Različni sistemi umetne inteligence že vedo, kako narediti take stvari, da je čas, da pomislimo, da zaplet filmske franšize Terminator ni taka fantazija. Poleg tega se AI vsak dan uči vedno več novih tehnik. Google je na primer pred kratkim izučil svojo umetno inteligenco, da je z neverjetno natančnostjo prepoznaval glasove posameznikov v hrupu množice.
Za začetek so Googlovi inženirji ustvarili tehnologijo, ki temelji na strojnem učenju in razkriva glasove posameznikov s pomočjo "učinka zabave". To je tisto, kar vsi vemo, kako narediti: ob komunikaciji s človekom, obkroženim s tujimi zvoki, lahko razumemo, o čem govori, analiziramo ne le govor, temveč tudi obrazno mimiko, filtriramo "moteče" zvoke. Googlov AI deluje na podoben način: z analizo obraznih mišic in vsega hrupa izbere glasove različnih ljudi in iz njih ustvari ločene zvočne posnetke. Nato je Google usposobil umetno inteligenco za prepoznavanje obrazov ljudi, izoliranje njihovega glasu in zatiranje tujih zvokov.
Tako lahko sistem izbere želeno osebo iz množice hrupnih ljudi in izvede sprotno prepoznavanje njegovega glasu. To je mogoče zaradi dejstva, da so Googlovi inženirji "trenirali" AI na več kot 100.000 video predavanjih in pogovornih video posnetkih z YouTuba s hrupom v ozadju. Nov razvoj, po Googlovih besedah, je mogoče uporabiti na primer za izboljšanje kakovosti video klepeta, tako da se lahko med skupinsko komunikacijo uporabnik osredotoči na enega sogovornika. Rezultat Googlovega algoritma si lahko ogledate v spodnjem videoposnetku.
Vladimir Kuznetsov