Shizofrenija ni posebno pogosta duševna motnja v Ameriki, prizadene le 1,2 odstotka prebivalstva ali približno 3,2 milijona ljudi, vendar so posledice lahko velike. Vendar pa bodo revolucionarne raziskave IBM-a in univerze v Alberti kmalu pomagale zdravnikom diagnosticirati pojav in možno resnost simptomov z uporabo preprostih MRI pregledov in nevronske mreže, zasnovane posebej za preučevanje krvnega pretoka v možganih.
"Ta edinstven, inovativen, multidisciplinarni pristop odpira nove priložnosti in prispeva k našemu razumevanju nevrobiologije shizofrenije, kar lahko pomaga izboljšati zdravljenje te bolezni," je dejal dr. Serdar Dursun, profesor psihiatrije in nevrologije na univerzi v Alberti.
Raziskovalna skupina je svojo nevronsko mrežo najprej usposobila na bazi podatkov s 95 člani, ki je vsebovala preglede tako bolnikov s shizofreno kot zdravo kontrolno skupino. Te slike prikazujejo pretok krvi skozi različne dele možganov, ko so pacienti izvajali preprosto avdio zasnovano vajo. Iz teh podatkov je nevronska mreža ustvarila napovedni model verjetnosti, da je bolnik trpel zaradi shizofrenije, ki temelji na preučevanju značilnosti krvnega pretoka. AI je v 74% primerov lahko natančno ločil med kontrolno skupino in bolniki s shizofrenijo.
"V možganih smo našli številne resne nenormalne povezave, ki jih je mogoče v prihodnosti raziskati," je nadaljeval Dursun, "in modeli AI nas približajo iskanju objektivnih kazalcev, ki temeljijo na nevro-slikanju, ki so diagnostični in napovedni označevalci shizofrenije."
Poleg tega je bil model zmožen predvideti tudi resnost simptomov za prepoznano bolezen. Te ideje bi lahko raziskovalce pripeljale do učinkovitejših diagnostičnih orodij in možnosti zdravljenja. In zakaj ne? IBM-ov najbolj znan AI, Watson, je že dokazal, da lahko nevronske mreže pripravijo učinkovite načine zdravljenja raka.
Serg kajt