Zakaj Nihče Ne Razume, Kako Hitro Se Bo Razvila Umetna Inteligenca? - Alternativni Pogled

Kazalo:

Zakaj Nihče Ne Razume, Kako Hitro Se Bo Razvila Umetna Inteligenca? - Alternativni Pogled
Zakaj Nihče Ne Razume, Kako Hitro Se Bo Razvila Umetna Inteligenca? - Alternativni Pogled

Video: Zakaj Nihče Ne Razume, Kako Hitro Se Bo Razvila Umetna Inteligenca? - Alternativni Pogled

Video: Zakaj Nihče Ne Razume, Kako Hitro Se Bo Razvila Umetna Inteligenca? - Alternativni Pogled
Video: NE KAZAT LULČKA V ŠOLI... | Branje Komentarjev #4 2024, Maj
Anonim

Mnogi od nas so že seznanjeni z Mooreovim zakonom, znanim načelom, da razvoj računalniške moči sledi eksponentni krivulji, ki se podvoji vrednost denarja (torej hitrost na enoto stroškov) vsakih 18 mesecev ali tako. Ko gre za uporabo Mooreovega zakona v svojih poslovnih strategijah, tudi miselniki, ki razmišljajo naprej, ne vidijo velike AI slepe točke. Tudi najuspešnejši, strateški poslovni ljudje, ki svojo industrijo vidijo skozi in skozi, ne morejo razumeti, kaj je eksponentni razvoj. In na tej eksponentni krivulji obstaja ena tehnologija, ki jo eksponencialno koristi zlasti: umetna inteligenca.

Eksponentne krivulje na papirju

Eden od razlogov, da ljudje ne razumejo, kako hitro napreduje umetna inteligenca, je smešno preprost: eksponentne krivulje ne izgledajo dobro, ko jih ljudje poskušamo razložiti na papirju. Iz praktičnih razlogov je skoraj nemogoče popolnoma prikazati strmo pot eksponentne krivulje na majhnem prostoru, kot je diagram ali diapozitiv. Vizualno prikazovanje zgodnjih faz eksponentne krivulje ni težko. Ker pa hladnejši del tega hitro pridobiva na zagonu, se stvari zapletejo.

Za reševanje tega problema neustreznega vizualnega prostora uporabimo priročen matematični trik - logaritem. Zahvaljujoč "logaritmični lestvici" smo se naučili, kako zviti eksponentne krivulje. Na žalost lahko široka uporaba logaritmičnih lestvic povzroči tudi znanstveno kratkovidnost.

Graf 1
Graf 1

Graf 1.

Logaritmična lestvica je zasnovana tako, da vsak kljuk na navpični osi y ne ustreza stalnemu povečanju (kot v običajni linearni lestvici), ampak večkratnemu, na primer 100. Klasični Moorejev zakon (diagram 1) uporablja logaritmično lestvico, da eksponentno izboljša stroške računalniške moči (merjeno v računalništvo / sekunda / dolar) v zadnjih 120 letih, od mehanskih naprav iz 1900-ih do sodobnih grafičnih kartic na osnovi silicija.

Dnevniški grafikoni so postali dragocena oblika kratkih rok za ljudi, ki se zavedajo motenj vida, ki jih takšne karte predstavljajo. Zdaj je priročen in kompakten način za prikaz poljubne krivulje, ki sčasoma raste in korenito raste.

Promocijski video:

Vendar pa logaritmične karte norčujejo človeško oko.

Z matematičnim stiskanjem ogromnih števil se logaritmi eksponentne rasti zdijo linearni. Ker eksponente stisnejo v linijske grafe, je za ljudi bolj priročno, da jih pogledajo in ugibajo o prihajajočem povečanju računalniške moči.

Naši logični možgani razumejo pravila diapozitiva. Toda naši podzavestni možgani vidijo ukrivljene črte in se jim prilegajo.

Kaj storiti? Najprej se morate vrniti na prvotno linearno lestvico.

V drugem spodnjem grafikonu podatki sledijo eksponentni krivulji, vendar se linearno spreminjajo vzdolž navpične osi. Ponovno navpična vrstica predstavlja računsko hitrost (v gigaflopih), ki jo lahko kupi dolar, vodoravna os pa predstavlja čas. Vendar na grafikonu 2 vsakemu klopu na navpični osi ustreza preprosto linearno povečanje samo enega gigaflopa (ne 100-kratnega povečanja, kot je na grafikonu 1. Flop je standardni način merjenja hitrosti računanja, kar pomeni "operacije s plavajočo točko na sekundo").

Graf 2
Graf 2

Graf 2.

Graf 2 prikazuje dejansko, resnično eksponentno krivuljo, ki označuje Mooreov zakon. Če pogledamo, kako je sestavljen ta diagram, človeške oči zlahka razumejo, kako hitro se je v zadnjih desetih letih zvišala zmogljivost računalnikov.

Z drugim diagramom pa je nekaj narobe. Morda se zdi, da se v 20. stoletju stroški in zmogljivost računalnikov sploh niso izboljšali. To očitno ni tako.

Iz grafikona 2 je razvidno, da je uporaba linearne lestvice, ki prikazuje, kako se Moorejev zakon spreminja skozi čas, lahko osupljiva. Preteklost se zdi ravna, kot da ni napredka. Poleg tega ljudje napačno sklepajo, da trenutni čas predstavlja obdobje edinstvenega, "skoraj navpičnega" tehnološkega napredka.

Linearne tehtnice lahko zavedejo ljudi, da verjamejo, da živijo na vrhuncu sprememb.

Slepa točka bivanja v sedanjosti

Oglejmo si še grafikon 2. Če pogledamo od leta 2018, se prejšnji dvojniki med ceno in uspešnostjo, ki so se zgodili vsako desetletje večji del 20. stoletja, zdijo ravni, skoraj nepomembni. Oseba, ki preučuje ta diagram, bi rekla: Kako srečno imam, da zdaj živim. Spominjam se leta 2009, ko sem mislil, da je moj novi iPhone hiter. Nisem imel pojma, kako počasi je. Še dobro, da sem prišel do navpičnega dela.

Ljudje pravijo, da smo šli skozi "zvijačo hokejske palice". A takšne prehodne točke ni.

Vsaka oblika krivulje v prihodnosti je videti enako kot v preteklosti. Spodnji grafikon 3 prikazuje linearno lestvico eksponentne krivulje Mooreovega zakona, vendar tokrat z vidika 2028. Krivulja kaže, da se bo rast, ki smo jo doživeli v zadnjih 100 letih, nadaljevala še vsaj 10 let. Ta grafikon kaže, da lahko leta 2028 za en dolar kupi 200 gigaflopov računalniške moči.

Graf 3
Graf 3

Graf 3.

Vendar pa grafikon 3 predstavlja tudi past za analitika.

Poglejte si natančno, kje leži sodobna računalniška moč (2018) na krivulji, prikazani v tretjem diagramu. Z vidika človeka, ki živi in dela v prihodnosti 2028, se zdi, da v začetku 20. stoletja praktično ni bilo izboljšanja računalniške moči. Zdi se, da so bile računalniške naprave, uporabljene leta 2018, nekoliko zmogljivejše od tistih, uporabljenih leta 1950. Opazovalec bi lahko tudi ugotovil, da tekoče leto 2028 predstavlja vrhunec Mooreovega zakona, kjer napredek v računalniški moči končno narašča.

Graf 3 je mogoče znova ustvariti vsako leto, pri čemer se spremeni le prikazan časovni razpon. Oblika krivulje bi bila enaka, spreminjali bi se le klopi vzdolž navpične lestvice. Upoštevajte, da je oblika grafov 2 in 3 videti enaka, razen navpične lestvice. Na vsakem takem grafu bi bil vsak pretekli trenutek ploskovit, če bi ga gledali iz prihodnosti, vsak prihodnji trenutek pa bi bil oster odmik od preteklosti. Žal bi bila ta napačna percepcija rezultat napačne poslovne strategije, vsaj ko gre za umetno inteligenco.

Kaj to pomeni?

Izpostavljive teme sprememb človeški um težko razume in vidi z očesom. Eksponentne krivulje so edinstvene v smislu, da so matematično v vsakem trenutku podobne. To pomeni, da krivulja, ki se vedno podvoji, nima ravnih delov, nima naraščajočih delov, ovinkov in premikov, o katerih ljudje govorijo. Njegova oblika bo vedno enaka.

Ker Mooreov zakon še naprej deluje, je mamljivo verjeti, da smo ravno v tem trenutku dosegli edinstveno stopnjo velikih sprememb v razvoju umetne inteligence (ali katere koli druge tehnologije, ki sega do Mooreovega zakona). Kljub temu, da bo računalniška moč še naprej sledila eksponentni krivulji med ceno in uspešnostjo, bo verjetno vsaka prihodnja generacija gledala na preteklost kot na obdobje razmeroma majhnega napredka. V nasprotnem bo ostalo nasprotno: vsaka trenutna generacija bo gledala 10 let v prihodnost in ne bo mogla oceniti, koliko napredka v AI še čaka.

Tako je za vsakogar, ki načrtuje prihodnost, ki jo poganja eksponentna rast računalništva, izziv premagati lastne napačne razlage. Upoštevati morate tri karte, da resnično cenite moč eksponentne rasti. Ker bo preteklost vedno videti ravna in prihodnost bo vedno videti navpično.

Ilya Khel