Področje raziskovanja umetne inteligence je daleč, vendar mnogi verjamejo, da se je uradno rodil, ko se je poleti 1956 zbrala skupina znanstvenikov z Dartmouth Collegea. Računalniki so se v zadnjih nekaj letih močno izboljšali; danes izvajajo računske operacije veliko hitreje kot ljudje. Glede na ves ta neverjeten napredek je bil optimizem znanstvenikov razumljiv. Genialni računalničar Alan Turing je predlagal pojav razmišljalnih strojev nekaj let prej, znanstveniki pa so prišli do preproste ideje: inteligenca je pravzaprav le matematični postopek. Človeški možgani so do določene mere stroj. Označite proces razmišljanja in stroj ga lahko posnema.
Potem se težava ni zdela posebej težka. Znanstveniki iz Dartmuta so zapisali: "Verjamemo, da je mogoče na enem ali več teh težavah doseči pomemben napredek, če skrbno izbrana skupina znanstvenikov poleti sodeluje pri tem." Ta predlog je, mimogrede, vseboval eno najzgodnejših izrazov izraza "umetna inteligenca". Bilo je veliko idej: morda bi posnemanje vezja nevronov v možganih lahko stroje naučilo abstraktnih pravil človeškega jezika.
Znanstveniki so bili optimistični in njihov trud je bil nagrajen. Imeli so programe, za katere se zdi, da razumejo človeški jezik in so lahko reševali algebrske težave. Ljudje so samozavestno predvidevali, da se bo strojna inteligenca na človeški ravni pojavila čez dvajset let.
Srečno naključje je, da se je polje napovedovanja, ko bomo imeli umetno inteligenco na človeški ravni, rodilo približno ob istem času kot polje samega AI. Pravzaprav se vse vrne v prvi Turingov članek o "razmišljajočih strojih", v katerem je napovedal, da bo Turingov test - v katerem mora človek prepričati človeka, da je tudi človek - čez 50 let minil 50 let kasneje. Danes ljudje še vedno napovedujejo, da se bo to zgodilo v naslednjih 20 letih, med znanimi "preroki" - Rayom Kurzweilom. Obstaja toliko mnenj in napovedi, da se včasih zdi, da raziskovalci AI na odzivnik postavljajo naslednji stavek: "Že sam sem napovedal, kakšno bo vaše vprašanje, a ne, ne morem ga točno napovedati."
Težava pri poskusu napovedi natančnega datuma za AI na ravni človeka je ta, da ne vemo, kako daleč lahko gremo. Ne sliši se Mooreovemu zakonu. Mooreov zakon - podvojitev računalniške moči vsakih nekaj let - daje specifično napoved o posebnem pojavu. V grobem razumemo, kako naprej - izboljšati tehnologijo silikonskih čipov - in vemo, da načeloma nismo omejeni v svojem trenutnem pristopu (dokler ne začnemo delati s čipi v atomskem merilu). Enako ne moremo trditi za umetno inteligenco.
Pogoste napake
Raziskava Stuarta Armstronga se je osredotočila na trende v teh projekcijah. Konkretno, iskal je dve veliki kognitivni pristranskosti. Prva je bila ideja, da strokovnjaki AI napovedujejo, da bo AI prišel (in jih naredil nesmrtne) tik preden umrejo. To je Kurzweilova kritika "nerdečega divjanja" - njegove napovedi so motivirane s strahom pred smrtjo, željo po nesmrtnosti in v osnovi iracionalne. Ustvarjalec superinteligence postane skoraj predmet čaščenja. Kritiko običajno dajo ljudje, ki delujejo na področju AI, ki iz prve roke vedo o frustracijah in omejitvah sodobnega AI.
Promocijski video:
Druga ideja je, da si ljudje vedno izberejo časovno obdobje 15-20 let. To je dovolj, da ljudi prepričate, da delajo na nečem, kar bo kmalu revolucionarno (ker ljudi manj privlači napor, ki se bo pokazal skozi stoletja), vendar ne toliko kmalu, da se takoj znajdete prekleto narobe. Ljudje z veseljem napovedujejo pojav AI, preden umrejo, zaželeno pa je, da ne bo jutri ali čez eno leto, ampak čez 15-20 let.
Napredek merjenja
Armstrong ugotavlja, da če želite oceniti veljavnost določene napovedi, je treba upoštevati veliko parametrov. Na primer, ideja, da se bo inteligenca na ravni človeka razvijala s simulacijo človeških možganov, vam nudi vsaj jasen okvir za merjenje napredka. Vsakič, ko dobimo vedno bolj podroben zemljevid možganov ali pa uspešno posnemamo določen del le-tega, kar pomeni, da napredujemo k določenemu cilju, kar bo predvidoma povzročilo AI na ravni človeka. Mogoče 20 let ne bo dovolj za dosego tega cilja, vendar lahko vsaj merimo napredek z znanstvenega vidika.
Zdaj primerjajte ta pristop s pristopom tistih, ki pravijo, da se bo AI ali nekaj zavestnega "pojavilo", če je omrežje dovolj kompleksno in ima zadostno računalniško moč. Morda si tako predstavljamo človeško inteligenco in zavest, ki sta nastali v procesu evolucije, čeprav je evolucija trajala več milijard let, ne več deset let. Težava je v tem, da nimamo empiričnih dokazov: nikoli nismo videli zavesti, da izhaja iz zapletenega spleta. Ne samo, da ne vemo, ali je to mogoče, niti ne moremo vedeti, kdaj nas to čaka, saj ne moremo izmeriti napredka na tej poti.
Ogromno težav je ugotoviti, katere naloge je res težko opraviti, in to nas je zasledilo od rojstva AI do danes. Preprosto je nemogoče razumeti človeški jezik, priložnost in ustvarjalnost, samopopolnjevanje - in vse naenkrat. Naučili smo se obdelovati naravni govor, toda ali naši računalniki razumejo, kaj obdelujejo? Naredili smo AI, ki se počuti "ustvarjalnega", vendar ali je v njegovih akcijah kaj ustvarjalnosti? Eksponentno izboljšanje, ki bo vodilo v singularnost, se na splošno zdi nekaj transcendentalnega.
Sami ne razumemo, kaj je inteligenca. Na primer, strokovnjaki AI so vedno podcenjevali sposobnost AI, da igra Go. Leta 2015 so mnogi mislili, da se AI ne bo naučil igrati Go do leta 2027. Toda le dve leti sta minili, ne dvajset. Ali to pomeni, da bo AI napisal največji roman v nekaj letih? Svet razumete konceptualno? Se približate osebi po inteligenci? Neznano.
Ni človeška, ampak pametnejša od ljudi
Morda smo na težavo pogledali napačno. Turingov test na primer še ni opravljen v smislu, da bi AI lahko človeka v pogovoru prepričal, da govori z osebo; vendar je računalniška sposobnost AI, pa tudi sposobnost prepoznavanja vzorcev in vožnje avtomobila, že daleč preko ravni, ki je na voljo človeku. Bolj kot se odločajo algoritmi "šibkega" AI, bolj ko raste internet stvari, več podatkov se napaja v nevronskih omrežjih in večji bo vpliv te "umetne inteligence".
Morda še ne vemo, kako ustvariti inteligenco človeške ocene, vendar tudi ne vemo, kako daleč bomo lahko prišli s sedanjo generacijo algoritmov. Zaenkrat niso niti blizu tistih groznih algoritmov, ki spodkopavajo družbeno ureditev in postanejo nekakšna nejasna superinteligenca. Prav tako ne pomeni, da bi se morali držati optimističnih napovedi. Poskrbeti bomo morali, da bodo vrednosti človeškega življenja, morale in morale vedno vgrajene v algoritme, tako da algoritmi niso povsem nečloveški.
Vse napovedi je treba prepoloviti. Ne pozabite, da je v prvih dneh AI izgledalo, da bo zelo hitro uspelo. In danes tudi mi tako razmišljamo. Šestdeset let je minilo, odkar so se znanstveniki zbrali v Dartmouthu leta 1956, da bi "ustvarili inteligenco v dvajsetih letih", in še vedno nadaljujemo njihovo delo.
Ilya Khel