Nevronske mreže najnovejše generacije deloma nadomeščajo znanstvenike: izvajajo poskuse, diagnosticirajo bolezni, razkrivajo vzorce, postavljajo in preizkušajo hipoteze. Uporabljajo se, kadar količina podatkov presega katero koli človeško zmogljivost. Katera znanstvena vprašanja so pomagala rešiti umetno inteligenco - v gradivu RIA Novosti.
"Adam" in "Eva"
Prvega robotskega znanstvenika so leta 2009 ustvarili britanski specialisti pod vodstvom profesorja Rossa Kinga, takrat zaposlenega na univerzi v Aberystwythu. Njegovi "možgani" so bili nevronski omrežni program, ki je uporabljal štiri računalnike in nadzoroval laboratorijsko opremo. Navidezno bitje je dobilo ime "Adam".
Nevronsko omrežje je računalniški program, ki z veliko hitrostjo analizira veliko količino podatkov in v njih išče skupne lastnosti in vzorce. Za razliko od modeliranja nevronske mreže ne potrebujejo znanstvenih hipotez - same jih gradijo in preizkušajo. Znanstveniki to lastnost uporabljajo, da ugotovijo, kako verjeten je scenarij. To znatno prihrani čas in računalniško moč, ki je potrebna na primer pri računalniški simulaciji. Znanstveniki so Adamu zagotovili seme pekovskih kvasovk z različnimi geni. Robot je sam gojil kulture teh mutantnih sevov in spremljal, kako se razvijajo brez določenih encimov, za katere so odgovorni izklopljeni geni. Umetni možgani so se učili iz prvih poskusov in nato učinkoviteje načrtovali nove. Robot bi lahko opravil tisoč poskusov na dan. Kot rezultat tega je predstavil dva ducata hipotez o genih, ki kodirajo 13 encimov. Znanstveniki so nato opravili ročne poskuse in potrdili Adamova ugibanja za 12 genov. Skoraj desetletje pozneje sta King in njegovi sodelavci razvili še eno robotsko znanstvenico, Eve. Razvršča različne spojine in išče, katere se obetajo kot droge. Stroj je sposoben pregledati deset tisoč snovi na dan. Prvo odkritje zdravila "Eva" je bila kemična spojina z lastnostmi raka, ki je bila učinkovita tudi proti povzročitelju malarije. Za presejanje "Eva" uporablja pametne sisteme, ki temeljijo na gensko spremenjenem kvasu. Skoraj desetletje pozneje sta King in njegovi sodelavci razvili še eno robotsko znanstvenico, Eve. Razvršča različne spojine in išče, katere se obetajo kot droge. Stroj je sposoben pregledati deset tisoč snovi na dan. Prvo odkritje zdravila "Eva" je bila kemična spojina z lastnostmi raka, ki je bila učinkovita tudi proti povzročitelju malarije. Za presejanje "Eva" uporablja pametne sisteme, ki temeljijo na gensko spremenjenem kvasu. Skoraj desetletje pozneje sta King in njegovi sodelavci razvili še eno robotsko znanstvenico, Eve. Razvršča različne spojine in išče, katere se obetajo kot droge. Stroj je sposoben pregledati deset tisoč snovi na dan. Prvo odkritje zdravila "Eva" je bila kemična spojina z lastnostmi raka, ki je bila učinkovita tudi proti povzročitelju malarije. Za presejanje "Eva" uporablja pametne sisteme, ki temeljijo na gensko spremenjenem kvasu. Za presejanje "Eva" uporablja pametne sisteme, ki temeljijo na gensko spremenjenem kvasu. Za presejanje "Eva" uporablja pametne sisteme, ki temeljijo na gensko spremenjenem kvasu.
Označevalci dolgoživosti in kajenja
Lani so znanstveniki iz številnih držav, vključno z Rusijo, ki jih je zastopalo osebje univerze ITMO (Sankt Peterburg), objavili članek o tem, kako določiti starost osebe z uporabo biokemičnega krvnega testa. Da bi to naredili, so usposobili nevronsko mrežo in ji nato dali v raziskave vzorce več kot 120.000 krvnih preiskav pacientov iz Kanade, Južne Koreje in Vzhodne Evrope. Program je poznal samo narodnost, spol in dva ducata biokemičnih parametrov krvi. To je bilo dovolj za določitev starosti vsakega bolnika z dobro natančnostjo. Januarja letos je ista skupina znanstvenikov predstavila nove rezultate: umetna inteligenca, ki so jo usposobili, je lahko na podlagi biokemičnih parametrov krvi izračunala, ali človek kadi ali ne. Znanstveniki so nevronski mreži dali na voljo bazo podatkov o skoraj 150 tisoč krvnih preiskavah bolnikov v provinci Alberta (Kanada), ki so bili predhodno anonimni. Program je poznal le spol ljudi. Nevronska mreža se je uspešno spopadla z nalogo in se naučila izolirati kadilce. Poleg tega je našla znake, ki nakazujejo resnično, torej biološko starost osebe, in ne kronološke (glede na potni list). Izkazalo se je, da se ženske kadilke biološko starajo dvakrat hitreje kot nekadilke, moški pa - enkrat in pol. Izkazalo se je, da se ženske kadilke biološko starajo dvakrat hitreje kot nekadilke, moški pa - enkrat in pol. Izkazalo se je, da se ženske kadilke biološko starajo dvakrat hitreje kot nekadilke, moški pa - enkrat in pol.
Nevronska mreža proti raku
Promocijski video:
Znanstveniki iz Stanforda (ZDA) so uporabili sposobnost nevronskih mrež za analizo slik, ki so v bistvu nabor digitalnih podatkov. Fotografski program so usposobili za razlikovanje karcinoma in melanoma, malignih izrastkov, ki kažejo na raka.
Program je preučil skoraj 130 tisoč slik različnih tvorb na koži, ki jih je zaznamovala vrsta bolezni ali kot navadni moli, keratomi in sklenjeni vzorci. Rezultate je preverila dva ducata dermatologov: izkazali so se za zelo natančne. Zdaj je za izvedbo začetne diagnoze dovolj, da zdravniku s pametnega telefona pošljete fotografijo kožne neoplazme. Nato se - glede na odgovor - odločite, ali naredite biopsijo, da natančno postavimo diagnozo. Umetna inteligenca se uporablja tudi v OncoTarget centru za prilagojeno onkologijo na univerzi Sechenov (Moskva). Tam ustvarijo digitalni model bolnika - to so popolne informacije o njegovi bolezni, genetskih značilnostih tumorja. Znanstveniki upajo, da bo nevronska mreža, ki analizira nizke podatkov, optimizirala zdravljenje za vsakega pacienta.
V iskanju skrivnosti vesolja
Umetna inteligenca odpira veliko možnosti astronomom, ki se dobesedno zadušijo nad številnostjo podatkov, pridobljenih z opazovanji. Številne vesoljske misije, orbiti in zemeljski teleskopi so ustvarili veliko več, kot jih bodo ljudje lahko kmalu obdelali. Kevin Schawinski z Inštituta za fiziko delcev in astrofiziko na švicarski višji tehnični šoli v Zürichu verjame, da bodo nevronske mreže revolucionirale astronomijo. S sodelavci je preizkusil umetno inteligenco z analizo podatkov o hitrosti nastanka binarnih zvezd, da bi razumel, zakaj se v galaksijah zmanjšuje, ko se zunanji pogoji spremenijo. Astronomi so trenirali nevronsko mrežo z uporabo niza posnetkov galaksij. Podobno kot program lahko prikazuje, kakšen bo obraz osebe v starosti,lahko tudi spremeni videz galaksije, ko vstopi v skupino ali grozd. Rezultati dela nevronske mreže so sovpadali z opazovanji. Leta 2017 je nevronsko omrežje s samo učenjem, ki ga je ustvaril Google, NASA pomagalo odkriti nov eksoplanet. Analiza podatkov iz orbite teleskopa Kepler je razkrila skalnat planet, ki je le trideset odstotkov večji od Zemlje, ki kroži okoli zvezde Kepler-90 v ozvezdju Draco. Vendar je bil planet za življenje preveč blizu zvezdi. Prej je nevronska mreža našla že šesti planet v zvezdnem sistemu Kepler-80. Vse to je posledica obdelave šibkih svetlobnih signalov, ki jih lahko ujame le računalniški program.pomagal NASI odkriti nov eksoplanet. Analiza podatkov iz orbite teleskopa Kepler je razkrila skalnat planet, ki je le trideset odstotkov večji od Zemlje, ki kroži okoli zvezde Kepler-90 v ozvezdju Draco. Vendar je bil planet za življenje preveč blizu zvezdi. Prej je nevronska mreža našla že šesti planet v zvezdnem sistemu Kepler-80. Vse to je posledica obdelave šibkih svetlobnih signalov, ki jih lahko ujame le računalniški program.pomagal NASI odkriti nov eksoplanet. Analiza podatkov iz orbite teleskopa Kepler je razkrila skalnat planet, ki je le trideset odstotkov večji od Zemlje, ki kroži okoli zvezde Kepler-90 v ozvezdju Draco. Vendar je bil planet za življenje preveč blizu zvezdi. Prej je nevronska mreža našla že šesti planet v zvezdnem sistemu Kepler-80. Vse to je posledica obdelave šibkih svetlobnih signalov, ki jih lahko ujame le računalniški program. Prej je nevronska mreža našla že šesti planet v zvezdnem sistemu Kepler-80. Vse to je posledica obdelave šibkih svetlobnih signalov, ki jih lahko ujame le računalniški program. Prej je nevronska mreža našla že šesti planet v zvezdnem sistemu Kepler-80. Vse to je posledica obdelave šibkih svetlobnih signalov, ki jih lahko ujame le računalniški program.
Tatjana Pichugina
