Kaj je AI v resnici? Izraz nakazuje znanstveno fantastiko, kot sta Terminator ali Westworld, vendar je resničnost veliko bolj prozaična. "V najboljšem primeru lahko dosežemo raven inteligence, ki je primerljiva z ravnijo kače," pravi izvršni direktor Googla Emmanuel Mogenet, ki previdnim besedam Elona Muska ne pripisuje velikega pomena.
V senzacionalnem PR-udaru je Savdska Arabija robotu nedavno podelila državljanstvo. Hkrati med drugim ustanovitelj Tesle Elon Musk opozarja, da bodo superinteligentni računalniki prevzeli svet.
Morda se mnogi, ki slišijo izraz "umetna inteligenca", najprej lotijo fantastičnega filma, kot sta "Terminator" ali "The Matrix". Razmišljujoče, občutke in pogosto zlobno računalniško bitje, ki nas bo uničilo.
Vse to je zelo daleč od tega, kako so stvari s pravim AI, veliko bolj svetimi in primitivnimi. Na nek način je izraz AI zavajajoč. Računalnik ne čuti in se ne zaveda lastnega obstoja.
Računalnik se lahko nauči prepoznati živali na slikah. Toda medtem ko človek zagleda luštno mačko, računalnik analizira, kako so pike na sliki dodane v različnih vzorcih in zato lahko razlikuje vzorec, ki prikazuje mačko, od tistega, ki prikazuje psa. Toda on ne razume ali ga zanima, kaj pike dejansko prikazujejo.
"Dejstvo je, da nismo sposobni ustvariti intelekta, ki bi ga lahko primerjali s človeškim. Dejstvo je, da lahko v najboljšem primeru dosežemo inteligenco na ravni, recimo, serpentina, "pravi Emmanul Mozhene, vodja raziskav pri Googlu v Zürichu.
Enciklopedija Britannica opredeljuje AI kot "sposobnost izvajanja nalog, ki so običajno povezane s človeško inteligenco." Lahko je igranje šaha ali postavitev pravilne diagnoze z rentgenskim posnetkom.
Torej z umetno inteligenco ne mislimo, da je računalnik res pameten, ampak da lahko težave reši na način, zaradi katerega verjamemo, da je pameten.
Promocijski video:
Na začetku je AI temeljil na programiranju računalnika po jasnih pravilih na območju, kjer naj bi opravljal analize. Kot kaže, to deluje dobro v kontekstih, ki jih je mogoče opisati z logiko, kot je šah. Leta 1997 je računalnik IBM Deep Blue po zaslugi jasnih pravil in ogromne moči premagal takratnega svetovnega prvaka Garryja Kasparova.
A svet ni vedno logičen. Analiza fotografij je dober primer. Če morate računalnik naučiti prepoznati sliko mačke, mu dajete navodila, na primer, da ima mačka 1) brke, 2) dva poudarjena ušesa, 3) dva očesa, 4) rep.
Če računalniku pozabite povedati, da niso vse fotografije posnete od spredaj, ne bo uspelo, če mu pokažete profilno fotografijo, ko sta vidni samo eno uho in eno oko.
Tako kot človek se tudi računalnik uči iz svojih napak. Strojno učenje - strojno učenje je metoda, ki jo zdaj večina uporablja za ustvarjanje naprednega AI. To pomeni, da je računalniku na voljo veliko primerov tega, kar bo poskušal narediti, na primer ustvarjanje določene vrste umetnosti, analiza rentgenskih žarkov ali vožnja z avtomobilom. Potem mora poskusiti sam. Zahvaljujoč dejstvu, da človek pove, kaj je prav in kje napaka, računalnik nalogo opravi bolj in boljše. Končno to počne tako dobro ali celo bolje kot najboljši ljudje na tem področju.
Omenili smo že, da računalnik (v našem primeru še ne) ne more imeti občutkov. Računalnik ne more biti jezen, ne more biti vesel ali žalosten. Toda to mu ne preprečuje, da bi spoznal človeška čustva. Računalnik lahko na primer vidi, da je človek pod stresom, strah ali srečo.
"Še boljši od človeka zna prepoznati občutke. Računalnik, ki igra poker, ne more samo določiti, ali kot živi igralec, ali nasprotnik kaže znake tesnobe ali veselja. Lahko ugotovi vaš srčni utrip, če analizirate polt, "pravi Mikael Haglund, CTO pri IBM Švedska.
AI je že sama po sebi neverjetna vrtina. Lahko ga imenujemo računalniški znanstvenik.
Računalnik je morda tako dober kot najboljši zdravniki, ki analizirajo rentgenske žarke za nenavadne oblike raka, vendar isti računalnik ne more izračunati, da ima človek lahko boleč želodec zaradi kilograma sladkarij.
To ne pomeni, da je računalnik popolnoma brezupen v smislu prenosa svojega znanja z enega področja na drugo. Računalnik, ki se je naučil prepoznati mačko, se bo hitreje naučil prepoznati psa. In računalnik, ki se je naučil diagnosticirati raka dojke z rentgena, se bo hitro naučil najti druge bolezni. Pravilna uporaba strojnega učenja je lahko v veliko korist. Upoštevati pa je treba, da računalnik, za razliko od človeka, ne more dvomiti v množico informacij, ki so mu bile podane že na samem začetku. Slabi neobdelani podatki lahko AI postanejo neuporabni ali celo škodljivi. Obstaja primer, ko je kontroverzni znanstvenik Michael Kosinski z univerze Stanford v ZDA želel pokazati, da lahko njegov AI homoseksualnost in heteroseksualnost določi le s fotografij. Poanta je bila v tem, da sta Michael Kosinski in njegovi sodelavci naložila fotografije z različnih spletnih mest za zmenke, kjer so ljudje storili vse, da bi bili videti čim bolj privlačni svoji ciljni skupini. Po široki kritiki eksperimenta je računalnik odlično prepoznal slog oblačil, a če bi isti poskus izvedli s popolnoma nevtralnimi fotografijami, ne bi uspel. Tudi če težko verjamemo, da lahko danes računalniki doživljajo občutke ali zavest, obstaja veliko primerov, da se roboti obravnavajo kot ljudje. Iz ameriške vojske je veliko poročil o tem, kako so vojaki razvijali močne občutke ne samo do živih človeških tovarišev, ampak tudi do robotov, ki se uporabljajo v boju. Pred kratkim je država Saudska Arabija naredila še en korak naprej in državljanstvo podelila robotu z imenom Sofia. Sofia lahko strpno komunicira z ljudmi in je celo videti presenečena ali srečna, odvisno od konteksta. Toda ne traja predolgo, da sva ugotovila, da njena inteligenca še zdaleč ni človeška. Kar zadeva opozorila Elona Muska, jih Emmanuel Mozhenet ne moti preveč. "Resnično spoštujem Ilono, a tukaj se moti."
Mikael Törnwall