Našli Smo Način, Kako Misli Spremeniti V Govorjeni Jezik. Za To Ni Treba Govoriti - Alternativni Pogled

Našli Smo Način, Kako Misli Spremeniti V Govorjeni Jezik. Za To Ni Treba Govoriti - Alternativni Pogled
Našli Smo Način, Kako Misli Spremeniti V Govorjeni Jezik. Za To Ni Treba Govoriti - Alternativni Pogled

Video: Našli Smo Način, Kako Misli Spremeniti V Govorjeni Jezik. Za To Ni Treba Govoriti - Alternativni Pogled

Video: Našli Smo Način, Kako Misli Spremeniti V Govorjeni Jezik. Za To Ni Treba Govoriti - Alternativni Pogled
Video: Жизнь после смерти | НОВАЯ ПЕРЕДАЧА 2024, September
Anonim

Paraliza je precej grozno stanje, v katerem del, tako rekoč, "fizioloških" funkcij postane za človeka neobvladljiv, kljub temu da je na ravni centralnega živčnega sistema vse lahko v redu. Znanstveniki se zaradi zdravljenja tega stanja borijo že več kot eno leto in zelo verjetno je bila najdena rešitev za eno od težav, povezanih z izgubo sposobnosti govora. Konec koncev je pred kratkim razvit način za pretvorbo možganskih impulzov v govorne signale. In umetna inteligenca je pri tem pomagala.

Po mnenju urednikov Science so raziskovalci iz Nizozemske, Nemčije in ZDA s pomočjo računskih modelov, ki temeljijo na nevronskih mrežah, rekonstruirali besede in stavke z branjem signalov iz možganov. Da bi to naredili, so opazovali področja možganov v tistih trenutkih, ko so ljudje brali naglas, govorili ali samo poslušali kasete.

Strokovnjaki so se pri svojem delu oprli na podatke, ki so jih dobili od petih oseb z epilepsijo. Mreža je analizirala "vedenje" slušne skorje (ki je aktivno tako med govorom kot poslušanjem). Nato je računalnik rekonstruiral govorne podatke iz impulzov, ki jih je prejel od teh ljudi. Kot rezultat tega se je algoritem spopadel z natančnostjo 75%.

Druga skupina znanstvenikov, ki sta jo vodila nevroznanstvenika Miguel Angrik z univerze v Bremenu v Nemčiji in Christian Herf z univerze v Maastrichtu na Nizozemskem, je izpostavila podatke šestih ljudi, ki so se operaciji odstranili možganskega tumorja. Mikrofon je povzel njihov glas, ko so na glas brali posamezne besede. Elektrode so v tem času snemale informacije iz govornih središč možganov. Omrežje je z avdio posnetki ujemalo odčitke elektrod. Posledično je bilo približno 40% podatkov pravilno prepoznanih.

Tretja ekipa iz kalifornijske univerze v San Franciscu je rekonstruirala celotne stavke na podlagi števila možganov treh epileptičnih bolnikov, ki so na glas prebrali določene stavke. Nekateri stavki so bili pravilno identificirani več kot 80% časa.

Kljub zelo dobrim rezultatom je sistem še vedno v zgodnji fazi in potrebuje dodatno izpopolnjevanje. Če pa bo šlo vse v redu, bodo stotine tisoč ljudi po vsem svetu znova lahko govorile.

Vladimir Kuznecov