Captcha je postala sestavni del našega življenja. Če niste naleteli na to, imate srečo ali preprosto ne obstajate. Vedno in povsod najdemo majhne slike, na katerih je treba označiti avtomobile, kolesa, semaforje in podobno. To še posebej velja za Google. Ali menite, da so potrebni, da bi razumeli, ali ste robot? Delno da, imajo pa tudi drug skriven namen. Nadeli smo klobuk iz folije in brali naprej.
Morda je to, kar je bilo rečeno, videti nekoliko nenavadno in navidezno, toda jaz in jaz imamo posebna dejstva, iz katerih je jasno vedeti, na katerem mestu nas uporablja "Korporacija dobrega" in naš prosti čas z vami pretvori v svojo korist. Meni osebno to ni všeč in ne bi si želel, da bi se dogodki še naprej razvijali tako, toda do zdaj je vse točno tako in kmalu lahko postane še slabše. V redu, pogovoriva se o vsem po vrstnem redu …
Kaj je captcha
Za boljše razumevanje vsega, kar bomo povedali spodaj, najprej razmislimo o definiciji tega, kar smo nekoč imenovali tako besedo kot "captcha".
Ta beseda ni ruska in je v izvirniku kratica več angleških besed. Napisano je kot CAPTCHA, dešifriranje pa zveni kot "Popolnoma avtomatiziran test javnega Turinga, da povem računalnikom in ljudem Razen" (popolnoma avtomatiziran javni Turingov test za razlikovanje med računalniki in ljudmi).
Turingov test je empirični test, katerega zamisel je predlagal Alan Turing v članku "Računalniški stroji in um", objavljenem leta 1950 v filozofski reviji Mind. Njegov cilj je bil določiti sposobnost stroja, da človeka zavede v razmišljanje, da komunicira z drugo osebo.
Promocijski video:
To načelo temelji na algoritmu, ki določa, kdo poskuša poslati zahtevo za prejemanje informacij od strežnika. Običajno obstajajo tri glavne vrste captcha. To so slabo napisane številke ali črke, ki jih računalnik ne more določiti, matematične operacije, ki jih računalnik zlahka izvaja, vendar ne razumejo, da jih je treba izvesti, in opredelitev predmetov, ki jih Google ljubi.
Kako deluje captcha
Osredotočili se bomo na tretjo možnost s slikami. Če želite dobiti dostop do informacij, morate na slikah najti določene predmete. Na primer kolesa, semaforje, vitrine in podobno.
Običajni postopek, pravite, in delno boste imeli prav. A ste se že kdaj vprašali, zakaj z delno napačnim odgovorom še vedno imate dostop do potrebnih informacij? Se izkaže, da nikogar ne skrbi, če odgovorimo pravilno? To je mogoče razložiti z dejstvom, da algoritem vsebuje določeno napako, ki je sprejemljiva pri opravljanju tega testa. Recimo, da je to res, toda zakaj je težava preprostega iskalnika pogosto zaščitena na ta način? Kaj se bo tako grozno zgodilo, če bo običajni robot ugotovil, koliko zvezd je iz ozvezdja Orion? Zaščita DDoS? Mogoče, vendar obstaja tudi enostavnejša razlaga.
Kaj je AI
Google, tako kot drugi velikani v industriji, dela na ustvarjanju lastne različice umetne inteligence ali, kot se vedno pogosteje imenuje, AI. Glede te fraze sem malo skeptičen, vendar pustimo to razlago za drug članek.
V sodobnem razumevanju izraza AI predstavlja sposobnost računalnika, da posnema človeške dejavnosti, tudi s pomočjo strojnega učenja, da se uči prepoznati predmete.
Praviloma lahko takšni sistemi delujejo, zato jih je treba najprej poučiti s primeri. To pomeni, da človek pokaže avtobus sistemu in reče, da je avtobus, nato pokaže ogenj in reče, da je požar. To se nadaljuje nekaj časa, nato pa sistem sam poskuša ugotoviti, kje je, in človek reče, da je prav ali ne.
Mogoče je, da Googlov sistem CAPTCHA želi narediti prav to. Glede na milijarde zahtev, ki jih uporabniki po vsem svetu pošljejo na strežnik, je lahko usposabljanje zelo dobro in popolno. Tudi če ponudite captcha vsakemu desetemu uporabniku, boste še vedno dobili ogromno podatkov, ki jih lahko podjetje uporabi za usposabljanje svojih sistemov. Hkrati popolnoma v samodejnem načinu.
Mnogo možnosti captcha, na katere naletimo vsak dan.
Kako nas Google skuša uporabljati
To seveda ni uradno potrjeno, a sodeč po vseh dejstvih nas podjetje uporablja. Potrdilo je, da se captcha pojavlja tako pogosto in iz nekega razloga včasih pogreša napake.
Če je tako, si samo predstavljajte, koliko denarja podjetje privarčuje vojski specialcev za usposabljanje sistema za prepoznavanje slike. Enako velja za tiste primere, ko ste na fasadah hiš pozvani k branju zamegljenega besedila. V tem primeru je sistem lahko usposobljen za določanje hišnih številk pri skeniranju ulic za različne storitve zemljevidov.
Captcha s hišnimi številkami.
Na primer, zgornja slika prikazuje več primerov kapthe s hišnimi številkami. Po eni strani je to le ne zelo kontrastna slika, ki je robot najverjetneje ne bo mogel prepoznati. Po drugi strani, zakaj ravno hišne številke? Številke hiš so zlato za Google Zemljevide. Ustvarjalcem storitve ne bo treba hiše urediti posebej. Sistem bo lahko ugotovil, kje je številka, in jo samodejno postavil na zemljevid. Nato bomo preverili tudi rezultat, ko ne najdemo želene hiše in pošljemo spremembe v obravnavo, saj je kot nagrado prejel efemerni status člana Googlove ekipe. Navsezadnje hišne številke ne rišejo, ampak dejansko fotografirajo, najverjetneje pa avtomobili Google, ki s polno hitrostjo zavijajo po cestah in snemajo ulice za "panorame".
To bo pomagalo avtonomnim avtomobilom v prihodnosti. Če želite to potrditi, je vredno zapomniti slike captcha s semaforji, prehodi za pešce in križišči. Kamere avtopilota bodo te slike v neprimerni kakovosti izdelale in sistem jih bo moral prepoznati. Zaenkrat še ni avtonomnih strojev v najširšem smislu, vendar se podatki zanje že zbirajo.
Captcha z iskanjem elementov cestne infrastrukture.
Dodatni dokaz, da je Google tisti, ki poskuša svoje storitve napolniti z informacijami, so kitajski identifikacijski sistemi, ki se omejijo na preprosto operacijo, na primer, če postavite kljukico na pravo mesto ali povlecite po zaslonu. Google zanje ne deluje in jim ni treba tovrstnega zbiranja podatkov.
Primer kitajske captcha.
Še en primer kitajske captcha.
Poleg slik Google ponuja prepoznavanje glasovnega besedila. Ali razumete, kaj mislim? Google ima svojega pomočnika, ki mora za učenje komunicirati z nekom in ne samo poslušati zahteve, ampak tudi razumeti, kako dobro človek razume, kaj mu je bilo rečeno. Za to se uporablja sistem glasovne captcha.
Če je tako, ali nas Google dela zase? Izkazalo se je tako! Predstavljajte si, kako vsak od nas prispeva k Googlovi odlični izkušnji učenja AI, vse brezplačno. Osebno se mi zdi vsako nadležno po vsaki Googlovi prošnji za reševanje slik, vendar sem opazil, da gre to od enega do drugega uporabnika. Kar naenkrat me nihče ni razumel, ko sem rekel, da skoraj vsako iskalno poizvedbo pametnega telefona spremljajo kapti.
Izkaže se, da epidemija captcha bdi od uporabnika do uporabnika. Po mojem mnenju to še enkrat potrjuje zgoraj navedeno teorijo.
Mislite, da bi to dejansko lahko bilo? Napišite v komentarje in sodelujte v spodnji anketi.
Artem Sutjagin