Pametni stroji so se naučili blefirati, nadigrati profesionalce v šahu ali Go, prevajati in prepoznavati človeški glas. Vsak teden spoznavamo vse več izkoriščanja računalniških programov, ki že znajo postavljati zdravstvene diagnoze, risati, pa tudi Rembrandta, peti ali ustvarjati besedilo. Ali naj se človek boji umetne inteligence?
Umetna inteligenca (AI) je v zadnjih nekaj letih postala res vroča tema. Znanstveniki to povezujejo s hitrim razvojem nevronskih mrež (eno od področij raziskav na področju umetne inteligence), kar pa je postalo mogoče s prihodom zmogljivih računalnikov.
"Od začetka leta 2010 je to področje, pod vplivom impresivnega uspeha, doseženega z uporabo večplastnih nevronskih mrež (predvsem konvolucijskih in ponavljajočih se), pritegnilo resno pozornost znanstvenikov in inženirjev ter vlagateljev," komentira avtor eden od ruskih šahovskih programov, strokovnjak za strojno učenje Sergej Markov.
Znanstvena skupnost se sicer lahko prepira glede časa nastanka pametnih strojev, vendar se strinjajo v enem: razvoj tehnologije bo v prihodnosti brezpogojno vplival na družbo, gospodarstvo in odnose med ljudmi. Že zdaj obstajajo pozivi k razmisleku o etičnih načelih razvoja umetne inteligence, pri čemer se prepričajte, da se umetna inteligenca razvija v varni za ljudi smeri.
Ekonomski učinek in vpliv na trg dela
Znanstvena fantastika in Hollywood sta oblikovala koncept "umetne inteligence" kot naslednjo obliko življenja na planetu, ki bo človeštvo zasužnjila v Matriki ali zanjo organizirala jedrski Doomsday. Preživele bo dokončal Terminator.
Pravzaprav so inteligentna strojna bitja kljub nedavnemu napredku na področju umetne inteligence še daleč, priznavajo znanstveniki in strokovnjaki. Tako tisti kot drugi pa svetujejo, da bodite pozorni na nekatere vidike že zdaj.
Promocijski video:
Po podatkih raziskovalne organizacije McKinsey Global Institute bodo v naslednjih desetih letih nove tehnologije korenito spremenile trg dela na planetu, s čimer bodo prihranili približno 50 bilijonov dolarjev.
Spremembe bodo prizadele stotine milijonov delovnih mest. Vse več ljudi bo nekatere svoje delovne naloge in številne rutinske naloge preložilo na stroj, kar jim bo omogočilo, da se bodo osredotočili na kreativno delo.
"Z določenega vidika ima človeštvo kot celota pomembno in zanimivo nalogo - razvijati se za vsakega posameznika veliko hitreje, kot človeštvo razvija sisteme umetne inteligence," je povedal Grigory Bakunov, strokovnjak, direktor distribucije tehnologije pri Yandexu.
Toda skupaj z avtomatizacijo bo neizogibno trpelo tudi manj usposobljeno osebje in že je treba razmišljati o tem, kako ga zaščititi, prekvalificirati in pripraviti na novo življenje.
Praksa kaže, da lahko trpijo ne samo modri ovratniki, temveč tudi delavci, ki delajo z znanjem. Pred nekaj dnevi je Goldman Sachs zamenjal ekipo 600 trgovcev z dvema osebama in avtomatiziranimi algoritmičnimi programi trgovanja, za katere so najeli 200 programerjev.
Umetna inteligenca sama po sebi ni enaka avtomatizaciji procesov, vendar bo razvoj umetne inteligence privedel do tega, da bo vedno več nalog v moči računalniškega programa.
Med možnostmi za reševanje problema razseljevanja ljudi s stroji na trgu dela je, kot je poudarila Allison Dutman, programska koordinatorka Foresight Institute, neprofitne organizacije s sedežem v Silicijevi dolini za promocijo novih tehnologij, uvedba koncepta "univerzalnega osnovnega dohodka", ki bi ga prejel vsak prebivalec ne glede na to, ravni dohodka in zaposlenosti. Tak dohodek bi financiral tako imenovani inovativni davek na vrednost zemljišč, o uvedbi katerega se zdaj aktivno razpravlja v Silicijevi dolini.
Je umetna inteligenca oseba?
Je robotski sistem oseba? Ali lahko pametni računalnik glasuje? Kakšnega spola je? Evropski poslanci že razpravljajo o razmerju med človekom in pametnim strojem in se sprašujejo, ali bi prihodnji roboti morali dobiti status "elektronske osebnosti".
Kot poudarja Dutmann, ljudje neradi delijo svoje pravice s tistimi, ki jih ne razumejo, kar pomeni, da se bodo uprli "humanizaciji" umetne inteligence.
»Ob upoštevanju, kako dolgo je človeštvo dalo enake pravice vsem ljudem, ne glede na njihovo barvo kože, raso ali spol, lahko že predpostavimo, da strojev takoj ne prepoznajo kot enake.
Skupaj z etičnimi se pojavijo tudi pravne tankočutnosti: kdo bo prevzel odgovornost v primeru nesreče brezpilotnega vozila ali okvare pametnega medicinskega pripomočka - in moralna vprašanja: ali je vredno razviti brezpilotno orožje, ki lahko deluje brez vednosti osebe?
O tretji etični uganki se razpravlja pogosteje kot o drugih in človeštvo bolj skrbi: kaj teoretično lahko superinteligenca, resnična pametna naprava, naredi človeštvu?
Učite etiko umetne inteligence
Strokovnjaki za razvoj umetne inteligence priznavajo: četudi ne v naslednjih 20–30 letih, vendar bo človeštvo še vedno dočakalo pojav prave umetne inteligence, ki bo pametnejša od njenega ustvarjalca.
"Zadnji bastion bo zavzet, ko bo ustvarjena tako imenovana" močna umetna inteligenca "(močna umetna inteligenca, umetna splošna inteligenca), to je umetna inteligenca, ki bo sposobna reševati neomejeno široko paleto intelektualnih nalog," pravi Sergej Markov.
In kar je najpomembneje, tak AI bo lahko samostojno razmišljal.
Številne institucije, vključno z Inštitutom za prihodnost življenja, Inštitutom za predvidevanje, Inštitutom za prihodnost človeštva, OpenAI in drugimi, se ukvarjajo z raziskovanjem groženj, ki jih predstavlja AI, in etičnih vprašanj, povezanih z novimi tehnologijami.
Odločitev Allison Dutman z inštituta za predvidevanje je, da pusti računalniku, da prebere vso znanstveno literaturo, znanstvene članke, ki sprožajo etično vprašanje, in te informacije postavi kot podlago za njegove prihodnje odločitve.
Kaj so nevronske mreže in kakšna je njihova prihodnost?
Večina strokovnjakov napredek pri razvoju umetne inteligence povezuje z razvojem nevronskih mrež.
Nevronske mreže so ena od vrst raziskav na področju umetne inteligence, ki temelji na modeliranju bioloških procesov, ki se pojavljajo v človeških možganih.
Zanje dolgujemo impresivne rezultate pri prepoznavanju govora in slik, medicinskih diagnozah, prevajanju besedil in ustvarjanju slik, generiranju govora in glasbeni sestavi.
Danes so, kot priznavajo strokovnjaki, nevronske mreže prepoznane kot eden najboljših algoritmov strojnega učenja in rešitve, ki temeljijo na njih, kažejo trenutno najbolj izjemne rezultate.
To je kljub temu, da so sodobne nevronske mreže poldrugi tisočkrat preprostejše od možganov podgan.
»Zaenkrat so nevronske mreže, ki jih ustvarjamo, relativno majhne v primerjavi z nevronsko mrežo človeških možganov, poleg tega pa so zelo poenostavljen analog naravnih nevronskih mrež. Zato za zdaj s pomočjo nevronskih mrež rešujemo predvsem povsem uporabljene probleme, «pravi Sergey Markov.
Zdaj se ustvarjajo specializirani procesorji za usposabljanje tovrstnih omrežij (tako imenovani nevromorfni procesorji), ki bodo povečali hitrost izračunavanja za več vrst velikosti.
Razvijalci se zdaj ne ukvarjajo samo s povečevanjem števila nevronov v omrežju, temveč tudi s spreminjanjem zasnove omrežij. "Kompleksni sistemi omrežne konfiguracije so tisti, s katerimi se izvaja največ eksperimentov," pravi Grigory Bakunov.
In dejstvo, da so takšni sistemi postali razmeroma dostopni velikemu številu navadnih razvijalcev, je privedlo do pojava startupov, ki eksperimentirajo z nevronskimi mrežami, kot sta Prisma (aplikacija omogoča obdelavo fotografij in njihovo spreminjanje v stilizacije slik znanih umetnikov) in Mubert (spletni skladatelj elektronske glasbe) …
Kaj nas čaka v bližnji prihodnosti
Nick Lane, profesor na University College London in glavni znanstvenik Nokia Bell Labs, napoveduje, da bo človeka obkrožilo še več "pametnih stvari". Postali bodo manjši in učinkovitejši.
Profesor navaja primer: če bi senzor, vgrajen v steno prej, lahko le ugotovil, da je nekdo šel mimo, potem v prihodnosti ne bo vedel le, kdo točno je šel, ampak tudi, kako se oseba vede, ne potrebuje ničesar, ne predstavlja ali ogroža sebe ali druge.
Senzor velikosti gumba lahko osebo opozori v primeru nevarnosti.
Tudi Grigory Bakunov iz Yandexa se strinja s profesorjem: "V bližnji prihodnosti bomo videli razcvet razvoja ozkih umetnih inteligenc, ki pomagajo rešiti en dokaj preprost problem, ki pa ga bodo rešili še bolje kot človek."
Sistem za prepoznavanje glasu na primer že prepozna nekatere glasovne ukaze in naslove bolje kot človek.
»Najverjetnejša pot za razvoj naše civilizacije je pot sinteze človeka in stroja: palica, oblačila, avtomobil, mobilni telefon, srčni spodbujevalnik ali polžov vsadek - ko razvijamo svoje instrumente, smo vedno bolj podobni podaljšanju našega telesa. Jutri bodo lahko stroji od osebe prejemali miselne ukaze, zaznavali miselno oblikovane vizualne podobe, prenašali informacije neposredno v možgane - takšni projekti že obstajajo zunaj sten najnaprednejših tehnoloških laboratorijev, «povzame Sergej Markov.
Ali še vedno potrebujete novinarje?
Financial Times je lani izvedel precej tvegan eksperiment, hkrati pa je izzival, da napiše besedilo svojemu profilu dopisniku in pametnemu programu z imenom Emma. Nato je moral urednik Financial Timesa prebrati oba članka in uganiti, za katerim od dveh zapiskov stoji novinar in za katerim računalnikom.
Pred tem svojevrstnim "testom trčenja" je dopisnik Financial Timesa priznal: "Mislim, da se bo program zagotovo spopadel z nalogo hitreje kot jaz. Upam pa, da mi bo uspelo bolje."
In zgodilo se je: Emma se je res izkazala za hitrejšo - program je v 12 minutah ustvaril besedilo, ki temelji na statistiki o stopnji brezposelnosti v Veliki Britaniji. Novinarki je trajalo 35 minut. In kot je kasneje tudi sama priznala, je Emma presegla svoja pričakovanja. Program ni samo spretno obdeloval dejstev, temveč je novice tudi postavil v kontekst, nakazujoč, kako bi morebitni "brexit" (bil je maja 2016, pred referendumom o izstopu Velike Britanije iz EU) lahko spremenil položaj.
Ampak Emma je storila nekaj hujšega od novinarke. »Emmin članek je bil napisan v nekoliko bolj okornem jeziku. Najpomembneje pa je, da je imel veliko številk, - je priznal urednik FT. "In morda je glavna stvar, ki jo tu poskušamo narediti, izbrati samo resnično pomembne številke."
Emma je produkt zagonskega podjetja Stealth. V podjetju pravijo, da ima Emma ekipo pomočnikov v živo, vendar pravijo, da je vse, kar piše ali počne, produkt njenih "možganov".
Pa vendar - ali naj se bojimo umetne inteligence?
Številni, če ne celo vsi ljudje, ki se danes ukvarjajo z razvojem sistemov umetne inteligence, zlahka priznajo, da umetna inteligenca ljudi kmalu ne bo naredila nepotrebnih. Ravno zato, ker umetna inteligenca še ni tako pametna. Glavna stvar, ki mu danes primanjkuje, je avtonomna sposobnost mišljenja.
»Zdaj se ne bi smeli bati umetne inteligence v kakršni koli obliki. Lahko počakate 30-40 let, da se zgodijo nekatere korenite spremembe, «je dejal Bakunov.
A nekaj se že dogaja: črta se počasi briše med delom ali nalogo, ki jo opravi oseba, in nalogo, ki jo opravi stroj. Kot pojasnjujejo strokovnjaki, je tudi včasih težko razumeti, kdo sedi znotraj sistema - oseba ali stroj.
"Ni meril, kdaj bomo lahko razumeli, da se je v stroju pojavila zavest," sprašuje Bakunov.
Človek bo postal sponka za papir?
Znani privrženec alarmističnega stališča, znotraj katerega lahko grozote, opisane v Terminatorju, postanejo resničnost, filozof Nick Bostrom, meni, da bo umetna inteligenca, ki je dosegla intelektualno raven človeka, lahko uničila človeštvo.
Bostrom razloži s sponkami: izzivate umetno inteligenco, da bi bili sponki čim večji in boljši. AI se na neki točki zave, da je oseba grožnja, ker lahko izklopi računalnik, kar bi bilo v nasprotju z nalogo, da bi naredil čim več sponk. Če oseba ni grožnja, AI odloči, da so človeška telesa sestavljena iz atomov, iz katerih lahko naredimo odlične sponke za papir. Rezultat tega je, da bo računalnik človeštvo pripeljal do sponk.
Ta scenarij se mnogim zdi pretiran. Po mnenju Sergeja Markova je na primer "visoka učinkovitost izpolnjevanja absurdnega cilja nezdružljiva z absurdnostjo tega cilja - grobo rečeno, umetna inteligenca, ki bo lahko ves svet spremenila v sponke, bo neizogibno dovolj pametna, da bo tak cilj opustila."
Umetna inteligenca je kot zlata ribica
Margaret Boden, britanska strokovnjakinja za umetno inteligenco in profesorica kognitivnih znanosti na univerzi v Sussexu, je skeptična glede bližajočega se pojava pametnih strojev.
Profesor navede primer "zlate ribice", ko ribič v zameno za svobodo zaželi tri želje. Ena od želja je vrniti sina iz vojne, druga je 50 tisoč dolarjev, tretja pa priložnost, da si naslednje jutro zaželi še eno željo.
Istega večera je na ribičevo hišo potrkalo. Sin je bil vrnjen iz vojne - v krsti. Ribič je prejel zavarovanje za 50 tisoč dolarjev.
"V tej priliki ribe zamenjajte z AI, in vse bo postalo jasno," pojasnjuje Boden. "Oh, ja, naslednji dan je ribič izkoristil tretjo željo in - odpovedal prejšnji dve."
Ali je mogoče zavest prenesti v avto?
Sergej Markov:
»Če govorimo o možnosti popolnega prenosa zavesti, so sodobni predhodniki takšne tehnologije prihodnosti projekti, kot je Modri možgani, namenjeni ustvarjanju funkcionalnih elektronskih analogov možganov, pa tudi projekti za ustvarjanje vmesnikov možgan-stroj (BCI) - naprave za protetiko izgubljenega vida, sluh, nadomestitev izgubljenih okončin, celo delov možganov.
Optogenetika je zelo zanimivo in perspektivno področje (načeloma lahko za povezavo možganov in stroja spremenimo ne samo stroje, ampak tudi samo živčno tkivo in v njem ustvarimo umetne fotoreceptorje).
Ko se v okviru takšnih zasebnih projektov reši širok spekter inženirskih problemov, mislim, da bo naloga prenosa zavesti postala povsem rešljiva. Sanjarji že predlagajo hipotetične sheme za izvedbo takšnega projekta.
Na primer Jan Korchmariuk, ki je nekoč za smer raziskav, povezanih s prenosom zavesti, predlagal ime "Settleretics", meni, da je najbolj obetavna shema uporaba specializiranih nanorobotov, vsadljenih v nevrone človeških možganov. Za uspešno izvedbo takšne sheme pa je treba rešiti številne zapletene inženirske probleme."
Ksenia Gogitidze