Upodabljanje predmetov in urejanje digitalnih slik lahko traja nekaj ur, toda skupina raziskovalcev na MIT in IBM si prizadeva, da bi to spremenila. II so usposobili za ustvarjanje fotografskih slik iz nič in pametno urejali posamezne predmete znotraj teh slik.
Najprej je ta izum lahko uporaben za umetnike in oblikovalce, hkrati pa omogoča tudi vpogled v algoritem za učenje konteksta nevronskih mrež in ekipa avtorjev upa, da bo to orodje uporabila za prepoznavanje ponarejenih ali spremenjenih slik.
Orodje, poimenovano GANpaint Studio, je trenutno na voljo kot brezplačna predstavitev. Namesto da ročno dodate manjkajoče drevo na sliko, lahko AI poveste, kje mislite, da bi moral biti objekt, in dodal bo drevo, ki ustreza veliki sliki. Iz slike kuhinjske notranjosti lahko operete tudi določene predmete, na primer stolčke.
Medtem ko se postopek razvoja orodja nadaljuje, vendar znanstveniki upajo, da bo GANpaint Studio nekega dne lahko urejal celo video posnetke. Če na primer v določenem prizoru manjkajo nekateri pomembni rekviziti, jih lahko uredniki pozneje dodajo z umetno inteligenco.
V procesu ustvarjanja programa GANpaint Studio so raziskovalci presenečeni ugotovili, da se je sistem naučil preprostih pravil glede odnosa med predmeti. Na primer, nekako ve, da vrata niso povezana z nebom. Ker GANpaint Studio uporablja GAN, zbirko nevronskih mrež, ki so zasnovane za medsebojno konkurenco, mora AI za odločanje uporabiti svoj notranji "zdravi razum". Na primer, od njega je odvisno, ali se v travi pojavi oblak. Te informacije lahko pomagajo raziskovalcem, da bolje razumejo, kako se nevronske mreže učijo konteksta in kaj dojemamo kot zdrav razum.
Čeprav umetna inteligenca GANpaint Studio olajša ustvarjanje ponarejenih slik, lahko računalniškim strokovnjakom in programerjem pomaga, da se jih naučijo zaznati. "Morate dobro preučiti svojega nasprotnika, preden se boste lahko branili pred njim," je dejal Jun Yang Zhu, eden od soavtorjev članka GANpaint Studio. Raziskovalci bodo svoje delo predstavili na konferenci prihodnji mesec. Medtem lahko njihov izum preizkusite v praksi.
Igor Abramov