Na čem Delajo Najcenejša Svetovna Podjetja Z Umetno Inteligenco? - Alternativni Pogled

Kazalo:

Na čem Delajo Najcenejša Svetovna Podjetja Z Umetno Inteligenco? - Alternativni Pogled
Na čem Delajo Najcenejša Svetovna Podjetja Z Umetno Inteligenco? - Alternativni Pogled

Video: Na čem Delajo Najcenejša Svetovna Podjetja Z Umetno Inteligenco? - Alternativni Pogled

Video: Na čem Delajo Najcenejša Svetovna Podjetja Z Umetno Inteligenco? - Alternativni Pogled
Video: Prva seja Strateškega sveta za digitalizacijo #DigitalnaSlovenija 2024, Maj
Anonim

Prepozna obraze. Ve, kateri videoposnetki bi vam lahko bili všeč. Morda bo lahko priporočil najboljše zdravljenje posebej za vaš primer. Umetna inteligenca in njena podskupina disciplin - kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika in računalniški vid - so vedno bolj vključeni v naše vsakdanje življenje, ne glede na to, ali nam je to všeč ali ne. Nekoč znanstvena fantastika je danes postala rutinsko raziskovanje in razvoj v univerzitetnih laboratorijih po vsem svetu.

Podobno so zagoni, ki se ukvarjajo s tehnologijami umetne inteligence, povečali svoje zmogljivosti - in z njimi so rasle tudi cene delnic. Po poročanju CB Insights je več kot 30 teh podjetij zdaj ocenjenih na milijardo dolarjev. Zasebna podjetja, katerih vrednost je bila do nedavnega ocenjena na milijardo, so bila redka, tako da so jim dali celo vzdevek "samorogi". Vendar jih je zdaj več kot 325, kar v skupni oceni pomeni skoraj bilijon dolarjev.

Novoustanovljena podjetja z umetno inteligenco predstavljajo 10% celotnega seznama in se hitro povečujejo: v zadnjih 4 letih z nič na dvaindvajset. Lani je 17 start-upov AI doseglo prag milijarde dolarjev.

Kaj pa stoji za vsem tem denarjem?

Veliki brat te opazuje

Začnimo s slabo novico.

Prepoznavanje obraza je danes verjetno najpogostejša uporaba umetne inteligence. V bistvu gre za tehnologijo, ki jo že leta pozna moški z imenom Woodrow Bledsoe, ki je s tablico RAND pol-avtonomno ujemal obraze iz baze podatkov. To je bilo v šestdesetih letih prejšnjega stoletja.

Promocijski video:

Večina nas danes pozna prepoznavanje obrazov kot način odklepanja pametnih telefonov. Toda tehnologija je postala pomembna kot orodje za nadzor organov pregona, zlasti na Kitajskem.

Nobena skrivnost ni, da se algoritmi za prepoznavanje obraza, ki jih je razvilo več kitajskih "enorogov" umetne inteligence - SenseTime, CloudWalk in Face ++ (znan tudi kot Megvii) - uporabljajo za spremljanje 1,3 milijarde prebivalcev države. Tamkajšnja policija v ta namen nosi celo očala AI.

Kitajski zagon Yitu Technologies, četrti od milijarde dolarjev, razvija tudi varnostno platformo za prepoznavanje obrazov in razvija sisteme umetne inteligence za zdravstveno varstvo. Njegov inteligentni štiridimenzionalni slikovni sistem CARE. AITM lahko na primer v realnem času prepozna različna vnetja, vključno z morebitnim zgodnjim odkrivanjem raka.

Umetna inteligenca: zdravnik

Kot poudarja Peter Diamandis, umetna inteligenca hitro dopolnjuje in izboljšuje zdravstveno varstvo in pričakovano življenjsko dobo. V zvezi s tem opozarja na še enega samoroga s Kitajske: iCarbonX, ki namerava s stroji razviti individualne zdravstvene načrte za vsakega človeka.

Več samorogov v zdravstveni strojni opremi je OrCam Technologies in Butterfly. Prvo izraelsko podjetje je razvilo nosljivo napravo MyEye za slabovidne, ki se pritrdi na očala. Naprava lahko prepozna ljudi in izdelke ter bere besedilo s prenosom informacij z ločenim zvokom.

Image
Image

Butterfly Network s sedežem v Connecticutu je popolnoma prenovil trg zdravstvenega varstva s prenosnim ultrazvočnim aparatom, ki deluje s pametnim telefonom.

"Orcam in Butterfly sta neverjetna primera, kako je mogoče strojno učenje vključiti v rešitve, ki prinašajo postopne izboljšave celo najsodobnejše tehnologije na izjemno konkurenčnih trgih," je povedal Andrew Byrnes, glavni direktor za naložbe v Comet Labs.

Umetna inteligenca: voznik

V portfelju Comet Labs sta dva samoroga z umetno inteligenco: Megvii in Pony.ai.

Drugi je eden od treh milijard dolarjev zagnanih podjetij, ki razvijajo tehnologije umetne inteligence v samovozečih avtomobilih, druga dva pa sta Momenta.ai in Zoox.

Pony.ai, ustanovljen leta 2016 v bližini San Francisca (s sedežem tudi na Kitajskem), je lani prvič predstavil svoj sistem samoupravljanja PonyAlpha. Ta platforma uporablja različne senzorje (LiDAR, kamere in radar) za navigacijo po okolju, vendar njene "tehnologije fuzije senzorjev" nalogo poenostavijo z izbiro najbolj zanesljivih podatkov senzorjev za kateri koli scenarij vožnje.

Zoox je še en zagon v San Franciscu, ustanovljen pred nekaj leti. Konec leta 2018 je država Kalifornija dobila zeleno luč, da postane prvo podjetje z avtonomnimi vozili, ki prevaža potnike v pilotnem programu. Medtem kitajski Momenta.ai preizkuša avtonomijo 4. stopnje za svoj sistem samovoze. Stopnje avtonomne vožnje so ocenjene od nič do pet, pri čemer je peta raven enaka osebi, ki vozi.

Buzz okoli avtonomne vožnje je trenutno na vrhuncu, Byrnes pa verjame, da bodo regulativni kontrolni meji v bližnji prihodnosti večino avtomobilov, ki se vozijo samodejno, obdržali v prostem teku. Izjema bo Kitajska, ki ima avtonomni promet sistemski pristop.

»Če avtonomni promet reši resnejše težave, na primer s prometom, in pritegne državno podporo, bo imel potencial za hiter razvoj. Zato verjamemo, da bo Pony.ai zmagovalec na tem področju."

Umetna inteligenca: avtomatizacija procesov

Tehnologija z umetno inteligenco, ki jo bodo cenili samo ljubitelji ikonične klasike Office Space, je Robotic Process Automation (RPA).

Družbe RPA prevzamejo vsakodnevno zaledno delo, na primer izpolnjevanje računov ali obdelavo zavarovalnih zahtevkov, in ga oddajo botom. Nato pride v poštev pametni del, saj lahko roboti manipulirajo z nestrukturiranimi podatki, kot je besedilo v e-poštnem sporočilu ali celo z videoposnetki in slikami, za izvajanje vse več različnih nalog.

To počneta Automation Anywhere in UiPath, stari podjetji, ustanovljeni v letih 2003 in 2005. In samo od leta 2017 so zbrali milijardo dolarjev skupnega financiranja.

Umetna inteligenca: kibernetska varnost

Kibernetska varnost je še ena panoga, kjer umetna inteligenca spodbuja naložbe v zagonska podjetja. Velika imena, kot so CrowdStrike, Darktrace in Tanium, uporabljajo različne tehnike strojnega učenja za zaščito računalnikov in drugih sredstev IT, ne da bi le posodobili svoj protivirusni program na najnovejšo različico.

Darktrace na primer črpa navdih iz človeškega imunskega sistema. Njeni algoritmi se lahko "naučijo" edinstvene zasnove vsake naprave in uporabnika v omrežju ter prepoznajo nastajajoče težave, preden jim stvari uidejo izpod nadzora.

Vsa tri podjetja uporabljajo velike korporacije in vlade po vsem svetu.

Kaj je naslednje?

Najdražji zagon na svetu, kitajski Bytedance, je trenutno ocenjen na 75 milijard dolarjev. Kaj lahko stori? Ustvarite novice in 15-sekundne virusne videoposnetke. Vendar podjetja, kot je Comet Labs, v taka podjetja ne vlagajo.

Byrnes vidi resnično vrednost v startupih, ki uporabljajo "podatkovne pristope k težavam, značilnim za edinstvene panoge." Na primer čikaški sistem Unicorn Uptake Technologies analizira vložke strojev, od vetrnih turbin do traktorjev, da bi napovedal težave, preden bodo vplivale na stroje. Majhno podjetje PingThings izvaja podobno analizo za sektor energetskih storitev.

Ilya Khel