Ustvarjanje Umetne Inteligence - Alternativni Pogled

Kazalo:

Ustvarjanje Umetne Inteligence - Alternativni Pogled
Ustvarjanje Umetne Inteligence - Alternativni Pogled

Video: Ustvarjanje Umetne Inteligence - Alternativni Pogled

Video: Ustvarjanje Umetne Inteligence - Alternativni Pogled
Video: FANTASTIC AND COLORFUL DIY JEWELRY, MINI CRAFTS AND ACCESSORIES || Polymer Clay, Resin And Glue Gun 2024, September
Anonim

Že vrsto desetletij so problem ne le pisci znanstvene fantastike, ampak tudi resni znanstveniki: ali je mogoče ustvariti umetno inteligenco? Na začetku kibernetike so bile obete svetle: domnevalo se je, da bodo tehnologije umetne inteligence na prelomu med 20. in 11. stoletjem dosegle takšno raven, da bodo lahko govorile o umetni inteligenci. Predpostavljalo se je, da tak čas še ni daleč, vendar se je izkazalo, da je resničnost bolj prozaična - kljub nenehnemu povečevanju funkcionalnosti računalnikov še ni bilo mogoče ustvariti prave umetne inteligence.

Problemi ustvarjanja umetne inteligence

Številne težave, s katerimi so se soočali razvijalci, so prisilile znanstvenike, da so svoja prizadevanja osredotočili na skromnejše naloge, kot je ustvarjanje strokovnih sistemov, ki posnemajo strokovnjake na ozkih področjih. Problemi ustvarjanja umetne inteligence so v prvi vrsti povezani s tradicionalnimi informacijskimi in računalniškimi sistemi s svojo formalno logiko, ki niti ne morejo trditi, da so primitivni možgani. Izhod iz te situacije so odprli povsem novi računalniki - nevronske mreže. Gre za samouke, ki v takšni ali drugačni meri simulirajo delo nevronskih sistemov živih organizmov. Vendar pa do nedavnega nihče ni upal resno govoriti o ustvarjanju umetne inteligence. Tako je leta 2009 Henry Markman, vodilni raziskovalec in direktor projekta Modri možgani,je podal senzacionalno izjavo, v kateri je navedel, da je projekt dosegel impresivne rezultate, do leta 2020 pa bo ustvarjanje umetne inteligence končano. Popolnoma delujoči umetni človeški možgani bodo postali resničnost v polnem pomenu besede. Uspešno zaključene faze dela so znanstveniku omogočile takšne optimistične izjave. Markman je dejal, da bi morali hologram delujočih umetnih možganov predstaviti že leta 2020. Avtorji pa poudarjajo, da o zavesti še ne govorimo, saj je to področje še vedno pokrito. Uspešno zaključene faze dela so znanstveniku omogočile takšne optimistične izjave. Markman je dejal, da bi morali hologram delujočih umetnih možganov predstaviti že leta 2020. Avtorji pa poudarjajo, da o zavesti še ne govorimo, saj je to področje še vedno pokrito. Uspešno zaključene faze dela so znanstveniku omogočile takšne optimistične izjave. Markman je izjavil, da je treba hologram delujočih umetnih možganov predstaviti že leta 2020. Avtorji pa poudarjajo, da o zavesti še ne govorimo, saj je to področje še vedno pokrito.

Razvoj, povezan z nevronskimi mrežami, je seveda klasificiran kot strateški interes razvitih držav. Zato je informacij o teh območjih zelo malo. Znano je, da se je projekt Modri možgani začel leta 2005, njegov uradni cilj pa je bil razvozlati algoritme možganov sesalcev. Po dostopnih informacijah so posebno pozornost namenili novim področjem možganske skorje - tako imenovani neokorteks. Prav ta področja so povezana z učenjem novih stvari in prilagajanjem okolju.

Neokorteks je sestavljen iz struktur, imenovanih nevronski stebri, ki vsebujejo od 1000 do 10.000 nevronov. Leta 2006 so znanstveniki v procesu dela na projektu uspeli ustvariti računalniški model več deset tisoč različnih nevronov, ki je omogočil programsko simulacijo stolpca neokorteksa podgane. Vsak posamezen nevron je edinstven, vendar je ekipi uspelo identificirati algoritem za delovanje tega zapletenega sistema. Ta algoritem je skupen različnim možganom (bitja iste vrste). Tako se je odprla skupna platforma, na kateri temelji delo možganov. V začetnih fazah projekta za ustvarjanje umetne inteligence je bil superračunalnik Blue Gene uporabljen za izvajanje programa, ki simulira polnopravne človeške možgane, potrebni bodo procesorji z veliko večjo zmogljivostjo kot v najsodobnejših superračunalnikih. Vendar so avtorji projekta prepričani, da bodo do leta 2018 takšni sistemi že na voljo.