Ruski sistem podpore medicinskemu odločanju Galenos se preizkuša na Onkološkem inštitutu po imenu N. N. Petrova.
Zaposleni v zavodu izvajajo strokovno oceno uporabnosti rešitve za sistematizacijo procesa zdravljenja in izboljšanje kakovosti zdravstvene oskrbe v zdravstvenih organizacijah v smislu onkologije. Za projekt so izbrali najpogostejšo obliko - rak dojke. Uspešna izvedba tega projekta bo razvijalcem omogočila razširitev uporabe sistema Galenos za novo nosologijo.
Razvijalec sistema Galenos je TechLAB LLC. Dela na njegovem razvoju potekajo od leta 2014. Znanje TechLAB je tehnologija, ki vam omogoča hitro digitalizacijo, strukturo in prenos kliničnih smernic in drugih priporočilnih dokumentov o različnih nosologijah v bazo znanja Galenos. Sistem Galenos vsebuje podatke iz referenčnih knjig, znanstvenih člankov, metod, režimov zdravljenja in klasifikatorjev. To vam omogoča, da v nekaj klikih miške oblikujete načrte zdravljenja in spremljanja, vzdržujete nosološke in preferenčne registre bolnikov in analizirate zdravstvene podatke. Galenos ponuja priložnost za krmarjenje po različnih obstoječih metodah zdravljenja in sprejemanje odločitve zdravnika ob upoštevanju značilnosti bolezni določenega bolnika.
Aleksandr Shapovalov, komercialni direktor podjetja TekhLAB LLC: „Trenutno smo nabrali veliko izkušenj z učinkovito uporabo SPPVR. Galenos lahko skrajša čas odločitve ali opozori na napake, sistem bo zdravniku povedal, kaj je treba upoštevati in kakšne so možnosti odločitve. V tem primeru SPPVR upošteva izbiro zdravnika in te podatke v neosebni obliki lahko že uporabimo za usposabljanje sistema in podobne primere ali znanstveno delo. EHR zdravstvenega sistema ustanove, s katero je integriran, se lahko uporablja kot vir podatkov za WSSP. Hkrati medicinski sistem dobi možnost uporabe posodobljenih specializiranih referenčnih knjig in klasifikatorjev nosologij."
Ena ključnih funkcij sistema je sposobnost usmerjanja pacientov. Sistem Galenos združuje pretekle podatke in oblikuje posamezne primere pacientov iz več zdravstvenih organizacij. To še posebej velja za primere, ko se bolniki lahko preselijo iz okrožnih bolnikov z rakom v zdravstvene ustanove na regionalni in zvezni ravni, ugotavlja podjetje TekhLAB.
Razlog za izbiro raka dojke je bil po besedah udeležencev projekta ta, da gre za najpogostejšo onkološko bolezen pri ženskah v Rusiji: Po podatkih Moskovskega raziskovalnega inštituta za onkologijo. P. A. Herzen, rak dojke predstavlja 21% vseh primerov, 16,3% vseh žensk pa umre zaradi te bolezni. Na svetu so razmere podobne: 25,2% vseh bolnikov z rakom zboli za rakom dojke, med ženskami pa je pojavnost te vrste raka najvišja - 43,3 na 100.000, poroča Mednarodna agencija za raziskave raka. Udeleženci načrtujejo projekt razširiti s še petimi onkološkimi nozologijami.
Direktorja zvezne državne proračunske ustanove „Nacionalnega medicinskega raziskovalnega centra za onkologijo po N. N. Petrov "ministrstva za zdravje Rusije, profesor Aleksej Belyaev se strinja, da" sodobne informacijske tehnologije omogočajo onkologu nova učinkovita orodja. Sistem podpore medicinskim odločitvam je ena takšnih tehnologij, ki se aktivno uporablja v svetovni praksi. Uporaba takšnih sistemov bi lahko celo na stopnji diagnosticiranja malignih novotvorb pospešila pravilno diagnozo, skrajšala čas, potreben za pošiljanje bolnikov iz regionalnih institucij na zdravljenje v inštitut, in sistematizirala zbiranje podatkov o bolnikih, kar na splošno prispeva k izboljšanju kakovosti zdravstvene oskrbe."
Prej so Galenosa testirali v bolnišnicah v Sankt Peterburgu in Arhangelsku. Raziskovalni inštitut za hematologijo in transfuziologijo FSUE, FMBA MH, SPPGMU po imenu I. Pavlova (31. mestna poliklinika), Mestna bolnišnica SPbGBUZ št. 15, Mestna klinična bolnišnica SPbGBUZ št. 31. Sistem Galenos je uspešno rešil problem izboljšanja kakovosti informacij v mestnem registru 7VZN in avtomatiziral oblikovanje vlog za preferencialno zagotavljanje drog.
Promocijski video:
Uporaba inteligentnih medicinskih sistemov, vključno s sistemi za pomoč pri sprejemanju medicinskih odločitev, pomaga zmanjšati vpliv človeškega dejavnika na proces postavljanja diagnoz in izbiro najučinkovitejšega načina zdravljenja bolezni. Uvedba prihodnjih medicinskih tehnologij bo zmanjšala verjetnost zdravniških napak, ki so za bolnike včasih predrage.
Vlada Ruske federacije je izrazila zanimanje za razvoj takšnih medicinskih inovacij. Novembra 2017 je bila z odredbo Ministrstva za zdravje Rusije ustanovljena delovna skupina za izvajanje informacijskih sistemov za podporo odločanju zdravnikov, ki je vključevala tudi strokovnjake podjetja TechLAB LLC, decembra 2017 pa je postalo znano, da namerava Ministrstvo za zdravje Rusije razširiti zvezni projekt Elektronsko zdravje »Z razvojem podpornega sistema za sprejemanje medicinskih odločitev z elementi umetne inteligence. To je 13. decembra napovedal premier Dmitrij Medvedev na zasedanju predsedstva Sveta pod predsednikom Ruske federacije za strateški razvoj in prednostne projekte.
Volkova Alena