Umetna Inteligenca Je Ugotovila Povezavo Med Debelostjo In Okoljem - - Alternativni Pogled

Umetna Inteligenca Je Ugotovila Povezavo Med Debelostjo In Okoljem - - Alternativni Pogled
Umetna Inteligenca Je Ugotovila Povezavo Med Debelostjo In Okoljem - - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Je Ugotovila Povezavo Med Debelostjo In Okoljem - - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Je Ugotovila Povezavo Med Debelostjo In Okoljem - - Alternativni Pogled
Video: Dr Semir Osmanagić: OVO je samo priprema za Jesen. Sledi FINANSIJSKI kolaps! 2024, Maj
Anonim

Nekatere težave z javnim zdravjem so tako velike, da jih je mogoče izračunati iz vesolja s pomočjo satelitskih posnetkov s posebnim algoritmom, ki ga je sestavila umetna inteligenca. Milijoni ljudi na svetu so debeli, v ZDA je tretjina odraslega prebivalstva. Znanstvenike je zmedel problem njegove aktivne distribucije in so se odločili, da bodo to problematiko preučili z uporabo novih tehnologij.

Na debelost vplivajo številni dejavniki, med drugim genetika, demografija, vedenje itd. Zdi se, da se vedenjske lastnosti, ki spodbujajo nezdravo izbiro hrane in sedeči način življenja, odražajo v družbenem in grajenem okolju. Število lokalov hitre prehrane in prisotnost zelenih površin s potmi za pešce resnično vplivajo na življenjski slog ljudi. Po mnenju mreže JAMA so se znanstveniki odločili za to količinsko razmerje med vedenjskimi lastnostmi in infrastrukturo.

Hkrati so znanstveniki v novi raziskavi ocenili stopnjo debelosti v določeni regiji, vendar državljani s prekomerno telesno težo niso bili vključeni v poskuse! Namesto tega so se za pomoč obrnili na umetno inteligenco. Strokovnjaki so ustvarili algoritem, ki se opira na signale iz okolja in infrastrukture območja, kjer ti ljudje živijo, Podatki o razširjenosti debelosti med odraslimi, ki so jih dobili od projekta Centrov za nadzor in preprečevanje bolezni "500 mest". Model upošteva "zanimivosti" - bencinske črpalke, nakupovalne centre, parke, jedilnice itd. Uporablja se lahko za presojo, kje in kako pogosto gredo ljudje in kateri dejavniki mestnega okolja so povezani z debelostjo.

Da bi našli najboljši način za izdelavo algoritma, so raziskovalci naložili 150.000 satelitskih slik Google Maps v nevronsko omrežje (tehnologija, usmerjena v učinkovito prepoznavanje slike). Podatki so zajeli 1.695 sosesk v šestih ameriških mestih: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma in Bellevue. Študija je potekala od 14. februarja do 31. oktobra 2017. Nato so med široko paleto informacij prepoznali vzorce in poti gibanja ljudi. Mreža je raziskovalcem pomagala, da so se osredotočile na najpomembnejše lastnosti slik, kot so število zelenih površin, fitnes klubi, kavarne, jedilnice s hitro prehrano, različne vrste stanovanj in drugo.

Kot rezultat, so raziskovalci ocenili, da je "območje debelosti" v mestih še boljše, kot bi ga statistika. Zaključek raziskave: v povprečju je 64,8% primerov razširjenosti debelosti povezanih z določeno mestno infrastrukturo. Se pravi, da bi se nekako znebili nezdravega življenjskega sloga, je treba razviti zelene površine, zgraditi poti za pešce in urediti športne terene na odprtih površinah. V raziskavi ni nič bistvenega novega, vendar obstaja potrditev dejstva, da okolje v veliki meri določa zdravje prebivalstva.