Umetna inteligenca je znanstveno področje, ki razvija stroje, računalnike in strojno opremo z inteligenco, ki sega od najpreprostejših do humanoidnih. Čeprav je koncept inteligentnih strojev izviral iz starogrške mitologije, se je sodobna zgodovina umetne inteligence začela z razvojem računalnikov. Izraz je bil skovan leta 1956 na prvi konferenci o umetni inteligenci.
Desetletja kasneje znanstveniki nadaljujejo s preučevanjem še nerazgledanih utrinkov strojne inteligence, čeprav je vprašanje "ali stroj lahko razmišlja?" še vedno sprožila široko razpravo.
Omeniti velja, da v nasprotju s splošnim prepričanjem niso vsi nosilci umetne inteligence humanoidni roboti ali fantastični operacijski sistemi z glasom Scarlett Johansson. Preidimo osnovne veščine, ki so značilne za AI.
Reševanje problemov
Ena izmed osnovnih lastnosti AI je sposobnost reševanja težav. Da bi stroj to zmogel, so ga znanstveniki opremili z algoritmi, ki posnemajo človeško razmišljanje in uporabljajo koncepte verjetnosti, ekonomije in statistike.
Pristopi vključujejo modele, ki jih navdihujejo nevronske mreže v možganih, zmogljivosti strojnega učenja in prepoznavanja vzorcev ter statistični pristopi, ki za reševanje težav uporabljajo matematična orodja in jezike.
Promocijski video:
Strojno učenje
Druga osnovna točka AI je sposobnost stroja za učenje. Zaenkrat še ni enotnega pristopa, po katerem bi lahko računalnik programirali za sprejemanje informacij, pridobivanje znanja in temu primerno prilagajanje vedenja - prej obstaja več pristopov, ki temeljijo na algoritmih.
Ena izmed pomembnih metod strojnega učenja je tako imenovano globoko učenje, tehnika AI, ki temelji na nevronski teoriji in je sestavljena iz zapletenih plasti medsebojno povezanih vozlišč. Medtem ko je Apple Siri eden od primerov poglobljenega učenja v akciji, je Google nedavno pridobil zagon DeepMind, ki je specializiran za napredne algoritme učenja umetne inteligence; Netflix vlaga tudi v poglobljeno učenje.
Obdelava jezika
Obdelava naravnega jezika (NLP) omogoča stroj branje in razumevanje človeškega jezika, s čimer zagotavlja povezavo med ljudmi in stroji.
Takšni sistemi omogočajo računalnikom prevajanje in komunikacijo s pomočjo obdelave signalov, razčlenjevanja, semantične analize in pragmatike (jezik v kontekstu).
Gibanje in zaznavanje
Vrsta inteligence, povezana z gibanjem in dojemanjem, je tesno povezana z robotiko, ki stroju daje ne samo kognitivno, ampak tudi senzorično inteligenco. To omogočajo vhod za navigacijo, tehnologija lokalizacije in senzorji, kot so kamere, mikrofoni, sonar in prepoznavanje predmetov. V zadnjih letih smo to tehnologijo opazili pri številnih robotih, oceanskih in vesoljskih roverjih.
Socialna inteligenca
Čustvene in socialne veščine predstavljajo še eno napredno raven umetne inteligence, ki omogoča, da stroji prevzamejo še več človeških lastnosti. SEMAINE, na primer, želi strojem podeliti takšne socialne veščine s tem, kar imenuje SAL ali umetnim čutnim poslušalcem. Ta napredni sistem dialoga bo, če bo dokončan, lahko zaznal izraz obraza, pogled in glas človeka in se temu ustrezno prilagodil.
Ustvarjanje
Sposobnost razmišljanja in ustvarjalnega delovanja je značilna človeška lastnost, ki jo mnogi upoštevajo nad zmožnostjo računalnikov. Kot vidik človeške inteligence pa lahko ustvarjalnost uporabimo tudi za umetno inteligenco.
Stroji naj bi bili pooblaščeni za ustvarjanje dragocenih in inovativnih idej s pomočjo treh modelov: kombiniranje, raziskovanje in transformacija. Kako točno bo to izvedeno - bomo videli v prihodnosti. Konec koncev stroj AARON že ustvarja muzejsko umetnost.
Improvizacija kot oblika človeške dejavnosti je "prototip ustvarjalnega vedenja," pravi Shelley Carson, zaposlena na oddelku za psihologijo na univerzi Harvard. V svoji knjigi Tvoj ustvarjalni možgan piše, da na osnovni ravni vsak izmed nas improvizira, saj je v življenju veliko situacij, ki to zahtevajo. Na primer na cesti morate takoj sprejeti edino pravilno odločitev, da se izognete trčenju. Obenem se človek obrne na svojo izkušnjo. Toda ustvarjalna improvizacija je več kot to, ustvarja nove nepričakovane ideje.
Aronovo slikarstvo
Robot AARON, ki ga je ustvaril priznani umetnik Gorald Cohen. Njegov izum je na najnižji ravni izračunaval algoritme za ustvarjanje črt in oblik, iz katerih so izhajale risbe. Kasneje je bil ustvarjen naprednejši umetnik robota z imenom Action Jackson, ki je naslikal slike, podobne slikam Jackson Pollock. In čeprav razprava o umetniški vrednosti takšnih del do zdaj ne umiri, ostaja dejstvo, da lahko roboti ustvarjajo.
Poleg tega lahko nekatere sodobne oblike umetne inteligence dosežejo velik uspeh. Na primer, Siri za iPhone ne samo predela naravni človeški govor, temveč se prilagodi tudi vsakemu uporabniku posebej, preučuje njegov značaj in navade; IBM-ov superračunalnik Watson pa je v svoji igri dobil milijon dolarjev. Ali niso stroji tako izpopolnjeni, da bi se lahko lotili improvizacije?