Prepoznavanje predmetov, ki temelji na nevronskih mrežah, postaja vsako leto bolj dovršeno. Poenostavijo in avtomatizirajo številne procese, naredijo naše življenje bolj udobno in varnejše. Toda kje natančno se uporabljajo? Govorimo o nenavadnih aplikacijah računalniškega vida, ki so na voljo zdaj.
Mačji pametni dom
Na Kitajskem je Baiduov možganski inženir Wan Xi naredil večstopenjsko zavetišče za potepuške mačke, ki je na vhodu opremljeno s kamero. S pomočjo tega, pa tudi z umetno inteligenco, je mogoče prepoznati "goste" - vrata v zavetišče se odprejo le, če mačka v živalnici na vhodu prepozna. Zdaj je računalniški vid sposoben prepoznati 174 različnih mačk, njihovo zdravstveno stanje in tudi, ali so jih spay. Kot navdušen ljubitelj mačk Wan Xi upa, da bo njegov izum olajšal težko življenje zapuščenih živali, saj jim bo zagotovil zavetje in toplino.
Skeniranje kovancev
Raziskovalci z Inštituta Fraunhofer so razvili programsko opremo, ki prebere stare kovance in jih prepozna v nekaj sekundah. Sistem se lahko uporablja za identifikacijo arheoloških najdb.
Promocijski video:
Izum je bil poimenovan OSCAR, okrajšava za „Optični sistem za analizo in prepoznavanje kovancev“(optični sistem za analizo in prepoznavanje kovancev). Ne prepozna le tiskanja kovanca, ampak tudi zazna edinstvene podrobnosti: praske, udarce, vdolbine, obrise in robove.
Od leve proti desni: skeniranje barve, površin in končni rezultat.
Priznanje kupcev, kršiteljev prometa in tatov toaletnega papirja
Vrnimo se na Kitajsko, kjer se računalniški vid in prepoznavanje predmetov že uporabljata v vsakdanjem življenju. Na primer, v javnih tovornjakih obiskovalce prepoznajo po sistemu, ki izdaja toaletni papir. Hkrati strogo spremlja, da nihče ne jemlje preveč.
Drug primer uporabe je samodejno plačilo za nakupe. Kamere beležijo kupce na vhodu in izstopu, umetna inteligenca pa svoj elektronski profil najde v posebni aplikaciji. Ko gre oseba z nakupi do izhoda, jih skenira samodejni validator, račun pa pošlje v osebni profil.
Prav tako so se učili računalniškega vida za prepoznavanje prometnih kršiteljev, ki prečkajo cesto na napačnem mestu. Sistem je primerljiv s sistemom, ki "lovi" voznike, ki so prekršili pravila, in izreče globo.
Artem Bagdasarov