Umetna Inteligenca Pretvarja Možganske Signale V človeški Govor - Prisluhnite Sebi - Alternativni Pogled

Umetna Inteligenca Pretvarja Možganske Signale V človeški Govor - Prisluhnite Sebi - Alternativni Pogled
Umetna Inteligenca Pretvarja Možganske Signale V človeški Govor - Prisluhnite Sebi - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Pretvarja Možganske Signale V človeški Govor - Prisluhnite Sebi - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Pretvarja Možganske Signale V človeški Govor - Prisluhnite Sebi - Alternativni Pogled
Video: Компьютер и Мозг | Биология Цифровизации 0.1 | 001 2024, Maj
Anonim

V prihodnosti bodo nemi ljudje lahko prosto in jasno izgovarjali besede zahvaljujoč napravam, ki možgansko aktivnost pretvorijo v sintetiziran glas. Raziskovalci na kalifornijski univerzi v San Franciscu so nedavno naredili velik korak v smeri izboljšanja te tehnologije, tako da so umetni inteligenci omogočili reprodukcijo glasu brez branja misli, ampak z analizo premikov ustnic človeka. Rezultat je bil impresiven - sintetizirani glas je slišati prav zdaj.

Pričakuje se, da bo naprava delovala, ko oseba psihično ali fizično reproducira gibe ust, četudi ne oddajajo nobenih zvokov. Da bi razumeli, katera področja človeških možganov se aktivirajo z določenimi gibi ust, so raziskovalci v poskusu zaposlili pet prostovoljcev. Prebrali so kratke odlomke iz otroških zgodb - med tem postopkom so elektrode, vdelane v njihove možgane, brale njihovo aktivnost.

Na koncu so raziskovalci razvili dve nevronski mreži: prva se ujema z možganskimi gibi, druga pa je te gibe spremenila v sintetizirani govor. Prostovoljci so res lahko ponovili delčke stavkov - na posnetkih je mogoče zlahka prepoznati približno 69% sintetiziranih besed. Tako kot druge študije, čim krajši so stavki, bolj natančen je rezultat.

Raziskovalci lahko izboljšajo tehnologijo z uporabo možganskih vsadkov z gostejšim razmikom elektrod in prefinjenimi algoritmi strojnega učenja. Med možganskimi odzivi različnih udeležencev študije so bile ugotovljene skupne značilnosti, kar kaže na to, da je mogoče prihodnje naprave za sintezo govora enostavno prilagoditi vsaki osebi. Raziskovalci so opazili tudi, da umetna inteligenca včasih prepozna zvoke, ki se ne uporabljajo pri treningu, kar daje tudi veliko upanja.

Ramis Ganiev