Pet sezon umetne inteligence. V Go-u preteče človek, ki se gane, prevzame nadzor nad svojim avtomobilom in ga nadomešča v službi, hkrati pa lahko izboljša učinkovitost medicine. Njegova dolga zgodovina sega v leto 1958 z ogromnim strojem, ki je lahko ločil desno in levo.
1: 0. Potem pa 2: 0. In 3: 0. Marca 2016 se je končno srečanje odvijalo v hotelu Four Seasons v Seulu, na katerem ni bilo nobene sence dvoma: korejski prvak Lee Sedol je s 4: 1 izgubil proti računalniku, ki izvaja program AlphaGo, ki ga je razvila hčerinska družba Google "Globok um". Prvič v zgodovini sta mehanizem "strojnega učenja" in "umetnih nevronskih mrež" v tej igri povsem presegla človeške možgane, za katere velja, da jih je težje simulirati kot šah. Številni strokovnjaki poudarjajo, da so takšen rezultat pričakovali šele čez nekaj let.
Širšemu občinstvu je bil to dokaz moči nove tehnologije "globokega učenja", ki je zdaj v središču glasovnih asistentov, avtonomnih avtomobilov, prepoznavanja obraza, strojnega prevajanja in omogoča tudi medicinsko diagnozo …
Zanimanje za tehnologije samodejnega učenja, ki jih ameriške in kitajske korporacije kažejo na področju visokih tehnologij (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Baidu, Tensent), pokriva celoten planet in vse bolj skače od znanstveni naslovi časopisov v ekonomskih, analitičnih in socialnih gradivih. Dejstvo je, da umetna inteligenca ne samo obljublja velike spremembe v gospodarstvu, ampak tudi sproža misli o novem uničevalnem orožju, splošnem nadzoru državljanov, nadomeščanju zaposlenih z roboti, etičnih težavah …
Toda od kod prihaja AI tehnološka revolucija? Njena zgodba ima dovolj vzponov in padcev. Zanašala se je na dosežke nevroznanosti in računalništva (kot lahko uganete iz imena), pa tudi presenetljivo fiziko. Njena pot je šla skozi Francijo, ZDA, Japonsko, Švico in ZSSR. Na tem področju so se med seboj trčile različne znanstvene šole. Zmagali so en dan, naslednji pa izgubili. Vsi so potrebovali potrpljenje, vztrajnost in pripravljenost tvegati. V tej zgodbi sta dve zimi in trije izviri.
Samozavestni stroj
Vse se je začelo prav. "Ameriška vojska je spregovorila o ideji stroja, ki lahko hodi, govori, vidi, piše, se reproducira in se zave," je 8. julija 1958 napisal The New York Times. Ta članek v enem stolpcu opisuje Perceptron, ki ga je v laboratorijih univerze Cornell ustvaril ameriški psiholog Frank Rosenblatt. Ta stroj za dva milijona dolarjev je bil takrat velik približno dva ali tri hladilnike in bil je prepleten z mnogimi žicami. Med demonstracijami pred ameriškim tiskom je Perceptron določil, ali je na desni strani ali levi kvadrat, narisan na listu. Znanstvenik je obljubil, da bo z naložbo dodatnih 100 tisoč dolarjev njegov stroj lahko bral in pisal čez eno leto. V resnici je to trajalo 30 let …
Promocijski video:
Kljub temu je bil glavni projekt v tem navdihu, ki je ostal nespremenjen vse do AlphaGoja in njegovih "sorodnikov". Psiholog Frank Rosenblatt se že več kot desetletje ukvarja s koncepti kibernetike in umetne inteligence. Mimogrede, svoj Perceptron je razvil s pomočjo dveh drugih severnoameriških psihologov: Warrena McCullocha in Donalda Hebba. Prvi je leta 1943 objavil skupni članek z Walterjem Pittsom (Walter Pitts) s predlogom, da se ustvarijo "umetni" nevroni, ki bi morali izhajati iz naravnih in imeti matematične lastnosti. Drugi je leta 1949 uvedel pravila, ki omogočajo umetnim nevronom, da se učijo s poskusom in napakami, kot to počnejo možgani.
Most med biologijo in matematiko je bil drzna pobuda. Številčna enota (nevron) je lahko aktivna (1) ali neaktivna (0), odvisno od dražljajev iz drugih umetnih formacij, s katerimi je povezana, in tvori kompleksno in dinamično mrežo. Natančneje, vsak nevron prejme določen niz simbolov in ga primerja z določenim pragom. Če je prag presežen, je vrednost 1, sicer pa 0. Avtorji so pokazali, da lahko njihov pridruženi sistem izvaja logične operacije, kot sta "in" in "ali" … in tako izvede kakršen koli izračun. V teoriji.
Ta inovativni pristop k izračunom je privedel do prvega prepira v naši zgodovini. Oba koncepta sta se združila v nepomembnem spopadu, ki traja še danes. Na eni strani so podporniki nevronskih mrež, na drugi pa zagovorniki "klasičnih" računalnikov. Slednji temeljijo na treh načelih: izračuni so pretežno zaporedni, pomnilnik in izračuni so opremljeni z jasno opredeljenimi komponentami, vsaka vmesna vrednost naj bo enaka 0 ali 1. Pri prvih je vse drugače: omrežje zagotavlja tako pomnilnik kot izračune, centraliziranega nadzora ni, in vmesne vrednosti so dovoljene.
"Perceptron" ima tudi možnost učenja, na primer prepoznavanja vzorca ali razvrščanja signalov. Tako strelec popravi vid. Če krogla gre v desno, pomakne sod v levo. Na ravni umetnih nevronov to pomeni oslabiti tiste, ki se vlečejo v desno, v korist tistih, ki se vlečejo v levo, in ti omogočajo, da zadeneš cilj. Vse, kar ostane, je ustvariti to prepletenost nevronov in najti način, kako jih povezati.
Kakor koli že, navdušenje se je leta 1968 z izdajo knjige Perceptrons Seymourja Paperta in Marvina Minskyja močno zmanjšalo. V njem so pokazali, da struktura perceptronov omogoča reševanje le najpreprostejših težav. Bila je prva zima umetne inteligence, katere prva pomlad, moramo priznati, ni obrodila veliko sadov. In veter je pihal od nikoder: Marvin Minsky je stal ob nastanku samega koncepta "umetne inteligence" leta 1955.
AI in AI trčita
31. avgusta istega leta je s sodelavcem Johnom McCarthyjem poslala ducat ljudi, ki so ju poleti povabili k sodelovanju v dvomesečnem delu na takratnem prvem konceptu umetne inteligence na kolidžu Dartmouth. Warren McCulloch in Claude Shannon, oče računalništva in teorije telekomunikacij, sta bila prisotna. Minsky in McCarthy sta pripeljala v laboratorij Bell, iz katerega so pozneje izšli tranzistorji in laserji. Poleg tega so prav oni postali eno izmed središč oživljanja nevronskih mrež v 80. letih.
Vzporedno s tem sta se oblikovali dve novi gibanji, univerza Stanford pa je postala njihovo bojno polje. Po eni strani je bil kratica AI, "umetna inteligenca", v drugačnem razumevanju nevronskih omrežij, ki jo je zagovarjal John McCarthy (zapustil je Massachusetts Institute of Technology in ustvaril svoj laboratorij na Stanfordu). Po drugi strani pa obstaja nov uporabniški vmesnik, "izboljšana inteligenca", ki odraža nov pristop Douglasa Engelbarta. Leta 1957 ga je zaposlil Raziskovalni inštitut Stanford (ustanovil ga je leta 1946 neodvisna ustanova, ki je sodelovala z zasebnim sektorjem).
Douglas Engelbart je imel za seboj težko pot. Bil je tehnik in se je med drugo svetovno vojno ukvarjal z radarjem, a je nato nadaljeval s študijem in zagovarjal diplomsko nalogo. Preden se je pridružil Stanfordu, je celo ustvaril svoje podjetje, vendar je to trajalo le dve leti. Na novem mestu je začel uresničevati svojo vizijo o krepitvi človeških sposobnosti. Povedal je, da ima jasno predstavo o tem, kako "kolegi sedijo v različnih prostorih na podobnih delovnih postajah, ki so povezane v isti informacijski sistem in lahko tesno komunicirajo in izmenjujejo podatke," pravi sociolog Thierry Bardini.
To vizijo smo uresničili decembra 1968, deset let po uvedbi Perceptrona, med demonstracijo sistema oNLine z urejevalnikom besedil na zaslonu, hiperpovezavami na dokumente, grafikone in miško. Douglas Engelbart je bil vizionar, a verjetno je pogledal predaleč v prihodnost, da bi se resnično zavedal.
Januarja 1984, prvi Macintosh
John McCarthy je ta sistem poimenoval po nepotrebnem "diktatorski", ker je vsiljeval poseben pristop k strukturiranju besedil. Ta pogumni znanstvenik, ki je podobno kot Engelbart financiral ameriško vojsko, je predstavil svoj, simboličen koncept umetne inteligence. Pri tem se je opiral na LISP, enega prvih programskih jezikov, ki ga je razvil. Ideja je bila posnemati miselni proces z logično verigo pravil in simbolov in s tem oblikovati miselno ali vsaj kognitivno funkcijo. To nima nobene povezave z omrežji neodvisnih nevronov, ki se lahko učijo, vendar ne morejo razložiti svoje izbire. Razen robo-roke, ki je nalivala udarec, ki je vse razveselil s trkanjem po kozarcih, je bil nov pristop precej uspešen v smislu, kar se že dolgo imenuje "strokovni sistemi". Pravila so omogočala strojem, da analizirajo podatke na najrazličnejših področjih, pa naj bodo to finance, medicina, proizvodnja, prevajanje.
Leta 1970 je Minskyjev kolega za revijo Life podal naslednjo izjavo: "Čez osem let bomo imeli stroj z inteligenco povprečnega človeka. Se pravi stroj, ki zna brati Shakespeara, menjati olje v avtomobilu, se šaliti, boriti."
Zmaga simboličnega pristopa
Očitno umetna inteligenca ne mara prerokbe. Leta 1973 je bilo v Angliji objavljeno poročilo, v katerem so se hladile vroče glave: Večina znanstvenikov, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco in sorodnimi področji, priznava, da so razočarani nad doseženim v zadnjih 25 letih. (…) V nobenem od taborišč doslej odkritja niso prinesla obljubljenih rezultatov.
Naslednja leta so to diagnozo potrdila. V osemdesetih letih so podjetja AI bankrotirala ali zamenjala polja. McCarthyjeva laboratorijska zgradba je bila porušena leta 1986.
Zmagal je Douglas Engelbart. Januarja 1984 je Apple izdal svoj prvi Macintosh in tako uresničil večino inženirskih idej.
Tako zmaga ni šla v umetno inteligenco, o kateri sta sanjala Minsky in McCarthy, temveč v okrepljen intelekt Engelbarta. Vse to je privedlo do razvoja učinkovitih osebnih računalnikov. In umetna inteligenca je dosegla slepo ulico. Izkazalo se je, da je simbolika močnejša od nevronskih mrež. Kljub temu se naša zgodba tu ne konča in še vedno se bodo izjavili.
David Larousserie