Znanstveniki so ustvarili umetno nevronsko mrežo, ki lahko ugotovi, ali ima oseba znake depresije zaradi govora osebe, posnete v zvočni ali besedilni obliki. Hkrati delovanje algoritma ni odvisno od konteksta pogovora, torej ni pomembno, o čem človek govori, nevronsko omrežje lahko najde alarme tudi v najbolj abstraktnem pogovoru. Rezultati raziskave bodo predstavljeni na konferenci Interspeech 2018; njegove rezultate lahko preberete na spletni strani Massachusetts Institute of Technology.
Danes že obstajajo algoritmi, ki lahko spremljajo pacientove odgovore na zdravnikova vprašanja in na podlagi njih postavijo diagnozo. Takšne nevronske mreže analizirajo, kar je pacient povedal, in na podlagi tega se odločijo, ali ima oseba depresijo ali ne. Običajno se zdravniki sprašujejo o predhodnih duševnih boleznih, življenjskem slogu in podobno. Kot ugotavljajo avtorji nove študije, takšni pogovori malo spominjajo na običajne pogovore, ki jih človek vodi v življenju. Zato je bil njihov cilj naučiti nevronsko mrežo analizirati ne, kaj človek pravi, ampak kako to počne.
Za treniranje nevronske mreže so avtorji uporabili več kot 140 avdio, video in besedilnih datotek s posnetki intervjujev z bolniki z različnimi duševnimi motnjami. Najprej so posebej vabljeni strokovnjaki vsak intervju ročno ocenili z lestvico od 0 do 27. Če je zdravnik intervjuju dal "oceno" višjo od 15, potem bolnik kaže znake depresije. Po treningu je nevronska mreža začela sama postavljati točke. Natančnost diagnoze (ocenjena je bila v primerjavi z razsodbo izvedencev) je znašala v povprečju 77%.
Ustvarjen algoritem analizira bolnikov govor, medtem ko je tema pogovora lahko najbolj abstraktna. Po mnenju avtorjev je ta tehnologija v prihodnosti lahko zelo koristna za ljudi, ki ne morejo videti zdravnika ali nočejo. Na podlagi novega razvoja je mogoče ustvariti na primer mobilno aplikacijo, ki bo spremljala človekova sporočila in njegove telefonske klice in le na podlagi teh informacij zaznala znake depresije.