Umetni Možgani IBM-a So V Samo 6 Letih Z 256 Nevronov Narasli Na 64 Milijonov - Mdash; Alternativni Pogled

Kazalo:

Umetni Možgani IBM-a So V Samo 6 Letih Z 256 Nevronov Narasli Na 64 Milijonov - Mdash; Alternativni Pogled
Umetni Možgani IBM-a So V Samo 6 Letih Z 256 Nevronov Narasli Na 64 Milijonov - Mdash; Alternativni Pogled

Video: Umetni Možgani IBM-a So V Samo 6 Letih Z 256 Nevronov Narasli Na 64 Milijonov - Mdash; Alternativni Pogled

Video: Umetni Možgani IBM-a So V Samo 6 Letih Z 256 Nevronov Narasli Na 64 Milijonov - Mdash; Alternativni Pogled
Video: Možgani na delu! 2024, Maj
Anonim

Do leta 2020 naj bi jih bilo 10 milijard

Ameriške zračne sile so se skupaj z IBMom razvile superračunalniški sistem, ki posnema človeške možgane. Sistem, ki velja za prvega te vrste, se bo opiral na niz 64 čipov iz IBM-ovega nevrosinaptičnega sistema TrueNorth, omogočil prepoznavanje vzorcev in imel senzorsko procesno moč enako 64 milijonov nevronov in 16 milijard sinaps. Končno je cilj celotnega sistema združiti zmožnosti sistema "desnih možganov" sistema IBM z zmogljivostmi "levih možganov" tradicionalnega sistema za optimizacijo učinkovitosti - deloval pa bo s samo 10 vati. IBM-ov sistem naj bi deloval kot desna hemisfera možganov, saj lahko sprejme naloge za senzorično obdelavo in prepoznavanje vzorcev, preoblikuje podatke, vključno s slikami, video, zvokom in besedilom.v simbole v realnem času. Po drugi strani so običajni AI sistemi bolj usmerjeni v jezikovno in analitično mišljenje, podobno kot analitično usmerjena leva možganska polobla. Sistem se bo namestil v 7-palčni (4U) prostor v strežniškem stojalu. IBM bo dejal skupaj osem takšnih sistemov, da bi dosegli 512 milijonov nevronov na stojalo. En sam procesor lahko zdaj emulira milijon digitalnih nevronov in odda signale iz več kot 256 milijonov električnih sinaps. Raziskovalci pravijo, da sistem dopušča tako imenovani "paralelizem podatkov" in "modelni paralelizem". To pomeni, da bo lahko vzporedno pognal več virov podatkov v istem nevronskem omrežju ali neodvisnih nevronskih omrežjih,ki deluje kot ansambel, da teče vzporedno na istih podatkih. V zadnjih šestih letih je IBM povečal število umetnih nevronov na sistem s 256 milijonov na več kot 64 milijonov, letna stopnja rasti je 800-odstotna. Če se bodo stopnje rasti nadaljevale, naj bi do leta 2020 ustvarili sistem z zmogljivostjo 10 milijard nevronov. Za primerjavo: človeški možgani vsebujejo 100 milijard nevronov in porabijo približno 20 vatov energije. Serg kajtčloveški možgani vsebujejo 100 milijard nevronov in porabijo približno 20 vatov energije. Serg kajtčloveški možgani vsebujejo 100 milijard nevronov in porabijo približno 20 vatov energije. Serg kajt

Priporočena: