Pred časom je bilo s sistemom Google Translate povezano umetno inteligenco, ki je temeljila na umetni inteligenci, da bi pospešila prevajalske procese v več najpogostejših jezikov. Toda čez nekaj časa se je strojni prevajalec naučil prepoznavati tiste jezike, ki prvotno niso bili vdelani vanj. To je postalo mogoče zaradi dejstva, da je umetna inteligenca neodvisno ustvarila "vmesni" jezik, ki se uporablja za prevajanje iz enega narečja v drugega.
Google Translate za razliko od drugih spletnih prevajalcev prevede celoten stavek, ne da bi ga razčlenil na posamezne besede. Seveda je kakovost še vedno daleč od idealne, vendar se nenehno izboljšuje. Zaradi slovnične razlike med jeziki za prevajanje besednih zvez in stavkov je treba uporabiti različne jezikovne module, ki so za vsak jezik različni. Nevronska mreža je s sistematizacijo informacij teh modulov ustvarila lastno "srednjo" različico, ki se uporablja za prevajanje.
Tako sistem sprva jezik prevede v ta »povprečen« izmišljeni jezik in že iz njega je sposoben prevesti v katerega koli drugega. Na primer, sistem je bil na primer usposobljen za prevajanje med angleščino in japonščino ter angleščino in korejščino. Nato se je sistem sam naučil prevajati iz japonščine v korejščino, tako da je obšel angleščino. Številni strokovnjaki vidijo velik potencial v tem sistemu. Na primer, Kyunghun Cho, učenjak semantike na newyorški univerzi, navaja:
"Metoda prevajanja, ki jo izvajajo Googlovi strokovnjaki, je bolj zapletena kot katera koli druga metoda. Kljub temu se ta smer razvija zelo hitro, zato bodo takšni sistemi v bližnji prihodnosti postali glavno sredstvo za samodejno prevajanje. Ne dvomim, da bomo ustvarili in usposobili sistem samodejnega prevajanja, ki temelji na enem samem nevronskem omrežju, ki bo obvladal več kot sto različnih jezikov hkrati."
VLADIMIR KUZNETSOV