V znanstvenofantastičnih romanih o šestdesetih letih se umetna inteligenca pojavlja kot junak. V knjigah so računalniki ne samo komunicirali z ljudmi v običajnem naravnem jeziku in sprejemali težkih odločitev, temveč so se tudi prepoznali kot posamezniki. Bo to ostalo večne sanje ali se bodo računalniki prej ali slej lahko dohiteli ljudi?
Ali bodo računalniki znali razmišljati kot ljudje? To je vznemirljivo in zelo zanimivo vprašanje in bolj ko ga preučujemo, več se učimo o sebi in procesih našega razmišljanja. Kljub edinstvenosti človekovega razmišljanja lahko računalniki pri nekaterih nalogah močno prekašajo človeka. Marsikdo od nas lahko pomnoži dve decimalni številki v glavi, premaga svetovnega prvaka v šahu ali celo najde najboljšo pot skozi mesto, omejeno s prometom. Toda ko gre za interakcijo med človekom in računalnikom, stvari še zdaleč niso sijajne. Da ne omenjam vprašanj, ki za svojo rešitev potrebujejo človeško dojemanje in intuicijo - tukaj so računalniki lahko popolnoma neuporabni.
Sposobnost učenja
Računalniki imajo ogromno računalniške moči, vendar nimajo človeških čustev in čustev, niti človeške občutljivosti. To je glavna temeljna razlika med računalnikom in človekom. Razlika ni v ravni uma, temveč v ravni občutkov in čustev, ki natančno določajo, kako in zakaj razmišljamo. In to nam daje priložnost za samoučno učenje pod vplivom nekakšnih notranjih dražljajev - za razliko od računalnika, katerega zmožnost učenja je bolj ali manj strogo omejena z okvirom programske opreme. Računalnik posamezne težave rešuje veliko bolj učinkovito kot človek, a stroj ne more razmišljati kot oseba.
Eden od značilnih primerov refleksije našega načina razmišljanja je jezik. Skoraj vsak naravni jezik pogosto dvoumno definira različne koncepte, zato je za računalnik prepoznavanje pomena celo običajnega besedila resen problem. Da bi računalnik lahko obdelal take informacije, se mora zateči k "prevajanju" - formalizaciji govora, besedila ali kakršnih koli drugih informacij. Vendar ne moremo pričakovati, da bo računalnik to storil sam. Seveda bo s pomočjo programov lahko oblikoval odgovor za nas, ki bo imel smisel in se zdi popolnoma človeški. Toda to je pravzaprav imitacija, ne pa resnično človeško razmišljanje. Računalnik je v tem primeru običajno orodje za obdelavo informacij.
Skoraj natančna imitacija
Promocijski video:
Sodobni programski algoritmi in računalniška moč omogočajo, da danes računalniki tako natančno posnemajo človeško vedenje, da veliko medijev resno piše o "razmišljanju". Široko znan je naš računalnik IBM Watson, ki je v igralni oddaji Jeopardy (ruski analog - "Own Game") prehitel človeka, tako vprašanja igre kot tudi odgovori računalnika so bili oblikovani v naravnem jeziku. Kljub temu Watson ni model človeških možganov, temveč specializiran sistem za obdelavo informacij, ki z algoritmi razčlenjuje vprašanja o naravnem jeziku in oceni verjetnost določenega odgovora iz obširne baze podatkov, ki temelji na nakopičenih statističnih podatkih. In čeprav je Watson trenutno najbolj napreden sistem, ki je sposoben razumeti zahteve v naravnem jeziku in se nanje odzivati, vam zagotavljam, dav našem računalniku ne boste našli osebe - v nobenem pomenu besede.
Mehanski način
Za prehod od zunanjega posnemanja k resničnemu modeliranju človekovega mišljenja je potrebno rešiti povsem drugačen problem. Ustvarjanje računalnika, ki ne bo deloval le v določenem programu, ampak dejansko razmišlja kot človek, zahteva ponovitev biološke poti, ki jo je narava že prehodila. Pravzaprav morate zgraditi analog človeških možganov in stroju dati vse tiste kanale komunikacije z zunanjim svetom, ki jih ima človek. Seveda je vse to špekulativno, saj si praktične izvedbe takšnega projekta še vedno ni mogoče niti zamisliti. In to ne toliko zaradi nepopolnih tehnologij ali pomanjkanja računalniške moči, temveč zato, ker še vedno ne razumemo, kako delujejo človeški možgani in naša percepcija.
Človeška percepcija je velika skrivnost. Zaenkrat nihče niti približno nima pojma, kako to deluje, v znanstvenem preučevanju tega vprašanja (psihologi, biologi in kibernetiki se prav tako ukvarjajo) smo na začetku poti. Poskusite si predstavljati količine podatkov, ki vstopajo v možgane: vizualni (z ogromno ločljivostjo), zvočni podatki, taktilni, temperaturni, gustatorni, vohalni, čustveni. Vse te informacije vplivajo na čustveno stanje, kar vpliva na analizo, obdelavo podatkov in odločanje. Možgani vzporedno in v realnem času obdelajo to velikansko količino informacij. Zdaj sploh nimamo idej, kako bi bilo mogoče takšno shemo simulirati v celoti v strojni opremi (čeprav se nekateri elementi že uporabljajo pri razvoju novih arhitektur).
Ali potrebujemo superbrain
Pomemben vidik modeliranja je energetska učinkovitost. Človeški možgani, ki tehtajo približno 1,5 kg, porabijo približno 30 vatov. Sodobni superračunalniki zasedajo celotne zgradbe, poraba energije pa se izračuna v megavatih. To pomeni, da če bi lahko zgradili mehanični model človeških možganov, bi bilo to ogromno in bi porabili veliko vrst velikosti več energije kot prvotni, da ne omenjam hlajenja. Vendar tehnologije ne stojijo mirno - tako IBM kot druga podjetja delajo na novi arhitekturi procesorjev, na novih polprevodniških materialih, ki bodo zmanjšali porabo in velikost računalnikov. Poleg tega bo vzporeditev računskih procesov pripomogla k večji učinkovitosti. Kvantni računalniki so v tem pogledu precej obetavni.
Kdaj bo? Če si danes postavimo takšno nalogo in zagotovimo zadostno financiranje, lahko traja sto let (to je precej optimistična napoved). Toda ali bo tak cilj upravičen? Ustvarjanje modela človeških možganov ne bo prineslo nič bistvenega novega za reševanje vsakodnevnih težav, s katerimi se lahko spopadejo tradicionalni računalniki. Poleg tega se boste morali soočiti ne samo s tehnološkimi, ampak tudi z etičnimi težavami. Vendar se bodo pojavili v vsakem primeru, saj navadni računalniki prodirajo na vsa nova ključna področja človeške dejavnosti. Na primer, ni več dvoma, da bodo računalniki kmalu nadzirali avtomobile, in tu pridemo na področje etike - kdo bo odgovoren v primeru nesreče? A novih tehnologij nimam strahu. Konec koncev je računalnik le orodjepomaga narediti svet bolj udoben za nas ljudi.
David Ferrucci, specialist za umetno inteligenco, vodja semantične analize in integracije v IBM-ovem raziskovalnem centru Thomas Watson, IBM Emeritus, ustvarjalec superračunalnika IBM Watson.
Intervjuvali: Aleksej Levin, Oleg Makarov, Dmitrij Mamontov
