Strokovnjaki za umetno inteligenco iz laboratorija ameriške vojske in razvijalci na univerzi v Teksasu so ustvarili algoritem umetne inteligence Deep TAMER, ki se lahko hitreje nauči novih veščin s pospešenim ogledom videoposnetkov. Oseba, ki trenira umetno inteligenco, bo opazovala učne rezultate, pohvalila ali grajala robota, odvisno od situacije. Sam učni proces spominja na šolanje psov, hitrost, s katero se bo AI naučil novih "trikov", pa naj bi eksponentno rasla.
Vodilni avtor študije in razvijalec tehnologije dr. Garrett Warnell je pojasnil, da se bodo z novim programom usposabljanja za umetno inteligenco roboti lahko veliko hitreje učili, prilagajali se okoliščinam in se prilagajali trenutnim nalogam. Poleg tega je opozoril, da bo to delo pomemben korak pri ustvarjanju popolnoma avtonomnih naprav, ki bodo sposobne samostojno sprejemati odločitve in izvajati številne zapletene naloge ne samo v laboratorijih, ampak tudi na terenu.
Zdaj se roboti dolgo učijo in s poskusi in napakami komunicirajo s predmeti. Šele po vrsti nepravilnih zaporedij dejanj začnejo delovati bolj ali manj pravilno, a med treningom se lahko na primer robot popolnoma pokvari, pade s pečine ali se utopi. Nova metoda in pomoč ljudi bosta pospešili učenje in se izognili usodnim napakam.
Viacheslav Larionov