Zdaj, da bi robota naučili nekaj novega, je pogosto potrebno porabiti veliko človeškega truda in časa za sam učni proces. Toda NVIDIA predlaga, da se ta pristop bistveno spremeni. Njihov novi sistem globokega strojnega učenja bo robotom omogočil samostojno učenje z opazovanjem ljudi.
Novi sistem je zgrajen na podlagi medsebojno povezanih nevronskih mrež. Nekateri so odgovorni za zaznavanje, drugi za načrtovanje, drugi za upravljanje in obdelavo podatkov in tako naprej. Zahvaljujoč medsebojni povezanosti različnih sistemov in njihovi integraciji s krmilnimi sistemi, gibanjem in prepoznavanjem predmetov se roboti lahko učijo s preprostim opazovanjem ljudi. In tudi prekvalificirajte se za opravljanje novih nalog. Kot je dejal glavni znanstvenik NVIDIA Stan Burchfield, »V proizvodnem okolju roboti odlično ponavljajo enaka dejanja, vendar se niso sposobni prilagoditi spremembam, ki se dogajajo okoli njih, in se ne učijo, če izvajajo samo določen program. In da boste robota naučili opravljati novo nalogo, morate povabiti strokovnjaka, ki bo reprogramiral robota, kar pa ni poceni."
Razvoj podjetja NVIDIA je usmerjen tako, da se lahko tudi nestrokovnjaki robota naučijo novih tehnik.
»Zdaj smo na stopnji, ko lahko s pomočjo novih tehnologij ustvarimo v resnici neomejene količine vnaprej označenih podatkov in nato razvijemo in preizkusimo algoritme. Vse to nam bo pomagalo ustvariti sisteme, ki se bodo prilagodili kakršnim koli pogojem."
Korporacija je celo objavila video, ki prikazuje tehnologijo. Človek premika predmete po njem in, "gledal vanj", se robot nauči delati enako. Po besedah zaposlenih v NVIDIA je tehnologija šele "na začetku." Zato je na eni strani zanimivo, po drugi strani pa je malce strašljivo, kaj se še lahko v prihodnosti od nas učijo roboti. Celoten predstavitveni videoposnetek je na voljo spodaj.
Vladimir Kuznetsov