Z novo tehnologijo lahko oblačila preizkusite v spletnih trgovinah in jih po meri prilagodite.
Rezidenčno podjetje Fundacije Skolkovo je ustvarilo kompleks za barvno skeniranje ljudi, ki nima analogov na svetu. Ruski razvoj omogoča oblikovanje 3D modela osebe za različne namene - navidezno prilagajanje oblačil, izdelava spominkov, figuric, identifikacija telesa itd. Strokovnjaki menijo, da bo v nekaj letih veliko ljudi pridobilo 3D modele svojih teles za različne namene.
Trgovina na drobno po vsem svetu se seli po spletu. Na primer, v ZDA se je obisk nakupovalnih centrov v zadnjih letih večkrat zmanjšal. Samo lani je 24 večjih ameriških blagovnih znamk zaprlo na stotine trgovin. Ekaterina Ryzhkova, vodja projekta grozda za informacijsko tehnologijo fundacije Skolkovo, je te statistične podatke navedla v intervjuju za Izvestia. Po njenih besedah so tehnološke storitve, ki tvorijo infrastrukturo spletne prodaje, izjemnega pomena.
Prebivalec Skolkovo - Texel je specializiran za ustvarjanje tridimenzionalnih modelov ljudi. Ko je oseba enkrat opravila postopek skeniranja, prejme popolnoma natančen elektronski model svojega telesa. Z njim lahko na primer preizkusite oblačila v spletnih trgovinah. Hkrati bodo nevronske mreže in umetna inteligenca omogočile razvoj priporočil za izbiro sloga, barve, kombinacije oblačil, odvisno od vrste postave.
3D optični bralnik Texel je vrtljiv okvir v velikosti človeka. Opremljen je s senzorji-senzorji in programsko opremo, ki so jo razvili ruski strokovnjaki. Okvir se v 30 sekundah obrne okoli osebe, sistem približno minuto obdela podatke - in tridimenzionalni avatar je pripravljen.
Po besedah vodje projekta Maxima Fedyukova bo trenutna praksa v oblačilni industriji - množična proizvodnja istega modela - v prihodnjih letih postala preteklost. Nadomestilo ga bo individualno prikrojevanje vsakega predmeta za določeno osebo z uporabo njegovega avatarja in virtualne garderobe. Mednarodna komisija za standardizacijo na tem področju, v katero je vključen Maxim Fedyukov, je lani odobrila obliko predstavitve 3D modela človeškega telesa. Naslednji korak je podoben razvoj oblačil. Po sprejetju teh standardov bo lahka industrija po vsem svetu lahko začela prehod na krojenje po meri z uporabo avatarjev in elektronskih vzorcev.
Trgovina na drobno po vsem svetu se seli po spletu. Na primer, v ZDA se je obisk nakupovalnih centrov v zadnjih letih večkrat zmanjšal. Samo lani je 24 večjih ameriških blagovnih znamk zaprlo na stotine trgovin. Ekaterina Ryzhkova, vodja projekta grozda za informacijsko tehnologijo fundacije Skolkovo, je te statistične podatke navedla v intervjuju za Izvestia. Po njenih besedah so tehnološke storitve, ki tvorijo infrastrukturo spletne prodaje, izjemnega pomena.
Prebivalec Skolkovo - Texel je specializiran za ustvarjanje tridimenzionalnih modelov ljudi. Ko je oseba enkrat opravila postopek skeniranja, prejme popolnoma natančen elektronski model svojega telesa. Z njim lahko na primer preizkusite oblačila v spletnih trgovinah. Hkrati bodo nevronske mreže in umetna inteligenca omogočile razvoj priporočil za izbiro sloga, barve, kombinacije oblačil, odvisno od vrste postave.
Promocijski video:
3D optični bralnik Texel je vrtljiv okvir v velikosti človeka. Opremljen je s senzorji-senzorji in programsko opremo, ki so jo razvili ruski strokovnjaki. Okvir se v 30 sekundah obrne okoli osebe, sistem približno minuto obdela podatke - in tridimenzionalni avatar je pripravljen.
Po besedah vodje projekta Maxima Fedyukova bo trenutna praksa v oblačilni industriji - množična proizvodnja istega modela - v prihodnjih letih postala preteklost. Nadomestilo ga bo individualno prikrojevanje vsakega predmeta za določeno osebo z uporabo njegovega avatarja in virtualne garderobe. Mednarodna komisija za standardizacijo na tem področju, v katero je vključen Maxim Fedyukov, je lani odobrila obliko predstavitve 3D modela človeškega telesa. Naslednji korak je podoben razvoj oblačil. Po sprejetju teh standardov bo lahka industrija po vsem svetu lahko začela prehod na krojenje po meri z uporabo avatarjev in elektronskih vzorcev.
Dmitry Lyudmirsky