Raziskovalci z univerze v Granadi v Španiji so s pomočjo tehnik strojnega učenja razvili programsko opremo, ki lahko v resničnem času z visoko natančnostjo zazna pištolo v video posnetkih ali video podajah. Delo znanstvenikov je na voljo na arXiv.org, povzetek tega pa poda Phys.org.
V povezavi z naraščajočo svetovno teroristično grožnjo se danes aktivno izvaja ustvarjanje avtomatiziranih sistemov nadzora, ki bi lahko prepoznali obraze ljudi, določili njihovo čustveno stanje in tudi identificirali predmete, ki jih nosijo prek video oddajanja v realnem času. Verjame se, da bo to pomagalo preprečiti teroristične napade.
Današnji sistemi za odkrivanje orožja so kovinski detektorji z nastavljivo občutljivostjo. Te naprave veljajo za učinkovite, vendar od osebe zahtevajo, da preide poseben okvir, ki ga je včasih težko organizirati. Poleg tega detektorji niso sposobni zaznati orožja s 3D-tiskanjem.
Nova programska oprema, ki so jo ustvarili raziskovalci z univerze v Granadi, bo omogočila zaznavanje osebnega orožja le z video nadzorom. Po mnenju razvijalcev je šibka stran programa le njegova nezmožnost zaznavanja orožja, skritega pod oblačili.
Pri ustvarjanju programa so znanstveniki uporabili vnaprej usposobljeno nevronsko mrežo. Njeno usposabljanje za prepoznavanje predmetov je temeljilo na slikah ImageNet, ki vključuje približno 1,3 milijona fotografij predmetov iz približno tisoč različnih razredov. Na 3.000 fotografijah orožja, ki so jih pripravili raziskovalci, so že izvedli natančno usposabljanje za prepoznavanje orožja.
Kot rezultat tega so raziskovalci dobili program, ki lahko na video posnetkih z dokaj visoko natančnostjo prepozna orožje. Znanstveniki so preverjali natančnost algoritma na posnetkih z YouTuba in namerno snemali posnetke le slabe kakovosti. Natančnost odkrivanja orožja je znašala 96,6 odstotka.
Konec maja letos je policija Južnega Walesa po novem samodejnem sistemu prepoznavanja obraza pridržala osebo, osumljeno kaznivega dejanja. Tak sistem je bil uporabljen v Cardiffu v pripravah na finalni krog Lige prvakov UEFA, ki je potekal 3. junija 2017 na stadionu Millennium.
Promocijski video:
Kako natančno je zgrajen sistem prepoznavanja obrazov, ki ga uporablja policija Južnega Walesa, ni razkrito. Znano je le, da je opremo in programsko opremo zanjo dobavilo japonsko podjetje NEC. Zagotovo je znano le, da sistem deluje na podlagi mobilnih minibusov z nadzornimi kamerami. Nanjo pa je mogoče povezati tako ulične kamere kot policijske snemalnike.
Vasilij Sychev