Znanstveniki Tjumenske državne univerze so svetovni znanstveni skupnosti predstavili razvoj neprimerljivega biomorfnega nevroprocesorja, ki temelji na novi komponenti nanoelektronike - kombiniranem memorial-diodni prečki, poroča tiskovna služba Tjumenske državne univerze. Rezultati raziskav so objavljeni v reviji Microelectronic.
Obstoječi nevroprocesorji so po mnenju znanstvenikov Tjumenske državne univerze zasnovani za strojno pospeševanje izračunov v umetnih nevronskih mrežah na preprostih nevronih in zagotavljajo delovanje računalniškega vida, strojnega učenja in drugih sistemov s šibko umetno inteligenco (AI).
Obdelava informacij in odločanje v takšnih procesorjih se zgodi z izbiro najbolj verjetne rešitve, ki temelji na predhodno vzpostavljenih združenjih.
Nevroprocesor, razvit na Tyumen State University, je po mnenju svojih ustvarjalcev sposoben ustvariti nove asociacije (nova znanja) z biološko podobnim mehanizmom, ki nam omogoča, da govorimo o možnem prehodu iz šibke v močno umetno inteligenco. Močan AI pomeni sposobnost razumevanja novega znanja.
Po podatkih Tyumen državne univerze biomorfni nevroprocesor izvaja impulzno strojno nevronsko omrežje, ki temelji na razvitem električnem in izvirnem programskem (Neural Computing and Applications) biomorfnih modelih nevrona.
Avtorji trdijo, da je njihov procesor sposoben, poleg reševanja tradicionalnih nalog za obdelavo informacij, reproducirati delo kortikalnega stolpca možganov.
Po mnenju profesorja je nevroprocesor pravzaprav osnova edinstvenega sistema nove generacije, ki je nosilec umetne inteligence.
Razvito specializirano strojno opremo je mogoče uporabiti za reševanje tehničnih težav - za povečanje hitrosti in energetske učinkovitosti izračunov v primerjavi z obstoječimi računalniškimi zmogljivostmi (osebni računalniki, strežniki in superračunalniki).
Promocijski video:
Učinek je dosežen z uporabo mešanih analogno-digitalnih izračunov, tudi s pomočjo bipolarnih memistorjev, integriranih v kombinirane memorial-diode.
Do danes so znanstveniki iz Tjunske državne univerze uspešno dokazali obdelavo informacij v izdelanih memorialno-diodnih križah - tehtanje, dodajanje in usmerjanje impulzov ter asociativno samo učenje in ustvarjanje novih zvez. Do zdaj je bilo asociativno samo učenje dokazano le v strojnih nevronskih mrežah, zgrajenih na diskretnih memristorjih.
Trenutno raziskovalna skupina nadaljuje testiranje strojne opreme novega sistema. Po mnenju znanstvenikov bo uvedba edinstvenega nevroprocesorja v maloserijsko proizvodnjo mogoča do leta 2025. Raziskava je bila podprta z donacijami RFBR št. 19-07-00272 in št. 19-37-90030.