Zgodovina tehnologije je polna napovedi, ki se zdaj slišijo smešno. Eden najbolj znanih primerov gre pripisati Billu Gatesu, ki je leta 1981 izjavil, da bi "640 kilobajtov moralo biti dovolj za vsakogar." V tem pogledu AI napovedi niso nič drugačne.
Prvi raziskovalci AI (umetne inteligence) so verjeli, da bomo imeli robota, ki bo hodil, govoril in razmišljal kot človek v samo nekaj desetletjih. Seveda je AI kljub nekaj impresivnemu napredku strojnega učenja še dolga pot. Po načelu, imenovanem paradoks Moravec, lahko stroje naučimo reševati zapletene težave, hkrati pa se ne morejo spoprijeti z najpreprostejšimi težavami.
Daj Siri, razmišljaj kot otrok
Leta 1957 je pionir ekonomije in računalništva Herbert Simon dejal: "Ni cilj, da vas presenetim ali šokiram, vendar lahko povzamem z besedami, da zdaj na svetu obstajajo stroji, ki lahko razmišljajo, se učijo in ustvarjajo. Poleg tega bo njihova sposobnost izvajanja teh dejanj hitro naraščala, dokler (v dogledni prihodnosti) razpon težav, s katerimi se lahko spoprimejo stroji, ni primerljiv z obsegom težav, kjer je bil človeški um doslej potreben."
Simon je umrl leta 2001 in njegova "vidna prihodnost", v kateri stroji lahko razmišljajo kot ljudje, je še daleč. Seveda se je umetna inteligenca dobro izkazala pri opravljanju določenih nalog, kot je razvrščanje oddaljenih galaksij ali posnemanje glasov slavnih ali ustvarjanje umetnosti, vendar preprosto razmišljanje - koncept, znan kot splošna umetna inteligenca - zdi, da zmede najbolj napredne sisteme strojnega učenja. Pomislite samo, da je celo hoja na dveh nogah izziv za stroje. Morda bodo lahko premagali velikega šahovskega prvaka, a malčka ne bodo mogli prehiteti in s police vzeti prave igrače.
To ni nov problem. V osemdesetih letih prejšnjega stoletja je računalničar Hans Moravec predstavil prav to težavo, ki jo danes imenujemo "paravec Moravca", in razložil, zakaj je to ravno tisto, kar bi morali pričakovati od strojev, ki niso podvrženi naravni selekciji. "Šifrirani v velikih, visoko razvitih čutnih in motoričnih delih človeških možganov so milijarde let izkušenj z naravo sveta in kako v njem preživeti," je zapisal v svoji knjigi Otroci uma iz leta 1988.
Promocijski video:
To je tisto, kar se ljudem zdi preprosto, že tisočletja v procesu evolucije izboljšano. Kar se ljudem zdi najtežje, je težko le zato, ker je novo zanje - o šahovski strategiji razmišljamo že nekaj več kot tisoč let, vendar smo se učili interakcije z okoljem, saj so bili naši predniki enocelični organizmi. Evolucijske veščine ne zahtevajo zavestnega razmišljanja, in ko vam ni treba razmišljati o nečem, je težje ugotoviti, kako naučiti stroj, da to počne.
Spoznajte stroje tako, da spoznate sebe
Kako torej učite stroj, da resnično razmišlja? Moravec meni, da strojem manjka evolucije. Vendar se stanje iz dneva v dan izboljšuje.
Inženirji poučujejo algoritme umetne inteligence, na primer poučevanje robotov za igranje video iger. Toda preden bomo lahko naučili strojev, da razmišljajo kot ljudje, moramo sami bolje razumeti, kako ljudje razmišljajo, razumevanje omejitev strojnega učenja pa nam lahko pomaga odgovoriti na vprašanja, kako naš um dejansko deluje. Možno je tudi, da je paradoks, da AI nikoli ne bo resnično neodvisen in se bo vedno zanašal na človeško pomoč. Vsekakor pa bi morali vsi ceniti superračunalnike, ki delujejo znotraj naših lobanj. Zaradi tega so najtežja opravila na svetu videti lahka.
Svetlana Bodrik