V mitu o Babilonskem stolpu so se ljudje odločili za gradnjo stolpnega mesta, ki bi segalo do nebes. In potem je Stvarnik spoznal, da ničesar ne bo več oviralo ljudi in bodo mislili nase brez razloga. Potem je Bog ustvaril različne jezike, da bi oviral ljudi in tako ne bi mogli več enostavno sodelovati. Danes zahvaljujoč tehnologiji doživljamo brez primere povezanost. Vendar še vedno živimo v senci Babilonskega stolpa. Jezik ostaja ovira pri poslovanju in trženju. Kljub temu, da se tehnološki pripomočki lahko enostavno in hitro povežejo, ljudje iz različnih delov sveta pogosto ne zmorejo.
Prevajalske agencije se trudijo biti v koraku: pripravijo predstavitve, pogodbe, navodila za zunanje izvajanje in oglase za vse. Nekatere agencije ponujajo tudi tako imenovano "lokalizacijo". Če podjetje na primer vstopi na trg v Quebecu, se mora oglaševati v francoskem, ne v evropskem. Zaradi napačnega prevajanja lahko podjetja resno poškodujejo.
Globalni trgi čakajo, vendar jezikovno prevajanje z umetno inteligenco še ni pripravljeno, kljub nedavnemu napredku v obdelavi naravnih jezikov in analiziranju občutkov. AI se še vedno bori, da bi obdelal zahteve celo v enem jeziku, kaj šele prevedel. Novembra 2016 je Google svojemu prevajalcu dodal nevronsko omrežje. Toda nekateri njeni prevodi so še vedno družbeno in slovnično čudni. Zakaj?
"Po zaslugi Googla je podjetje uvedlo kar nekaj izboljšav, ki so prišle skoraj čez noč. Vendar jih v resnici ne uporabljam. Jezik je trd, "pravi Michael Houseman, glavni znanstvenik na RapportBoost. AI in predavatelj na univerzi Singularity.
Pojasnjuje, da bi bil idealen scenarij za strojno učenje in umetno inteligenco s fiksnimi pravili in jasnimi merili za uspeh ali neuspeh. Šah je očiten primer, tako je tudi pojdite. Računalnik je zelo hitro obvladal te igre, saj so pravila jasna in natančna, nabor potez pa je omejen.
"Jezik je skoraj ravno nasproten. Jasnih in natančnih pravil ni. Pogovor lahko poteka v neskončnem številu različnih smeri. In seveda potrebujete tudi označene podatke. Stroju morate povedati, kaj dela pravilno in kaj ne."
Hausman je opozoril, da je bistveno težko določiti informacijske oznake v jeziku. "Dva prevajalca se ne moreta strinjati glede pravilnosti prevoda," pravi. "Jezik je glede na podatke divji zahod."
Googlova tehnologija je zdaj sposobna razumeti celotne stavke, ne da bi poskušala prevesti posamezne besede. Toda težave se še vedno dogajajo. Jörg Mayfud, izredni profesor za špansko in latinsko književnost na univerzi Jacksonville, pojasni, zakaj natančne prevode še ne daje umetna inteligenca:
Promocijski video:
„Težava je v tem, da ni dovolj, da bi razumeli celoten predlog. Tako kot je pomen ene besede odvisen od preostalega stavka (večinoma v angleščini), je pomen stavka odvisen od preostalega odstavka in celotnega besedila, pomen besedila pa je odvisen od kulture, namenov govorca in še več. Sarkazem in ironija sta na primer smiselna le v širokem kontekstu. Idiomi so lahko problematični tudi za samodejno prevajanje."
"Google prevod je odlično orodje, če ga uporabljate kot orodje, torej ne da bi poskušali nadomestiti človeško učenje ali razumevanje," pravi. "Pred nekaj meseci sem šel kupit vrtalko na Home Depot in prebral napis pod strojem: Žagan stroj. (Strojna žaga). Spodaj je bil španski prevod "La máquina vió", kar pomeni "Stroj je to videl". "Saw" je bil preveden ne kot samostalnik, ampak kot glagol preteklega časa.
Dr. Mayfud opozarja: "Zavedati se moramo krhkosti te razlage. Kajti prevajanje je v bistvu tolmačenje, ne le ideja, ampak tudi občutek. Človeški občutki in ideje, ki jih lahko razumejo le ljudje - včasih pa tudi mi ljudje ne moremo razumeti drugih ljudi."
Opozoril je, da lahko kultura, spol in celo starost ovirajo to razumevanje, prekomerno zanašanje na tehnologijo pa vodi v naš kulturni in politični propad. Dr. Mayfud je omenil, da je argentinski pisatelj Julio Cortazar slovarce označil za "grobišča". Samodejni prevajalci bi lahko imenovali "zombija".
Eric Cambria, akademski študent AI in profesor na tehnološki univerzi Nanyang v Singapurju, se osredotoča na obdelavo naravnega jezika, ki je v središču prevajalcev, ki jih poganja AI. Tako kot dr. Mayfood tudi v tej smeri vidi zapletenost in tveganja. "Toliko stvari počnemo nezavedno, ko beremo besedilo." Za branje je potrebnih veliko nepovezanih nalog, ki so zunaj moči samodejnih prevajalcev.
"Največja težava pri strojnem prevajanju danes je, da se ponavadi premikamo od skladenjske oblike stavka v vhodnem jeziku do skladenjske oblike tega stavka v ciljnem jeziku. Mi ljudje tega ne počnemo. Najprej dekodiramo pomen stavka v vnosnem jeziku, nato pa ta pomen kodiramo v ciljnem jeziku."
Poleg tega obstajajo kulturna tveganja, povezana s temi prenosi. Dr. Ramesh Srinivasan, direktor laboratorija za digitalno kulturo na kalifornijski univerzi v Los Angelesu, pravi, da nova tehnološka orodja včasih odražajo osnovne pristranskosti.
"Obstajata dva parametra, ki določata, kako oblikujemo" pametne sisteme ". Ena so vrednote in, tako rekoč, pristranskosti graditelja sistema. Drugi je svet, v katerem se bo sistem učil. Če ustvarite sisteme AI, ki odražajo predsodke vašega ustvarjalca in širšega sveta, včasih pride do zelo impresivnih napak."
Dr Srivanisan pravi, da morajo biti prevajalska orodja glede priložnosti in omejitev pregledna. "Vidite, ideja, da lahko en sistem jemlje jezike (ki so semantično in skladenjsko zelo raznoliki) in jih do neke mere kombinira ali posplošuje ali celo naredi eno celo, je smešna."
Mary Cochran, soustanoviteljica podjetja Launching Labs Marketing, vidi potencial za rast komercialne rasti. Opozorila je, da bi lahko sezname na spletnih trgih, kot je Amazon, teoretično samodejno prevedli in optimizirali za kupce v drugih državah.
"Mislim, da smo se dotaknili vrha ledene gore trenutno, tako rekoč, kar zadeva AI s trženjem. In z izboljšanim prevajanjem in globalizacijo po vsem svetu AI ne more pomagati, ampak povzroči eksplozivno rast trga."
Ilya Khel