V prihodnosti bodo vsa podjetja prešla na 12-urni delovni teden. Zahvaljujoč razvoju tehnologije ljudje ne bodo več potrebovali pet dni: dovolj bo le tri dni na teden in ne 8 ur kot zdaj, ampak štiri. Računalniki bodo nadomestili delavce, na primer pri delovnih mestih, ki potrebujejo dober spomin in sposobnost opravljanja ponavljajočih se nalog. To domnevo je izrazil Jack Ma - ustanovitelj in vodja ene največjih kitajskih korporacij Alibaba, ki vključuje spletno trgovino AliExpress.
Ali čakamo na brezposelnost, obsežne proteste in podobne množične nemire? Po besedah gospoda Ma se prihodnosti ni treba bati: umetna inteligenca bo ljudem pomagala, ne pa jim odvzela zaslužka. Hkrati je uspešen poslovnež prepričan, da je za dosego novih ciljev treba spremeniti izobraževalni sistem. "Če ne spremenimo svojega izobraževalnega sistema, bomo vsi imeli težave," je dejal.
Kako naj se torej spremeni? Že zdaj lahko dobimo odgovor na to vprašanje in učitelji Anton Bogomolov, Data Scientist iz Tadoja (nemški startup IoT), in Marija Lipchanskaya, kandidatka bioloških znanosti, proizvajalka vsebine v šoli SkillFactory, ki usposablja znanstvenike s podatki in IT izdelki.
Učenje na daljavo
Danes je učenje na daljavo precej sposobno nadomestiti predavanja učiteljev v živo. V Rusiji je veliko primerov, ko ljudje vseh starosti obvladajo IT poklice in se učijo tujih jezikov popolnoma na daljavo, pogosto brez kakršnega koli stika z učiteljem. Na univerzah je veliko odveč in veliko ne deluje optimalno, na splošno pa so potrebna predavanja, preizkusi, izpiti, laboratorij in praksa, ki dobro opravljajo svojo nalogo: učiti ljudi. Prezgodaj je reči, da bodo tradicionalna predavanja v celoti izginila. Obenem je učenje na daljavo odličen dodatek k predavanjem v živo, ki omogoča študentu, da se poglobi v tiste vidike predmeta, ki so mu najbolj zanimivi.
Za razliko od državnih univerz ima šola SkillFactory možnost zelo hitrega obnavljanja programov, oblik dela, vsebine predmetov, če se v procesu dela izkaže, da nekatere ideje niso delovale ali so bile neuspešno izvedene. Šola nima "vstopnega praga" za sprejem na tečaj. Seveda, če človek zna samo vnesti Word in želi opraviti tečaj poglobljenega učenja, mu bo nato svetoval, da začne s "Python za analizo podatkov". Hkrati so v Pythonu sprejeti 100% začetnikov (po statističnih podatkih jih je v šoli približno 30%), s pomočjo dodatnih materialov, webinarjev, pomoči podporne ekipe v Slacku pa jih skušajo spraviti na raven, sprejemljivo za študij DS.
Promocijski video:
Kako preveriti znanje?
Nove metode poučevanja pomenijo nove pristope k preverjanju znanja. Za certificiranje, od maturitetnih do strokovnih certifikacijskih izpitov, se bodo najverjetneje še naprej uporabljali preizkusi, ker takšen izpit je standardiziran in pregleden. Vse to zagotavlja določeno zaščito pred morebitnimi tožbami nepotrjenih posameznikov. Iz bolj tehnoloških trendov lahko sklepamo, da bodo imeli sistemi, ki temeljijo na umetni inteligenci, vse večjo vlogo pri preverjanju rezultatov ustnih in pisnih izpitov, ki bodo upoštevali vse podrobnosti izpitnega dela, ne bodo zlorabljali moči in trpeli zaradi utrujenosti in nepazljivosti.
Na primer za testiranje so primerni testi, s katerimi lahko hitro ugotovimo, ali človek razume temo kot celoto. Za globlje preverjanje morate človeku določiti naloge in videti, kako jih bo rešil, za nadzor in za zaupanje v znanje osebe pa so potrebni intervjuji. Pri zaposlovanju v številnih resnih podjetjih se uporabljajo vse te metode, zato je najučinkovitejši način preverjanja znanja študentov združitev vseh teh oblik.
V programu SkillFactory študenti samodejno ocenijo vadbeno platformo: dobite točke za pravilen odgovor, za napačnega pa ne dobite točke. Obstajajo bolj zapleteni mehanizmi za oceno pravilnosti odločitev, na primer v tečaju ML obstajajo naloge, kjer je potrebno izdelati model in nato koda, vdelana v platformo, ovrednoti njeno učinkovitost, točke pa so podane sorazmerno s pridobljeno kakovostjo modela. Na več humanitarnih tečajih, kjer je potreben kreativen pristop k rešitvi, študentje pogosto prosijo, da ocenijo delo svojih študentov, s čimer se študentje naučijo ne samo posameznih orodij, ampak tudi ocenjujejo druga dela in drugačne poglede, naučijo se dati povratne informacije in na zadevo gledajo z drugega zornega kota.
Internet: Baza znanja ali velik goljufijski list?
Sodobni ljudje so razdeljeni na dva tabora: nekateri verjamejo "navzdol s tradicionalno izobrazbo, zdaj je vse mogoče najti na internetu", drugi - "zaradi interneta so otroci neumni in ne vedo elementarnih stvari, navzdol z internetom!" Če pa k ocenjevanju pristopite profesionalno, lahko izpostavite zelo pomemben trend: razpoložljivost velike količine informacij, ki ni vedno kakovostna, od vsakega človeka zahteva veliko količino informacij in dobro raven razvoja kritičnega mišljenja. Razvoj teh veščin je treba nameniti posebno pozornost na vseh ravneh izobraževanja. In internet in informacije v njem so le orodje, ki lahko prinese tako dobro kot škodo, odvisno od veščine tistega, ki ga uporablja. Pomembno je usposobiti ljudi za kompetentno upravljanje informacij in takrat bo internet zanje znanstveno orodje.
Kdaj začeti študirati poklicno?
Na enem od področij razvojne psihologije obstaja teorija vodilnih dejavnosti. Po tej teoriji ima človek v vsakem starostnem obdobju prevladujočo vrsto dejavnosti, zaradi katere se ta oseba razvija na več načinov. Izobraževalna in poklicna dejavnost prevladuje v adolescenci (15-19 let), pred tem pa malo ljudi resno razmišlja o svojem prihodnjem poklicu in pripravah nanj. Če se človeška narava ne bo dramatično spremenila, bo najverjetneje večina še naprej zaprosila za strokovno izobraževanje po koncu mladostništva.
Za otroke in celo predšolske otroke je zdaj že veliko ponudb za dodatno izobraževanje iz programiranja, robotike in drugih strok. Večina šol (v Moskvi) je usmerjena na neko specifično področje: biologijo in kemijo, pravno, jezikoslovno, tehnološko in podobno. Čeprav se ozko usmerjene discipline začnejo po 9. razredu, šola, ki je izbrala določeno smer, povabi mlajše učence, da določene discipline podrobneje proučijo. Da bi postali strokovnjak na katerem koli področju, potrebujemo vedno več znanja, kar potisne starost naprej. Po drugi strani so poklici vse bolj in bolj specializirani, kar zmanjšuje količino potrebnega osnovnega znanja.
Kaj se naučiti?
Najbolj zahtevane posebnosti v prihodnosti bodo tiste, ki so povezane z najhitrejšim napredkom - to je elektronika in, na osnovi tega, fizika trdnega stanja, biokemija in genetika, pa tudi programiranje. Hkrati lahko med IT posebnostmi ločimo eno najbolj priljubljenih področij: inženirje podatkov, strojnega inženirja in podatkovne znanstvenike, ker količina podatkov na svetu narašča eksponentno.
V prihodnosti bodo z razvojem kvantnih računalnikov povpraševali tudi strokovnjaki za kvantne algoritme. Mimogrede, na Wikipediji se lahko že seznanite z njimi in ste lahko v ospredju, ko "streljajo". Raziskave umetne inteligence bodo verjetno dobile zagon, tj. Potrebni bodo arhitekti / razvijalci nevronskih mrež. Navsezadnje je to na koncu tisto, za kar se zavzemamo - ustvarjanje umetne inteligence, ki po moči ni slabša od človeške inteligence.
V naslednjih nekaj letih bomo potrebovali strokovnjake za velike podatke, ki bodo znali pisati programe za strukturiranje teh podatkov, saj je večina podatkov (približno 80%) nestrukturiranih podatkov in ta delež se sčasoma vztraja. Potrebovali boste tudi ljudi, ki podpirajo celotno infrastrukturo za shranjevanje in obdelavo teh podatkov - podatkovne inženirje, DevOps. Ne glede na čas bodo kreativnost in ustvarjalnost ostali povpraševani, saj jih je še vedno nemogoče nadomestiti z umetno inteligenco: brez kreativnosti ne morete ustvariti nečesa bistveno novega in brez novosti ni napredka!