Eden najpogostejših povzročiteljev potresov, ki jih povzroči človek, je delovanje geotermalnih elektrarn. Običajno njihova velikost ne presega 2 točk, vendar obstajajo izjeme. Tako je moč najmočnejšega potresa v Evropi, ki ga je povzročilo ravno delovanje postaje, dosegla 3,4. In v Južni Koreji leta 2017, ko je bila zagnana geotermalna elektrarna, se je stresla do 5,4!
Tehnologija obratovanja postaj temelji na uporabi dveh vodnjakov: v enega se črpa hladna voda, iz drugega pa se vrela voda dviguje zunaj iz podzemnih virov. Včasih med črpanjem tekočine v vodnjake v bližini opazimo manjše potrese. Znanstveniki so ugotovili nove podrobnosti in še enkrat pojasnili razloge za takšne pojave.
Strokovnjaki z univerze Columbia (New York) za preučevanje takšnih potresov so predlagali uporabo algoritmov strojnega učenja (ena izmed metod umetne inteligence, za katero se uporabljajo matematična statistika, numerične metode, metode optimizacije, teorija verjetnosti in tehnike za delo s podatki v digitalni obliki). Tri leta (2012 - 2014) so analizirali potresne podatke na geotermalnem polju, ki se nahaja v bližini San Francisca. Na terenu je 22 postaj in več kot 350 vodnjakov. V tem času so geofiziki zasledili 46.000 šibkih tresljajev z magnitudami od 0,3 do 1,5, poroča Science Advances. Signali so bili kasneje uporabljeni za algoritme strojnega učenja.
Po prehodu skozi celoten zapleten proces - od obdelave vsakega potresnega signala do oblikovanja splošnih vzorcev nastanka in razvoja potresov, so strokovnjaki na koncu identificirali 4 skupine potresov. Dve skupini sta bili odvisni od sezonskih sprememb količine vbrizgane vode v vodnjak: vrh močnejših potresov se je zgodil pozimi in največja količina vbrizgane vode, in obratno, najmanj sunkov je bilo opaziti v topli sezoni z minimalno količino vbrizga vode. Tretja skupina potresov je bila zabeležena, ko je bilo v regiji nenormalno suho vreme. Kamnine so se občutno odzvale na hitrost vbrizgavanja vode - to je razlog za četrto vrsto potresa.
Rezultati študije so se izkazali za neprecenljivo orodje za popravljanje delovanja geotermalnih postaj. Postopek črpanja vode v vodnjake vodnih postaj mora biti jasno urejen. Znanstveniki predlagajo uporabo metod strojnega učenja ne le za opis in razlago potresov, temveč tudi za njihovo napovedovanje.