Ugotavljamo, ali bodo avtomobili izgnali živeče umetnike s trga.
Organizatorji dražbe Christie's v New Yorku so nameravali prodati "Portret Edmonda Belamyja" za 10 tisoč dolarjev. Vendar je rezultat presegel vsa pričakovanja. Izhodiščna cena je bila večkrat presežena in slika je šla pod kladivom za 432.500 dolarjev. Kako se imenuje avtor slike? Kaj je ta vzhajajoča zvezda svetovnega slikarstva? Na žalost je težko izgovoriti avtorjevo ime za osebo brez matematične izobrazbe. Ker je ustvarjalec platna algoritem, ki je izražen v zapleteni algebrični formuli (glej ilustracijo). Prav ta formula utripa v kotiček portreta, kjer umetniki običajno pustijo svoje začetnice.
Ta formula utripa v kotu portreta, kjer umetniki običajno pustijo svoje začetnice.
Algoritem se je lotil abstraktnega slikanja
"Algoritem smo usposobili tako, da smo naložili podatke iz 15.000 portretov, napisanih v obdobju od 14. do 20. stoletja," pravi Hugo Casell-Dupré, strokovnjak za strojno učenje, eden od udeležencev projekta. - Pri ustvarjanju portreta je bila uporabljena generativna adversarialna mreža (iz angleške Generative adversarial network, skrajšano kot GAN). Njeno načelo delovanja temelji na konkurenci dveh nevronskih mrež (več podrobnosti glej PRISTOJNO).
Iskreno povedano, mojstrovina je, milo rečeno, videti nekoliko nedokončana. Toda "botri" imajo za to svoje razlago. Po njihovem mnenju je algoritem odnesel abstraktno slikanje, zato ga portretna podobnost ni posebej skrbela. Francoski programerji verjamejo, da so nevronske mreže z analizo dela umetnikov, starih več kot 7 stoletij, spoznale, da umetnost napreduje po dobro definirani poti - od oblike do abstrakcije. In odločili so se, da je treba ustrezati trendom časov. Še več, v abstraktnem slikarstvu je več prostora za samoizražanje in novosti.
Promocijski video:
Isti Edmond Belamy …
Postavlja se vprašanje: kdo je Edmond Belami, ki je bil deležen pozornosti umetne inteligence? V resnici gre za izmišljeni lik, ki so ga poimenovali po Googlovem ustvarjalcu programerju GAN Ianu Goodfellowu. Njegov priimek je iz angleščine preveden kot "dober prijatelj". V prevodu iz francoščine se sliši popolnoma enako besedno zvezo "belle ami". Razvijalci pa imajo na voljo ne le portret Edmonda Belamyja, temveč tudi njegovo številčno "družino". Dejstvo je, da so udeleženci eksperimenta ustvarili popoln rodovnik za izmišljeni lik: začne se s slavnostnimi portreti pradedka in prababice - grofa in grofice Belami. Sodeč po njihovih pričeskah in ogrinjalih so podobni sodobnikom sončnega kralja - Luju XIV. Sledijo njihovi otroci - markizi, baroni, gospa v modrem, ki so, sodeč po družinskem drevesu,iz neznanega razloga je žena kardinala Belamyja in mama Edmonda … Skupaj je 11 portretov. Če dražite celotno zbirko, potem zaradi uspeha Edmonda dobite spodoben znesek. Toda programerji še niso delili svojih komercialnih načrtov.
PRISTOJNO
Nevronske mreže naredijo diagnoze bolj natančne kot zdravniki
Vodjo laboratorija za nevronske sisteme in globoko učenje na moskovskem inštitutu za fiziko in tehnologijo (MIPT) Mihaila Burtseva smo prosili za komentar rezultatov intelektualnih in umetniških poklicev :
Mihail Sergejevič, pomagajte oceniti obseg dogodka: ali je umetniško delo, ustvarjeno z umetno inteligenco, preboj, primerljiv z zmago programa Alpha-Go nad svetovnim prvakom? Ali kaj drugega?
- Pravzaprav je to le dobra PR-poteza. Prvič, po mojem okusu je ta slika dvomljiv umetniški dosežek. Drugič, algoritem je bil ustvarjen že dolgo nazaj in ga je mogoče uporabiti za bolj zanimive stvari.
Na primer?
Ti algoritmi so dobro dokazani v ustvarjanju fotorealističnih slik. Na primer, eksperiment je znan, ko so bili ustvarjeni realistični portreti neobstoječih zvezdnikov z uporabo GAN. Videli ste paradoks: neznan obraz s prepoznavnimi lastnostmi. Isti algoritem je mogoče uporabiti za izboljšanje ostrine slike, kadar obstaja zahteva po super ločljivosti. Zahvaljujoč umetni inteligenci lahko majhne podrobnosti fotografij zasukate do neverjetne jasnosti. Na primer, lahko padajoče listje pod nogami deklice v parku ustvari takšno ločljivost, da je vidna vsaka žila vsakega lista. Ni pomembno, da to ni na resnični fotografiji, ta fragment bo izmišljen v mreži in ga ni mogoče razlikovati od resničnosti. Poleg tega je na ta način mogoče izboljšati kakovost zamegljenih in razvajenih fotografij.
Algoritem je ustvaril te realistične portrete neobstoječih zvezdnikov.
Kako se sama slika pojavlja na medijih? Nevronska mreža nima ne rok ne nog
Ne vem, kako so to storili v tem konkretnem primeru z Emondom Bellamyjem - morda so ga ravnokar natisnili. Spominjam pa se je pojavil projekt, kjer so naslikali Rubensovo sliko, kjer je bila slika narejena s pomočjo robota, ki je platno naslikal s pravimi barvami.
- Ali lahko splošnemu bralcu razložite, kaj je splošna nasprotniška mreža
- To je algoritem strojnega učenja, kjer ena nevronska mreža uči drugo. Ena mreža ima nalogo sintetizirati sliko. Vanj naložimo podatke in na njih naredimo slike. In za to treniramo, uporabimo drugo nevronsko mrežo, ki lahko razlikuje med slikami, ki jih ustvari stroj, in resničnimi - na primer, ki jih nariše oseba. In potem se vklopi nasprotniški princip: ustvarjalna mreža je prisiljena iskati možnosti za ustvarjanje slik, ki se ne bodo razlikovale od del umetnikov.
Ali imate poleg igranja Go še območja dejavnosti, kjer je umetna inteligenca prehitela človeka?
- Pri prepoznavanju slik dobri rezultati za vse vrste medicinskih aplikacij. Na primer, umetna inteligenca prepozna rentgenske slike bolje kot oseba, zato diagnozo postavi natančneje. Uspehi so tudi pri prepoznavanju govora. Zdaj nevronska mreža prepozna človeški govor, pa tudi ljudi. To je korak k ustvarjanju virtualnih pomočnikov, glasovnih pomočnikov. V laboratoriju sodelujemo pri ustvarjanju sistemov pametnega dialoga, vendar je še prezgodaj govoriti, da lahko ohranijo pogovor na ravni živega sogovornika. Čeprav za rutinska opravila - odgovore na pogosto zastavljena vprašanja po telefonu, avtomatski algoritmi zagotavljajo kakovost, ki je primerljiva s človekom. Vendar moramo pretehtati, kaj je bolje: obesiti se na linijo 10 minut, čakati na upravljavca ali dobiti hiter odgovor na značilno vprašanje iz stroja.
Toda kako lahko oseba, ki je poklicala klicni center, ugotovi, ali umetna inteligenca lahko reši njegovo težavo ali je potreben živ operater?
- Načelo delovanja je naslednje: glas klicatelja se prevede v besedilo, nato pa se besedilo vnese v poseben klasifikator, ki prepozna, ali lahko algoritem na to odgovori ali ne. Če imamo odgovor na to vprašanje, ga bomo izdali. Če sistem ni prepričan, kaj bo odgovoril na vprašanje, se prenese na operaterja.
JAROSLAV KOROBATOV