Ste videli, kako umre umetna nevronska mreža? Precej nenavaden prizor. Navdušenka, ki sebe imenuje "dekle, ki se igra z AI," je z Viceom delila videoposnetek z rezultatom svojega projekta z naslovom "Kaj sem videla pred temo". Programer je ustvaril nevronsko mrežo in ji naročil, naj nariše podobo določene deklice, ki v resničnem svetu ne obstaja, nato pa je začel umetne nevrone odklopiti od omrežja, enega za drugim, hkrati pa zabeležiti nastali rezultat.
Kaj so generativne adversarne mreže?
Podobo dekličinega obraza so ustvarile generativne adversarialne mreže (GAN), vrsta nevronske mreže, ki se uči ustvarjati nove slike iz baz obstoječih fotografij. Mimogrede, že smo zapisali, da lahko te stvari bistveno preoblikujejo stare videoigre, s čimer se poveča zadnja kakovost slike in dodajo nove podrobnosti, hkrati pa se ohrani celoten slog.
V našem primeru je za ustvarjanje realistične podobe dekličinega obraza šla nevronska mreža skozi milijone slik resničnih človeških obrazov. Tako kot nevronska mreža naših možganov, ki je sposobna poustvariti slike obrazov, ki jih vidimo, tudi medsebojno povezani nevroni umetne nevronske mreže določajo različne značilnosti računalniško ustvarjenega obraza: oči, barvo kože, obliko obraza, pričesko ipd.
Potem ko je umetna nevronska mreža končala ustvarjanje obraza, je programer začel izklapljati enega za drugim svoje nevrone, dokler nevron ni začel "pozabiti", kateri obraz je narisal.
Učinek je, treba je omeniti, precej grozljiv. Sprva se zdi, da se ustvarjeni obraz deklice stara. Veke in koža so ji povešene, lasje pa tanjši in zbledeli. Po nekaj sekundah se zgodi nekaj drugega. Koža na dekliškem obrazu začne dobivati zelen odtenek, njene lastnosti pa se začnejo zamegljevati z vsakim novim odklopljenim nevronom. V 60 sekundah se obraz popolnoma "razpade", za seboj pa ostane le belo-rjava pega.
Promocijski video:
Rezultat primerja s slikami Clauda Moneta, ki so se s starostjo in umetnikovim slabšim vidom čedalje bolj zameglile, s prevlado zelenih in rumenih tonov.
Nikolaj Hizhnyak
