DeepMind, Googlova roka z umetno inteligenco (AI), se je pridružila svetovni raziskovalni skupnosti, ki preučuje nov koronavirus COVID-19.
DeepMind je najbolj znan po AI, ki je zlahka premagal najboljše svetovne igralce Go in StarCraft II. Raziskovalni laboratorij trenutno uporablja svoj sistem za pomoč raziskovalcem v boju proti epidemiji.
Za študij virusa in razvoj cepiva morajo znanstveniki najprej razumeti, kako deluje, in sicer strukturo virusnih beljakovin. To je dolgotrajen postopek, ki traja mesece in morda ne prinese vedno rezultatov. Znanstveniki so se obrnili na računalniške napovedi s pomočjo sistema globokega učenja, znanega kot AlphaFold.
Delo na koronavirusu poteka v laboratorijih po vsem svetu. DeepMind upa, da bo tem raziskavam pomagal z "sprostitvijo strukturnih napovedi za nekaj malo znanih beljakovin, povezanih s SARS-CoV-2, virusom, ki povzroča COVID-19." Sistem uporablja metodo strojnega učenja brez okoljskega modeliranja, ki jo je mogoče uporabiti za napovedovanje beljakovinskih struktur v odsotnosti podobnih beljakovinskih struktur.
DeepMind upa, da bodo znanstveniki prihranili mesece, ki so običajno potrebni za določitev strukture beljakovin virusa. "Poznavanje strukture proteina je pomemben vir za razumevanje njegovega delovanja, toda poskusi za določitev strukture lahko trajajo mesece ali več," piše na uradnem blogu podjetja.
Glede na "potencialno resnost in časovni okvir" je DeepMind dejal, da bo preskusni postopek potrjevanja preskočil ali počakal na strokovni pregled akademske skupnosti pred objavo. To je v skladu z drugimi raziskovalnimi študijami na to temo, ki se pojavljajo tako v strokovno revidiranih revijah, kot tudi v prednatiskih, ki niso bili recenzirani, saj postopek lahko traja mesece.
"Poudarjamo, da te strukturne napovedi niso eksperimentalno testirane, vendar upamo, da lahko prispevajo k delu znanstvene skupnosti o tem, kako virus deluje in služijo kot platforma za ustvarjanje hipotez za prihodnje eksperimentalno delo na področju razvoja terapevtskih zdravil." rečeno v objavi na blogu.
Ekipa ugotavlja, da posredovani podatki "niso glavni poudarek trenutne terapevtske dejavnosti", vendar lahko pomagajo pri splošnem razumevanju. „Pomembno je opozoriti, da je naš sistem za napovedovanje struktur še vedno v razvoju in ne moremo biti prepričani v točnost struktur, ki jih zagotavljamo, čeprav smo prepričani, da je sistem natančnejši od prejšnjega sistema CASP13. Potrdili smo, da naš sistem zagotavlja natančno napoved za eksperimentalno določeno strukturo SARS-CoV-2, shranjeno v Protein Data Bank, kar nam daje zaupanje, da so naše napovedi modela za druge beljakovine lahko koristne, "so povedali raziskovalci.
Promocijski video:
Odprta licenca bo vsakemu raziskovalcu omogočila razvoj, prilagoditev ali izmenjavo rezultatov raziskav DeepMind. Google je leta 2014 kupil londonsko raziskovalno organizacijo DeepMind za 400 milijonov funtov. Podjetje je AI že uporabljalo za zdravstvene raziskave, razvijalo je modele za prepoznavanje očesnih bolezni in odkrivanje raka vratu.
Alibaba dela tudi raziskave koronavirusa. Na primer, raziskovalci iz kitajske korporacije so napovedali razvoj algoritma strojnega učenja, s katerim lahko odkrijejo pljučnico, ki jo je povzročil nov koronavirus COVID-19, z natančnostjo 96%, kar ga loči od vnetij drugačne narave. Glede na Nikkei Asian Review bo za analizo potreben CT bolnikovega prsnega koša. Po analizi slike 20 sekund sistem poda odgovor - zdravnik bi potreboval številne slike in vsaj 15 minut časa.
Algoritem je bil izučen na 5000 slikah pljuč bolnikov s potrjeno okužbo s koronavirusom in se že uporabljajo v vsaj 100 bolnišnicah na Kitajskem.