Zasloni Bodo Odobreni Z Umetno Inteligenco - Alternativni Pogled

Zasloni Bodo Odobreni Z Umetno Inteligenco - Alternativni Pogled
Zasloni Bodo Odobreni Z Umetno Inteligenco - Alternativni Pogled

Video: Zasloni Bodo Odobreni Z Umetno Inteligenco - Alternativni Pogled

Video: Zasloni Bodo Odobreni Z Umetno Inteligenco - Alternativni Pogled
Video: Talking about technology. Listening and speaking English practice 2024, Maj
Anonim

Po besedah Nadire Azermay, ustanoviteljice belgijskega podjetja za umetno inteligenco ScriptBook, bi lahko isto filmsko podjetje Sony Pictures prihranilo milijone dolarjev sredstev med letoma 2015 in 2017, če bi uporabilo računalniški algoritem, ki ga je razvil, namesto da bi se za študij zanašalo na ljudi odobritev nekaterih filmskih scenarijev.

Pred sprejetjem ali zavrnitvijo scenarija filmsko podjetje običajno upošteva več dejavnikov hkrati. Seveda je najprej upoštevana zanimivost same zgodbe. Ocenjuje se ekonomski potencial projekta - ali bo film lahko povrnil proizvodne stroške in dvignil veliko blagajno. Toda še en pomemben dejavnik je, kdo točno piše scenarij - ali je ta oseba znan scenarist, ki ima za seboj cel kup uspešnih projektov.

Tako ali drugače ljudje stojijo za končno odločitvijo. Včasih ti ljudje delajo napake. Včasih zelo velika, stala filmska podjetja sto milijonov dolarjev. Filmi, v katere je vloženo veliko denarja, se preprosto ne izplačajo. Nadira Azermay je prepričana, da se lahko v prihodnosti tem težavam izognemo, saj lahko funkcijo odobravanja filmskih scenarijev dodelimo umetni inteligenci.

S primerom istih Sony Pictures, ugotavlja Azermay, je algoritem ScriptBook, ki ga je razvila njena družba in usposobljen na podlagi 6500 filmskih scenarijev, uspel prepoznati 22 od 32 neuspešnih Sony filmov, kar kaže na njegovo zelo dobro napovedno sposobnost.

"Če bi Sony uporabljal naš sistem, bi lahko odstranil 22 namerno propadlih projektov," pravi Azermay.

"S pomočjo sistema umetne inteligence želimo ustvariti resnično revolucijo v pripovedovalskem poslu, ki investitorjem, producentom, založnikom in ustvarjalcem filma omogoča, da zmanjšajo vsa tveganja, povezana s produkcijo filma," dodaja Azermay.

Podjetje je za razvoj svojega sistema ScriptBook v letu 2016 zbralo 1,4 milijona dolarjev naložbe. Trenutna različica algoritma deluje na naslednji način: na oblačni strežnik se naloži datoteka PDF z napisano skriptu. Sistem v približno petih minutah izvede natančno analizo dokumenta in nato poroča o rezultatih. Izpostavljajo pričakovane ocene MPAA (Film Association of America Rating System), napovedujejo potencialno občinstvo prihodnjega filma, vključno s spolom in raso, in kar je najpomembneje, dajejo napovedi o potencialni blagajni prihodnjega filma.

"Ko smo strankam pokazali rezultate, je bilo prvo vprašanje, ki se mu je vedno postavljalo, glasilo: kako je mogoče preprosto pustiti računalniku, da prebere skript in na izhodu dobi tako podrobno analizo?" - pravi Michele Roulens, strokovnjak za teorijo in metode analize podatkov in procesov ScriptBook.

Promocijski video:

Vse je v tehnologiji strojnega učenja. Začetna navodila za program poda oseba, potem pa stroj preide postopek samostojnega učenja in ustvari množične baze podatkov, na podlagi katerih lahko zelo hitro izvede potrebno analizo.

Založniki lahko koristijo tudi algoritem ScriptBook, pravi Rulens.

"Morali so tvegati z izdajo filmov na različnih trgih. Te odločitve sprejemajo subjektivno: samo preberejo scenarij in poskušajo prisluhniti svoji intuiciji. Vendar želimo omiliti tveganje z dodajanjem objektivnih parametrov, ki lahko založnikom povedo več o resničnem potencialu projekta. Strokovnost je vedno pomembna, še pomembneje pa je, da jo podkrepimo s pravimi kazalniki."

Vodstvo ScriptBook ugotavlja, da pričakovana učinkovitost njihovega sistema glede tega, ali naj scenarij daje zeleno luč, doseže 84 odstotkov. Azermai dodaja, da je to trikrat večja natančnost napovedi, ki so jih podali ljudje, ki ocenjujejo scenarije.

Sistem ni popoln, priznavajo razvijalci. Na primer, pri ocenjevanju "potencialne" blagajne filma "La La Land" po izidu filma je sistem "napovedal", da bo trak zbral blagajno v višini 59 milijonov dolarjev, z resničnimi številkami skoraj 500 milijonov (pa tudi več prejetih po poti "Oskarji"). Vendar je algoritem, ki temelji na informacijah o skromnem proračunu filma, še vedno dal zeleno luč filmu.

Azermay ugotavlja, da mnogi ljudje, ko vidijo to tehnologijo, napovedujejo izgubo takšnega koncepta kot ustvarjalnost. Ker to ne bo imelo nobenega smisla. Spoznajte sebe, napišite scenarij po že pripravljenih uspešnih predlogih in ne bo težav. Toda razvijalec se s tem mnenjem ne strinja.

»ScriptBook umetne inteligence je zasnovan za prikaz filmov, ki sledijo določenim formulam. Algoritem lahko tudi učinkovito izbere umetniške projekte z dobrim finančnim potencialom."

Stroške ene uporabe algoritma ScriptBook za analizo enega filma ustvarjalci ocenjujejo na približno 5000 dolarjev, podjetje pa ponuja popuste tistim podjetjem, ki želijo oceniti potencial več projektov hkrati.

Nikolaj Hizhnyak