Oktobra bo dražbena hiša Christie prvič prodala umetniška dela, ustvarjena z umetno inteligenco. Strojno učenje prodira globlje in globlje v kulturo, zato se pravniki začenjajo postavljati vprašanje: kdo je lastnik avtorskih pravic za dela, ustvarjena z algoritmi, in kdo bo prejel denar za prodajo?
Če želite vsaj poskusiti odgovoriti na to vprašanje, morate natančno ugotoviti, kako umetna inteligenca ustvarja svoja dela. Za to se uporabljajo generativne adversarne nevronske mreže, sestavljene iz dveh delov. Ena nevronska mreža preučuje veliko resničnih del in poskuša ustvariti svoje. Druga nevronska mreža oceni rezultate prvega, dokler ne ustvari nekaj podobnega resnični sliki, fotografiji, glasbi ali drugemu človeškemu ustvarjanju.
Slika "GCHQ" umetnika Memo Akten, prodana za 8000 dolarjev.
Jessica Fjeld, pomočnica vodje odvetniške pisarne Cyberlaw Clinic za internetna vprašanja, meni, da je umetna inteligenca le orodje v rokah umetnika.
Na podlagi tega se postavlja drugo vprašanje: kdo od ljudi, ki sodelujejo pri usposabljanju nevronskih mrež, pridobi pravice do rezultatov dela? Ta oseba naj bi bila po mnenju Jessice in njenih sodelavcev avtorica vseh elementov, uporabljenih v vsaki fazi ustvarjanja AI. Ta seznam vključuje: komplete za usposabljanje, algoritem za vadbo, že pripravljen algoritem in končno končni izdelek.
Avtor lahko s tako širokim naborom pravic proda ne le samo delo, ampak tudi algoritem, ki ga je ustvaril. Takšna ponudba bo lahko zanimala zbiratelje, ki bodo kasneje lahko ustvarili še druge unikatne kreacije.
Slikanje "Električni ventilator" umetnika Toma Whitea.
Promocijski video:
Včasih avtorji AI namesto brezplačnih učnih kompletov, kot so ImageNet, SoundNet in Google Art, uporabljajo avtorsko zaščiteno vsebino in ta pristop k razvoju lahko privede do pravnih ukrepov.
Tako umetniki, ki pri svojem delu uporabljajo umetno inteligenco, ne bi smeli imeti težav, dokler ne kršijo avtorskih pravic drugih ljudi. V prihodnosti lahko umetna inteligenca spremeni umetnost na enak način, kot je izum fotografije v svojem času spremenil slikarstvo. Kustos Gradient Descent Kartik Kalyanaraman verjame, da lahko nevronske mreže ustvarijo nove oblike umetnosti.
Ramis Ganiev