Kako bo umetna inteligenca spremenila življenje povprečnega človeka na Zemlji do leta 2030? 100 let raziskav umetne inteligence je zamisel Erica Horwitza, nekdanjega predsednika Združenja za napredek umetne inteligence in generalnega direktorja Microsoftovih raziskav, velikega laboratorija v Redmondu.
Vsakih pet let skupina strokovnjakov oceni trenutno stanje umetne inteligence in njen prihodnji razvoj. Prva skupina, sestavljena iz strokovnjakov za umetno inteligenco, pravo, politologijo, politiko in ekonomijo, je bila sestavljena lani jeseni in se je odločila, da bo svoje prvo poročilo posvetila vplivu umetne inteligence na prebivalce povprečnega ameriškega mesta. V naslednjih petnajstih letih se mora na ta način spremeniti osem ključnih vidikov mesta.
Prevoz
Hitrost prehoda na prevoz z nadzorom umetne inteligence lahko javnost preseneti. Samovozeči avtomobili bodo razširjeni do leta 2020 in to ne bodo le avtomobili - običajni bodo postali tudi samovozeči tovornjaki, avtonomni dostavniki, osebni roboti.
Uber-style-a-a-service bo verjetno izpodrinil lastnike avtomobilov, saj je na zahtevo javni prevoz mogoče opustiti ali popolnoma opustiti. Selitev bo razlog za sprostitev ali produktivno delo, spodbudila bo ljudi, da živijo dlje od doma, hkrati pa se bo zmanjšala potreba po parkiranju in videz sodobnih mest se bo korenito spremenil.
Pretoki podatkov iz vedno večjega števila senzorjev bodo administratorjem omogočili modeliranje gibanja posameznikov, njihovih preferenc in ciljev, kar lahko pomembno vpliva na zasnovo mestne infrastrukture.
Toda ljudje ne bodo vrženi iz te sheme. Algoritmi, ki omogočajo strojem, da se učijo in se usklajujejo s človeškim vložkom, bodo ključnega pomena pri zagotavljanju nemotenega delovanja avtonomnih vozil. Pravilno ravnanje bo izjemno pomembno, saj je to v bistvu prva izkušnja družbe v fizičnem utelešenju sistemov umetne inteligence v urbani paradigmi.
Promocijski video:
Domači roboti
Roboti, ki dostavljajo pakete in čistijo pisarne, bodo v naslednjih 15 letih postali veliko bolj pogosti. Izdelovalci mobilnih čipov so računalniško moč superračunalnikov prejšnjega stoletja že stisnili v sisteme na čipu, kar je močno povečalo notranjo produktivnost in robote.
Roboti, povezani z oblaki, si bodo lahko izmenjevali podatke in se vse hitreje učili. Nizkocenovni 3D-senzorji, kot je Microsoft Kinect, bodo pospešili razvoj zaznavne tehnologije, preboj na področju prepoznavanja govora pa bo izboljšal interakcijo robotov z ljudmi. Robotski udi v raziskovalnih laboratorijih se danes do leta 2025 razvijajo v potrošniške naprave.
Toda stroški in zapletenost robustne strojne opreme ter zapletenost vključevanja zaznavnih algoritmov v resnični svet pomenijo, da roboti za splošno uporabo še zdaleč ne bodo kmalu. Najverjetneje bodo roboti v bližnji prihodnosti omejeni na ozke komercialne aplikacije.
Zdravje
Vpliv umetne inteligence na zdravje v naslednjih 15 letih bo bolj odvisen od predpisov kot tehnologije. Najbolj preoblikovalne zmogljivosti umetne inteligence v zdravju zahtevajo dostop do podatkov, vendar FDA še ni našla ravnovesja med zagotavljanjem dostopa do podatkov in spoštovanjem njihove integritete. Tudi elektronika za zbiranje zdravstvenih podatkov je izjemno počasna za uporabo.
Če se te ovire odstranijo, lahko umetna inteligenca avtomatizira dolg in zapleten postopek vodenja evidenc bolnikov in preučevanja znanstvene literature. Ta vrsta digitalnega asistenta bo zdravnikom omogočila, da se osredotočijo na človeške vidike oskrbe pacientov in dajo prosto pot svoji intuiciji in izkušnjam.
Na ravni prebivalstva lahko podatki iz evidenc bolnikov, nosljivih naprav, mobilnih aplikacij in zaporedja osebnih genov uresničijo osebno medicino. Čeprav je popolnoma avtomatizirana radiologija še vedno malo verjetna, bo dostop do velikih zbirk podatkov o medicinskih slikah omogočil usposabljanje algoritmov strojnega učenja iz skeniranja, kar bo zmanjšalo obremenitev zdravnikov.
Pametni sprehajalci, gugalni stoli in eksoskeleti lahko pomagajo ohranjati dejavnost starejših, domača tehnologija pa jih lahko podpira in nadzira, da ostanejo neodvisni. Roboti lahko v bolnišnicah opravljajo preproste naloge, na primer dostavo stvari v želeno sobo ali šivanje, vendar bodo za zdaj te naloge polavtomatske in bodo zahtevale interakcijo med ljudmi in roboti.
Izobraževanje
Meja med učilnico in individualnim učenjem bo do leta 2030 morda zabrisana. Množični odprti spletni tečaji bodo omogočili izobraženim mentorjem in tehnologijam umetne inteligence, da prilagodijo učenje individualno v katerem koli obsegu. Računalniško podprto učenje ne bo nadomestilo pouka v učilnici, toda spletna orodja bodo učencem pomagala, da se učijo v svojem ritmu in uporabljajo svoje najljubše metode.
II-združljivi izobraževalni sistemi se bodo naučili preferenc posameznikov, vendar bo kopičenje teh podatkov pospešilo splošno učenje in razvoj novih orodij. Spletno učenje bo razširilo dostop do izobraževanja, kar bo ljudem omogočilo, da se prekvalificirajo in se izobražujejo na višji ravni, tudi v državah v razvoju.
Prefinjeni sistemi navidezne resničnosti bodo študentom omogočili, da se potopijo v zgodovinski in izmišljeni svet, da bi raziskovali svoje okolje ali znanstvene predmete, ne da bi se odpravili neposredno na njihovo lokacijo v resničnem svetu.
Revne družbe
V nasprotju s temnimi znanstvenofantastičnimi pogledi bo umetna inteligenca pomagala izboljšati življenje najrevnejših na svetu do leta 2030. Napovedovalna analitika bo vladnim agentom omogočila, da bolje razporedijo omejene vire, napovedujejo nevarnosti za okolje ali kršitve pravil in predpisov. Načrtovanje umetne inteligence bo pomagalo razporediti odvečno hrano iz restavracij v banke in zavetišča, preden se bodo pokvarile.
Naložb na teh območjih močno primanjkuje. Obstaja tudi zaskrbljenost, da bi lahko strojno učenje nehote privedlo do diskriminacije na podlagi rase ali spola. Toda za programe umetne inteligence je lažje odgovarjati kot za ljudi, zato je verjetneje, da bodo pomagali preprečiti diskriminacijo.
Javna varnost
Do leta 2030 se bodo mesta za odkrivanje in napovedovanje kaznivih dejanj močno zanašala na tehnologije umetne inteligence. Samodejna obdelava video nadzora in posnetkov iz zraka z uporabo dronov bo hitro zaznala nenormalno vedenje. To ne bo omogočilo le hitrega odzivanja organov pregona, temveč tudi napovedovanje, kdaj in kje bodo storjena kazniva dejanja. Obstaja bojazen, da bodo pristranskost v sistemih in napake privedle do izsleditve popolnoma nedolžnih ljudi, vendar lahko dobro zasnovani sistemi preprečijo človeško pristranskost in zlorabo položaja v policijskih vrstah.
Tehnike, kot so analiza govora in hoje, lahko preiskovalcem in varnostnikom pomagajo prepoznati sumljivo vedenje. Za razliko od zlorabe moči med organi pregona je umetna inteligenca lahko popolnoma neodvisna od človeških in zunanjih dejavnikov in zato bolj poštena.
Zaposlovanje in delovna mesta
Učinki umetne inteligence bodo še posebej opazni na delovnem mestu. Do leta 2030 bo AI posegel v usposobljene strokovnjake: odvetnike, finančne svetovalce in radiologe. Ko bo prevzel vse več vlog, se bo umetna inteligenca vdrla v najrazličnejše organizacije in zasedla najrazličnejša delovna mesta.
Pa vendar bo AI v bližnji prihodnosti verjetno nadomestil naloge in ne delavce ter hkrati ustvaril nova delovna mesta in trge. Čeprav lahko zagotovo vodi do nižjih dohodkov in možnosti za zaposlitev, bo večja avtomatizacija znižala tudi stroške blaga in storitev, s čimer bodo vsi bogatejši.
Ti strukturni premiki v gospodarstvu bodo zahtevali politične in ne zgolj gospodarske odzive, da se bo to bogastvo delilo. Kratkoročno se bodo viri prelivali v izobraževanje in prekvalifikacijo; dolgoročno bodo potrebne večje mreže socialne varnosti ali radikalni pristopi, kot je zagotovljeni osnovni dohodek.
Zabava
Zabava do leta 2030 bo interaktivna, personalizirana in neizmerno bolj zabavna kot danes. Preboj senzorjev in strojne opreme bo vodil navidezno resničnost, taktilno zabavo in spremljevalne robote, tako doma kot na prostem. Uporabniki bodo lahko zavedno komunicirali z zabavnimi sistemi in izrazili čustva, empatijo in sposobnost prilagajanja spreminjajočim se okoljskim razmeram, kot je čas dneva.
Socialni mediji že omogočajo prilagajanje kanalov za osebno zabavo, vendar podatkovni tokovi še niso razvrščeni in streženi natančno glede na želje in navade uporabnikov. To bo v prihodnosti postavljeno na raven brez primere. Obstaja celo bojazen, da bodo to medijskim konglomeratom omogočile nadzor nad spletnimi ljudmi, izkušnjami in idejami, ki jih posredujejo sami.
ILYA KHEL