Strokovnjaki za strojno učenje na MIT so ustvarili Norman, nevronsko mrežo, ki jo je navdihnil Hitchcockov razcepljeni osebnostni psihopata Norman Bates, lik iz romana Roberta Blocha in istoimenskega filma Alfreda Hitchcocka Psycho. Na srečo je edina funkcija nevronske mreže analiza Rorschachovih pik. Razvijalci trdijo, da je edini namen projekta prikazati, kako lahko vzorčenje s treningi vpliva na umetno inteligenco.
Sam Rorschachov test je v začetku prejšnjega stoletja izumil švicarski psihiater Hermann Rorschach. Njeno bistvo je v ogledu desetih slik, ki kažejo simetrične pike. Pacientu, ki je na testu, bo odpuščeno, da bo vsakega od njih razlagal tako, da bo govoril o prvi asociaciji, ki mu je prišla na misel. Rorschach in njegovi privrženci so verjeli, da je s pomočjo tega testa mogoče določiti duševno stanje človeka, saj se vsi, ki trpijo za to ali drugo duševno motnjo, različno odzivajo na oblike in barve pikic in v njih vidijo povsem drugačne oblike in slike. Resnična učinkovitost te metode še ni potrjena, vendar ji to ne preprečuje uporabe v psihiatrični praksi po vsem svetu.
Pinar Yanardag je s sodelavci na Massachusetts Institute of Technology sprejel tudi test Rorschach, ki je postal osnova za novo nevronsko mrežo, ki je bila ustvarjena z metodami globokega učenja. Kot osnovo za tematski vzorec so raziskovalci uporabili opise slik iz tematske skupnosti na Redditu, ki govorijo o smrti: iz etičnih razlogov razvijalci tega ne imenujejo.
Na podlagi zbranih podatkov je bila nevronska mreža usposobljena za analizo in interpretacijo Rorschachovih peg. Nato so odzive nevronske mreže primerjali z odzivi nevronske mreže, usposobljene na naboru podatkov MsCOCO, sestavljenem za prepoznavanje slik. Zanimivo je, da so bili rezultati zelo različni. Nevronska mreža, usposobljena na standardnem naboru podatkov, je na mestih videla "vazo z rožami", Norman pa "ustreljenega človeka".
Norman je dokaj preprosta nevronska mreža in ima le malo funkcij. Edina praktična aplikacija je lahko računalniška diagnostika odzivov resničnih ljudi na Rorschachov test. Pravzaprav so razvijalci želeli pokazati, kako je umetna inteligenca lahko pristranska glede na vzorec usposabljanja.
Nikolay Khizhnyak