Konec Je Konca: Googlova Umetna Inteligenca Se Uči Ustvarjati In Usposabljati Druge AI - Alternativni Pogled

Konec Je Konca: Googlova Umetna Inteligenca Se Uči Ustvarjati In Usposabljati Druge AI - Alternativni Pogled
Konec Je Konca: Googlova Umetna Inteligenca Se Uči Ustvarjati In Usposabljati Druge AI - Alternativni Pogled

Video: Konec Je Konca: Googlova Umetna Inteligenca Se Uči Ustvarjati In Usposabljati Druge AI - Alternativni Pogled

Video: Konec Je Konca: Googlova Umetna Inteligenca Se Uči Ustvarjati In Usposabljati Druge AI - Alternativni Pogled
Video: ЗАКУСОЧНАЯ ТАЙНА КОФ XII и КОФ XIII | ХУДШЕ / ЛУЧШЕ Король бойцов 2024, Julij
Anonim

Predstavljajte si, kako lahko konfliktne občutke izkusi strokovnjak za strojno učenje, ki ustvari sistem umetne inteligence (AI), da bo nekega dne, morda celo zelo kmalu, lahko samostojno ustvaril nove AI. In hkrati bodo te AI učinkovitejše od tistih, ki jih je sprva ustvaril človek sam. Prihaja obdobje, v katerem bodo stroji ustvarili svojo zamenjavo.

Trenutno so strokovnjaki za strojno učenje zelo cenjeni na razvitih trgih dela, ko pa svet začne ustvarjati programsko opremo, ki se lahko "nauči poučevati" svoje vrste, še ni daleč dan, ko takšni strokovnjaki postanejo povsem neprijavljeni.

V podobni situaciji se lahko kmalu znajdejo skupine, kot so Google Brain, OpenAI, DeepMind, pa tudi oddelki najprestižnejših tehnoloških šol in inštitutov, ki razvijajo sisteme strojnega učenja, da bi ti sistemi v prihodnosti sami ustvarili sisteme strojnega učenja. In kar je še huje, prve znake tega lahko opazimo že zdaj. Na primer, raziskovalci v Googlovem Brain-u so razvili program, ki je sposoben ustvarjati AI sisteme, katerih naloga je meriti stopnjo učinkovitosti programov za obdelavo jezika. Test je pokazal, da se program, ki ga je napisal stroj, spopade s to nalogo bolje kot programska oprema, ki jo je napisal človek.

Po besedah MIT Technology Review vodja razvojne skupine Google Brain Jeff Dean meni, da je "avtomatsko strojno učenje" najbolj obetaven raziskovalni projekt za njegovo ekipo.

Trenutno se pri reševanju težave zanašate na lastne izkušnje, razpoložljive podatke in same dejanske izračune. Ali lahko iz strojnega učenja izključimo 'izkušnje', ko gre za strojno učenje? «Vpraša Dean.

Če se AI izkaže, da se lahko dosledno spoprijema z nalogami na ravneh, primerljivih tistim, ki so jih pokazali v Googlovem poskusu z možgani, bi lahko nekega dne samoiniciativni in samostojni učenci AI pripeljali do hitrejšega ustvarjanja in prilagajanja novih tehnologij.

Kljub temu, da je področje še vedno zanimanje samo za navdušence, je po vsem svetu že vedno več ljudi, ki jih skrbi, da bi rast in razvoj sistemov AI na koncu mnogim lahko odvzeli preživetje.

Avtomatizacija je zasnovana tako, da spremeni ne samo ekonomijo, ampak sam princip kapitalizma kot celote, načelo, ki se skozi stoletja ni spreminjalo. Dolgoročno bodo stroji dejansko postali cenejši od najetih delavcev. Navsezadnje šefom ni več treba skrbeti, kdaj bi podrejenim podarili in plačali počitnice, zavarovanje, izplačali plače in dali še veliko drugih stvari, ki jih od delodajalcev zahtevajo in pričakujejo zaposleni. Kljub temu bo ta cenejša in učinkovitejša delovna sila od nas zahtevala velike žrtve.

Promocijski video:

Največji sektor gospodarstva, ki bo prvi izkusil učinke avtomatizacije, bo proizvodnja. Še posebej v državah v razvoju. Pomen tega problema je bil izpostavljen celo v poslovilnem govoru nekdanjega ameriškega predsednika Baracka Obame:

»Naslednji val neorganiziranosti našega gospodarstva ne bo prišel iz tujine. Izhaja iz neustavljive hitrosti avtomatizacije, zaradi katere bo veliko delovnih mest srednjega razreda preprosto nepomembno, je dejal Obama.

In mnogi strokovnjaki v industriji se strinjajo s temi besedami. Poleg tega ne bodo trpela samo delovna mesta z nizko kvalifikacijo. Sistemi se že razvijajo, da bi nadomestili na primer režiserje filmov, tekstopise, novinarje in številne druge. In zdaj, ko že obstajajo AI sistemi, ki lahko ustvarijo nekatere programe, ki delujejo veliko bolj učinkovito kot programi, ki jih pišejo ljudje, moramo biti pozornejši na to težavo in končno spoznati, kaj nas lahko čaka pred obzorjem.

NIKOLAY HIZHNYAK