Ta nova tehnologija lahko nekega dne postane osnova sodobnih sistemov umetne inteligence (AI), ki lahko postanejo del našega vsakdana - od prevoza do medicine.
Raziskovalci z ameriškega Nacionalnega inštituta za standarde in tehnologijo (NIST) pojasnjujejo, da se kot biološki možgani stikalo "uči" s predelavo električnih signalov, ki jih prejme, in ustvarja ustrezne izhodne signale.
Umetna sinapsa je oblikovana kot kovinski cilinder visok 10 mikrometrov. Zasnovan je tako, da se lahko učimo iz izkušenj ali pridobimo znanje iz okolja.
Kot se pogosto dogaja na področju AI, sintetično stikalo deluje celo bolje kot njegov biološki kolega, pri čemer porabi veliko manj energije kot naši možgani in generira signale veliko hitreje kot človeški nevroni - 1 milijardo krat na sekundo. Za primerjavo, naše sinapse oddajajo impulze približno 50-krat na sekundo. To pomembno vpliva na hitrost obdelave, saj višja kot je frekvenca streljanja in sprejemanja električnih signalov, močnejša postane povezava med sinapsami.
Stikalo je zasnovano za izboljšanje sposobnosti tako imenovanih "nevromorfnih računalnikov", tako da ga bodo nekega dne uporabljali v AI za izboljšanje zaznavanja in odločanja s pametnimi napravami, kot so avtonomni avtomobili in diagnostični sistemi raka.
AI kot voznik se bo sčasoma soočil z moralno dilemo glede prednostnega pomena varnosti svojih potnikov ali drugih, ki bi lahko bili udeleženi v trčenju. Umetni možgani, opremljeni s takšnimi stikali, bi lahko bolje razvili rešitve za tovrstne etične uganke.
Takšno stikalo bi nam lahko pomagalo razviti tudi natančnejši AI, ki diagnosticira tako srčne bolezni kot pljučni rak. Zdravniki iz bolnišnice John Radcliffe v Oxfordu v Veliki Britaniji so že uspešno preizkusili umetne možgane, ki izboljšujejo sposobnost zdravnikov za odkrivanje življenjsko nevarnih kardiovaskularnih stanj, drugi zagon pa je nakazal, da bi njegov sistem AI lahko diagnosticiral do štiri tisoč raka na pljučih leto prej kot zdravniki.
Naši možgani hkrati obdelujejo informacije in shranjujejo pomnilnik v sinapsah, računalniki pa obe nalogi opravljajo ločeno.
Promocijski video:
Toda nova umetna sinapsa to težavo rešuje tako, da računalnikom omogoča posnemanje človeških možganov. Kljub temu, da se še vedno preizkuša, so raziskovalci prepričani, da bodo nekega dne lahko ustvarili novo generacijo umetnih možganov, ki lahko izboljšajo sodobne zmogljivosti sistemov umetne inteligence.
Članek je bil objavljen v reviji Science Advances.
Serg kajt