Ameriški znanstveniki poročajo o novem napredku algoritmov umetne inteligence. Tako je na primer enemu od njih, ustvarjenemu na platformi IBM Watson, cel semester uspelo lažno predstavljati živega asistenta profesorja Eshok Gel, ki predava spletni tečaj "Tehnike umetne inteligence" na Georgia Institute of Technology.
»Med svojim spletnim tečajem, ki ga predavam od semestra do semestra, naletim na deset tisoče vprašanj študentov in za odgovor nanje potrebujem pomoč osmih asistentov hkrati. V zadnjem semestru pa smo se odločili za eksperiment in povezali devetega asistenta, ki mu je bil predstavljen računalniški program, «pravi profesor.
Konkretna izvedba sistema IBM Watson, ki ga je uporabljal profesor Gel, je dobila ime Jill Watson in je skupaj s preostalimi asistenti odgovarjala na vprašanja študentov na spletu. Na srečo so vprašanja iz leta v leto večinoma enaka - kje prenesti, kako ga najti in podobno. Zato je profesorjeva ekipa lahko izurila algoritem umetne inteligence z uporabo baze že postavljenih vprašanj in se učila tako, da je natančnost odgovorov dosegla 97%. Konec semestra, ko so študentje ocenjevali delo asistentov, je Jill Watson prejela najvišjo oceno, študentje pa si sploh niso mogli predstavljati, da jim je AI pomagal ves ta čas.