje nepredstavljivosti opustili. Nadomestili so jih drugi, ki so bili zgrajeni po nasprotnem načelu - od posebnega do splošnega. Ljudje so začeli učiti računalniške sisteme z uporabo posebnih primerov.

S poučevanjem otroka obstaja popolna analogija. Otroku so prikazane slike mačk, psov in postopoma začne predstavljati te živali. In na splošno. Če so ga učili črtastega mačka in mu nato pokazali sijamca ali golega Egipčana, bo še vedno rekel, da gre za mačko, saj je v glavi že posplošil njeno podobo zase in jo lahko zdaj prepozna ne glede na začetne slike. Enako je z umetno inteligenco. Program je "nahranjen" s kopico primerov in sam začne iskati značilnosti, analizirati. Na primer, če se brezpilotni avtomobil vozi po ulici, ko zazna znak omejitve hitrosti do 60 kilometrov na uro, se bo upočasnil, saj je pred tem v treningu prikazal kup slik s takšnimi znaki - tudi umazan, obrnjen … In naučil se jih je prepoznati.

Nov način boja proti raku

V laboratoriju delate približno isto stvar - učite računalniški sistem, da prepozna raka pri ljudeh?

- Da, ustvarili smo sistem za avtomatizirano inteligentno diagnostiko pljučnega raka. Od vseh rakov je ta najpogostejši. Težava je v tem, da raka na pljučih ni mogoče odkriti v zgodnjih fazah. Eden izmed znakov naj bi bil kašelj. Ampak to je neumnost. Oseba začne kašljati šele, ko tumor vstopi v bronhije. Potem bi lahko rekli, da je imel srečo, da je zgodaj izvedel za njo. In če je na drugih delih pljuč, je nemogoče občutiti, dokler metastaze ne gredo in tumor zraste do te mere, da se bo oseba že začela zadušiti. Toda potem je že neuporabno zdraviti. Zato je treba s pomočjo računalniškega presejanja najti tumorje v zgodnjih fazah, tudi v obliki majhnih žarišč. To težavo rešujemo - pravzaprav ustvarjamo isto nevronsko mrežo, ki jo treniramo s pomočjo kup slik (narejenih v 3D) različnih bolnikov. Pri tem nam pomaga Anna Aleksandrovna Meldo, nadzornica iz rakavega centra v Pesochnyju. Računalniku pokažemo slike in razložimo, kje je rak in kje ga ni. Po usposobljenosti lahko sistem v nekaj sekundah pregleda vse sumljive vozliče v pacientovem tomogramu in izda svoj zaključek. Zdravnik lahko preživi ure za isto službo.

Brezpilotna vozila so vir prometnih zastojev

Eno od področij uporabe umetne inteligence so brezpilotna vozila. Kdaj bo to postala resničnost?

»Umetna inteligenca, ki obstaja danes, je dovolj, da avtomobil sam prepozna prepoznave, razmere in cestne oznake. Težko si predstavljam, da bi v resničnem življenju uporabljali brezpilotno vozilo, še posebej v naših pogojih. Nekajkrat bo zapadel sneg in markacije ne bodo več vidne. Ali pa bo avtomobil, ki gre pred njim, razpršil cestni znak. Drugi problem je, kako se bodo robotska vozila obnašala v ekstremnih situacijah. S človekom je vse jasno, začne vrteti volan naprej in nazaj. In stroji imajo strožji algoritem. Če je pred njim na cesti nesreča in je na desni strani trden pas, ga ne bo nikoli prestopil in samo vstal. In vsi ostali bodo stali za njim. Samovozeči avtomobili so potencialni vir prometnih zastojev. Do zdaj nihče ne ve, kako rešiti to težavo. Možna možnost je gradnja ločenih cest za brezpilotna vozila. Prometne zastoje tam bodo čim manjše.

Obstaja ena namenska linija za avtobuse, druga za robotska vozila in tretja za kolesarje. Za vse dodeljene steze v mestu ni dovolj ceste

- No ja. Ali pa bo treba na začetku graditi mesta za takšno gibanje. Tako se zgodi na Kitajskem - mesta gradijo iz nič. Na primer novo mesto v bližini Pekinga za 100 tisoč prebivalcev - strokovnjakov za umetno inteligenco. Tako kot v ZSSR so bila tudi za znanstvenike nekoč zgrajena cela mesta in to se je upravičilo, omogočilo reševanje najpomembnejših problemov. Tako je bil uspešno izveden atomski projekt. Tudi Kitajska sledi tej poti in zato je zdaj pred celotnim planetom.

Kako bodo roboti spremenili naše življenje

Bi lahko napovedali, kako se bo naše življenje spremenilo čez 10 let? Poleg samostojnih avtomobilov navedite vsaj nekaj znakov o bližnji prihodnosti

- Nisem vizionar, vendar je jasno, da bo raven komunikacije povsem drugačna. Namesto telefonov bo nekaj čipov. Na primer, vgrajeno v dlan. Zdaj lahko tudi majhna zasebna podjetja kupujejo robote za proizvodnjo. In jasno je, da bodo kmalu ti roboti povsod. Izpustilo bo ogromno število ljudi. Vendar to ne pomeni, da bo prišlo do velike brezposelnosti. Vsak krog industrijske revolucije človeka vedno bolj osvobaja trdega dela, prinaša mu več prostega časa. Grobo rečeno, pred 100 leti so ljudje delali 16 ur, brez prostih dni, bele luči niso videli in so počivali le na počitnicah. In zdaj imajo dva prosta dneva, počitnice in mnogi delajo že manj kot 8 ur. In zdaj je na stotine tisoč znanstvenikov. Pred 100 leti jih je bilo veliko manj. Lahko si predstavljamo, da se bo čez 10 let še več ljudi razbremenilo trdega in rutinskega dela oz.imeli bodo veliko prostega časa, imeli bodo možnost ukvarjanja z znanostjo in ustvarjalnostjo.

Visoka učinkovitost človeške družbe je omogočila sprostitev časa za kulturni razvoj
Visoka učinkovitost človeške družbe je omogočila sprostitev časa za kulturni razvoj

Visoka učinkovitost človeške družbe je omogočila sprostitev časa za kulturni razvoj.

Mogoče se bo zgodilo. Toda doslej je tudi v na videz dokaj uspešnih zahodnih državah, kot sta Španija ali Italija, veliko brezposelnosti, zlasti med mladimi. In to je zanje resnična težava. Kakšna ustvarjalnost je tam …

- Torej v teh dveh državah, ki ste jih imenovali, v resnici ne marata delati. Trgovine so odprte tri ure zjutraj in tri ure zvečer. In med njimi - siesta. Bil sem z družino v Benetkah. To je groza. Čez dan je vse zaprto - nikjer ne pijete kave. In to je zanje pravilo. Mislim, da so tam nekaj časa živeli na Zahodu zelo udobno, ne zaradi trdega dela ali visoke produktivnosti dela, ampak zaradi razpada ZSSR. 

Ogromna država za pesem je prodala veliko stvari v Evropo in Ameriko, zanje odprla ogromne prodajne trge. Kateri tranzitni tokovi so šli čez Finsko in druge bližnje države. Koliko denarja so odnesli v Anglijo in Švico … In od vsega tega se je njihov življenjski standard močno povečal. A vsega tega niso uspeli izkoristiti - in zdaj so presenečeni, da imajo krizo.

Menite, da je to neposredno povezano z Rusijo?

- Seveda. In s Kitajsko, ki se je zdelo kot priloga zahodnih podjetij - vir poceni delovne sile. In zdaj je Kitajska že sama po sebi, Rusija pa se zdi, da je sovražnik.

In vendar, ko si predstavljam naše sedanje domače kapitaliste in našo vlado, lahko domnevam, da bo izpustitev mnogih zaradi robotizacije postala velik problem. Tem odpuščenim nihče ne bo dal niti enega penija odvečnega z besedami: "Daj, razvijaj kreativno - piši knjige ali nariši slike."

- Ta problem je navidezen. Poglej. Za opravljanje enakega dela, kot ga zdaj počne 100 ljudi, bosta jutri potrebna samo dva. To pomeni, da se bo produktivnost drastično povečala. Se pravi, da bo tudi dobiček lastnika podjetja močno narasel. Od 1 rublja bo dobil ne 2 rublja, ampak na primer 10. In če država normalno gradi svojo socialno politiko in ne prekleto govori o tistih 98 ljudi, ki se znajdejo na ulici, potem bo zvišala davek za to podjetje. In del denarja bo prerazporedil v korist ljudem. V nekaterih državah danes kot poskus izplačujejo svojim državljanom brezpogojni osnovni dohodek (brezpogojni osnovni dohodek, AML), ne glede na to, ali delajo ali ne. Preprosto jim priskrbijo denar, saj razumejo, da bo za državo ceneje kot za poglabljanje družbenih prepirov v družbi. In če se to ne naredi, bo seveda vse šlo na plano in ljudje se bodo samo poslabšali.

Če ljudje prenehajo delovati, če stroji storijo vse za njih, ali to ne bo povzročilo nepopravljivih posledic za človeštvo? Mogoče se bodo ljudje nehali napenjati in razmišljati v celoti? Zakaj, če stroji zdaj mislijo zanje?

- Stroji ne morejo razmišljati, rešujejo težave. Na primer odkrivanje pljučnega raka. A to ne pomeni, da ne potrebujemo zdravnikov - preprosto jih morajo "preoblikovati". Na primer, zdravnik je pregledal pacienta, zdaj pa si bo ogledal računalnik. Ali ustvarite baze podatkov s posnetki za računalnik.

Ne bojte se pripomočkov

Kako pripomočki vplivajo na možgane študentov? Ali ne oblikujejo zavesti? Ali ne zaradi njih ljudje izgubijo nagnjenost k analizi, za reševanje velikih zapletenih problemov?

- Pripomočki so uporabni. Osvobodijo te nepotrebnega dela. Spomnim se, ko sem bil študent sam, sem pisal predavanja do norosti. Nisem se spomnil, nisem razumel, kaj so nam tam povedali učitelji - ne daj Bog, da smo imeli čas, da zapišemo, orisamo, kaj so rekli. In sem že opravil izpite na podlagi zapiskov. Zdaj učencem pokažem predstavitev. In če sem običajen učitelj in je moje gradivo dobro pripravljeno v različnih medijih, potem jim lahko na enem predavanju dam 10-krat več znanja kot pred dvajsetimi leti. Pred tem ste morali iti v knjižnico, da bi našli potreben učbenik. In tam se je izkazalo, da so ga že dali nekomu. O fotokopiranju sploh ni bilo govora. Veliko časa sem moral porabiti za iskanje potrebnih informacij. In zdaj lahko študent v pripomočku v sekundi vidi, kaj potrebuje. To je primerljivo s pojavom kalkulatorja namesto diapozitiva, s pomočjo katerega smo se začeli hitreje šteti in se osvoboditi drugih pomembnih stvari.

Prepričan sem, da ob dejstvu, da človeku ni treba izgubljati časa za vse vrste neumnosti, njegovo znanje le postane globlje.

Takšno Moskvo je neznani umetnik leta 1914 videl v XXII stoletju. Cikel futurističnih razglednic je naročila tovarna slaščic Einem. Na Rdečem trgu so se slišali šumi kril, zvonjenje tramvajev, rogovi kolesarjev, avtomobilskih siren, pokanje motorjev. Ustrašeni pešci bežijo na strelišče
Takšno Moskvo je neznani umetnik leta 1914 videl v XXII stoletju. Cikel futurističnih razglednic je naročila tovarna slaščic Einem. Na Rdečem trgu so se slišali šumi kril, zvonjenje tramvajev, rogovi kolesarjev, avtomobilskih siren, pokanje motorjev. Ustrašeni pešci bežijo na strelišče

Takšno Moskvo je neznani umetnik leta 1914 videl v XXII stoletju. Cikel futurističnih razglednic je naročila tovarna slaščic Einem. Na Rdečem trgu so se slišali šumi kril, zvonjenje tramvajev, rogovi kolesarjev, avtomobilskih siren, pokanje motorjev. Ustrašeni pešci bežijo na strelišče.

Zanimiva dejstva

Problem katastrofalne pozabe

Eden od kazalcev dejstva, da je umetna inteligenca še vedno zelo daleč od "naravne", je naslednja značilnost njenega spomina. Če nevronsko omrežje dlje časa trenirate, da predmet prepozna, nato pa ga preklopite, da prepozna drugega, potem se prvotni objekt sploh ne bo spomnil. Na primer, če so sistem sprva učili razlikovati slone, potem so ga začeli trenirati na opicah, potem pa so nenadoma spet pokazali slona, potem umetna inteligenca tega ne bo prepoznala. Ker sem že pozabil, kako izgleda.

Slon na straneh srednjeveškega bestiarja iz 16. stoletja
Slon na straneh srednjeveškega bestiarja iz 16. stoletja

Slon na straneh srednjeveškega bestiarja iz 16. stoletja.

Kako so se študenti skozi leta spreminjali

Menijo, da so mladi danes v duševnih sposobnostih bistveno slabši od vrstnikov v zadnjih sovjetskih časih. Profesor Lev Utkin tega ne opaža. Po njegovem mnenju je med študenti vedno določen odstotek inteligentnih, povprečnih in lenih. In ta odstotek se ne spreminja. Opazno je nekaj poslabšanja šolske priprave otrok, vendar mladi danes vodijo bolj zdrav življenjski slog - pijejo in kadijo veliko manj kot prej. Študenti se ukvarjajo s športom, njihov prosti čas je postal bolj zanimiv, njihova obzorja so širša. Ker je danes za to več priložnosti.

Avtor: Vladlen Čertinov. IA "Petersburška beseda"