Diplomirana študentka MIT Katie Bauman in njena ekipa sta razvila algoritem, s pomočjo katerega bomo končno videli, kako izgleda črna luknja. Vse slike črnih lukenj, ki ste jih kdaj videli, vključno z zgornjo, so v resnici običajne umetniške interpretacije (vizija ali fikcija, če hočete).
Da bi dobili resnično sliko, recimo, supermasivne črne luknje v središču naše galaksije, potrebujemo neverjeten teleskop s premerom leče, skoraj enakim premeru našega planeta. Koščka te velikosti ni mogoče sestaviti, zato lahko na pomoč priskoči algoritem Bauman, imenovan neprekinjena rekonstrukcija slike z visoko ločljivostjo ali CHIRP, ki bo zgrajen na bazi podatkov, pridobljeni iz teleskopa Event Horizon. …
Teleskop za obzorje dogodkov združuje veliko radijskih teleskopov po vsem svetu. Takšna moč ne omogoča le prodora skozi goste kozmične oblake plina in prahu, ampak tudi doseganje največje ločljivosti slike. Zaradi zanimanja opažamo, da so astronomi že navajeni, da ta niz obravnavajo kot eno samo celoto, en velikanski teleskop velikosti Zemlje. A ni tako preprosto. Težava je v tem, da niso vsi teleskopi iz tega velikanskega niza hkrati sposobni sprejemati podatke. Razlog za to je vse isti kozmični prah. Algoritem CHIRP lahko reši to težavo. Ta lahko filtrira ves atmosferski hrup, ki moti pretok signala, in na koncu ustvari sliko iz prejetih podatkov, ki je veliko bolj čista, kot jo ponujajo drugi podobni algoritmi.
Eden od avtorjev algoritma Michael Johnson se je v intervjuju za PopSci šalil, da bodo znanstveniki po zaslugi tega algoritma "lahko naredili prave filme o tem, kaj jedo črne luknje". Toda za začetek bi bilo dobro dobiti vsaj statično podobo tega edinstvenega kozmičnega pojava in se na koncu prepričati, ali imajo resnične črne luknje res kaj skupnega s tistim, kar smo lahko videli v Interstellarju.
NIKOLAY HIZHNYAK