Ko pomislite na "neverjetne" naloge, ki jih računalnik zmore, najprej padejo na pamet najbolj zapleteni izračuni v kratkem času ali analiza ogromnih količin podatkov - nekaj, česar sami sami nikoli ne morete rešiti. Ali pa se spominjam nedavnega poraza Leeja Sedola v klasični strateški igri. Zadnje zmage AI so v veliki meri omogočene z globokim učenjem, ki zdaj odpira vse možnosti za AI in ljudi, ki stojijo za njim.
A preprosta vsakodnevna opravila, ki jih lahko opravi celo otrok pri zdravi pameti, spodkopavajo funkcionalnost sistemov umetne inteligence: stvari, kot je prepoznavanje hrane na vašem krožniku ali prepoznavanje čustev na obrazu druge osebe. Te preproste naloge za ljudi so bile za stroje nemogoče. Do te točke.
Tehnike globokega učenja so strojem prinesle zdrav razum. V preteklosti so programerji pisali zapletene algoritme, ki so vse opisovali do najmanjših podrobnosti. Tako ekspliciten in determinističen algoritem je primeren, ko se soočate z velikim, nerodnim izračunom. Poglobljeno učenje AI osvobodi tovrstnih omejitev, omogoča sistemu, da se uči na svojih napakah, se spomni vsega, kar se je naučil, za več informacij komunicira z uporabniki.
Revolucija poglobljenega učenja se v veliki meri dogaja, ker so veliki podatki na voljo za učenje. Človeški malček se lahko po nekaj poskusih nauči, kaj potrebuje, a stroj bo trajal veliko dlje. Poglobljeno učenje temelji na dostopu do ogromnih količin podatkov, saj morajo stroji umetne inteligence pri izbiri temeljiti na verjetnosti in statistični pomembnosti. Mehanske zamenjave za intuicijo še niso izumili.
Globoke možnosti
Napredek globokega učenja je že močno izboljšal zmožnosti glasovnega iskanja: Google je sistem govora Android zamenjal z novim sistemom globokega učenja, napake pa so se čez noč zmanjšale na 25 odstotkov. Kamere, ki uporabljajo globoke nevronske mreže, lahko zdaj ljudem berejo na glas in razumejo znakovni jezik. Facebook se ponaša, da so njegove zmožnosti globokega učenja omogočile platformo dostop slepim uporabnikom, saj so se naučili opisovati fotografije.
V prihodnjih letih bodo tako velika tehnološka podjetja kot številna zagonska podjetja začela uporabljati poglobljeno učenje za ustvarjanje novih izdelkov in storitev ter posodobitev obstoječih aplikacij. Novi trgi in podjetja bodo spodbujali inovacije, storitve in izdelke. Sistemi globokega učenja se bodo izboljšali in postali dostopnejši in enostavnejši za uporabo. Preprosteje kot jih bomo uporabili, bolj se bo spreminjala naša interakcija s tehnologijo.
Promocijski video:
Aditya Singh, partnerica pri Foundation Capital, verjame, da bo razvoj operacijskega sistema za globoko učenje demokratiziral globoko učenje in spodbudil splošno sprejemanje praktičnih umetnih inteligenc. Rezultat tega bo, da bodo ljudje lahko svoje globoke probleme ali kaj pomembnejšega rešili z globokim učenjem. V tem smislu lahko umetna inteligenca postane izenačevalni mehanizem, ki ljudem katerega koli razreda in države omogoča spreminjanje sveta.
ILYA KHEL