Matematiki in biologi iz ruskega startupa Gero so ustvarili algoritem, ki omogoča natančno oceno človekove biološke starosti s kratkim vprašalnikom. Njihove ugotovitve so bile objavljene v elektronski knjižnici bioRxiv.org.
V zadnjih letih znanstveniki aktivno iščejo načine za oceno človekove biološke starosti. Znanstveniki ta izraz razumejo kot starost ali mladost tkiv in organov določenega posameznika v primerjavi z drugimi ljudmi iz njegove starostne kategorije.
Razlike med koledarsko in biološko starostjo bodo po mnenju biologov zdravnikom pomagale ugotoviti, ali bodo posebno pozornost namenili zdravju svojih pacientov, da bi jim pomagali živeti čim dlje.
Na začetku so znanstveniki izračunali biološko starost človeka, tako da so analizirali koncentracijo nekaterih beljakovinskih molekul v krvi, pa tudi strukturo ovoja DNK in številne druge vidike dela telesa. V zadnjih letih so biologi začeli odkrivati namig, da je mogoče dobiti iste ocene brez odvzema vzorcev krvi, ampak z analizo dela organov, ki uporabljajo MRI, rentgenske žarke in druge diagnostične sisteme.
Pyrkov in njegovi sodelavci so se pred kratkim naučili, kako izračunati človekovo biološko starost z uporabo umetne inteligence in preprostih fitnes sledilcev, ki spremljajo raven telesne aktivnosti. Do tega zaključka so prišli po analizi podatkov, zbranih ob opazovanju življenj približno sto tisoč ameriških medicinskih sester in zdravstvenih delavcev z uporabo metod strojnega učenja.
Ti uspehi so se matematike spraševali, koliko se natančnost napovedi med tako preprostimi sistemi, ki ne zahtevajo posega v telesno delo, in bolj zapletenimi metodami, ki vključujejo odvzem krvi in drugih tkiv, razlikujejo.
Za to so uporabili isti nabor podatkov iz projekta NHANES kot pri delu s fitnes sledilci, ki je vključeval ne le podatke o telesni dejavnosti ameriških zdravnikov, temveč tudi njihove vzorce krvi, prehranske navade in rezultate različnih raziskav.
V tej primerjavi so se znanstveniki sklicevali na eno preprosto načelo - rezultati napovedi vseh teh metod za izračun biološke starosti se ne smejo močno razlikovati od kronološke dobe medicinskih sester in zdravstvenih delavcev ter hkrati pravilno izračunati verjetnost njihove smrti ali pridobitve možganske kapi, srčnega infarkta in drugih bolezni.
Promocijski video:
Ta analiza jim je pomagala ugotoviti, da je bila natančnost napovedovanja algoritmov, ki uporabljajo oba biomarkerja v krvi, in podatkov iz ankete približno enaka. Na podlagi te ideje so znanstveniki ustvarili nevronsko mrežo, ki jim je pomagala izbrati najpomembnejša vprašanja, ki so jih uporabili avtorji NHANES, in ustvarili preprost, a natančen način za izračun biološke starosti.
Bolj izpopolnjena različica tega algoritma, ki upošteva tudi razlike v biomarkerjih, je znala pravilno izračunati povprečno življenjsko dobo udeležencev NHANES - 79,9 let, kar se od uradnih statističnih podatkov SZO za ZDA razlikuje le za šest mesecev.
Znanstveniki upajo, da njihov pristop ne bo le naredil takšnih napovedi dostopnejših in natančnejših, temveč bo z analizo drugih podatkovnih zbirk pomagal razkriti druge dejavnike, ki vplivajo na biološko starost osebe.