Umetna Inteligenca Se Je Naučila Prepoznati Ljudi Po Stenah - Alternativni Pogled

Umetna Inteligenca Se Je Naučila Prepoznati Ljudi Po Stenah - Alternativni Pogled
Umetna Inteligenca Se Je Naučila Prepoznati Ljudi Po Stenah - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Se Je Naučila Prepoznati Ljudi Po Stenah - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Se Je Naučila Prepoznati Ljudi Po Stenah - Alternativni Pogled
Video: Bernard Ljubas: Upozorava! Slušajte me PAŽLJIVO! Bocke su uvod u ČIPOVANJE i ŽIG ZVERI! 2024, Maj
Anonim

Tehnologija sledenja gibanju ne preseneča več, toda ekipa inženirjev z Massachusetts Institute of Technology (MIT) je lahko ustvarila napravo, ki lahko človeka spremlja skozi stene. Poleg tega se je naprava izkazala, da sploh ni zajetna.

Naprava je dobila ime RF-Pose. Da bi se algoritem naučili novih trikov, so zaposleni na MIT spremljali gibanje ljudi z radarji in video kamerami. Zabeležili so hojo, pogovor med ljudmi, sedeče, stoječe in čakalne položaje, pa tudi odpiranje vrat. Nato se je s pomočjo ne zelo zapletenega računalniškega programa slika pretvorila v skeletni model vsake posnete situacije. Te modele je skupaj z radijskim signalom preučeval AI in tako se je naučil prepoznati povezavo med odčitki radarja in tistimi dejanji, ki jih v določenem trenutku izvaja oseba ali skupina ljudi.

Image
Image

Kot rezultat tega so strokovnjaki MIT ustvarili algoritem, ki lahko prikaže gibanje ljudi za steno ali drugo oviro v skoraj realnem času. Omeniti velja, da je sistem trenutno sposoben "proizvesti" samo dvodimenzionalno sliko, vendar je sčasoma sistem mogoče optimizirati, tako da lahko spremlja v treh dimenzijah.

Image
Image

Ustvarjalci načrtujejo tudi, da se AI naučijo prepoznati bolj zapletene gibe, kot so fine motorične sposobnosti rok in prstov, saj je zdaj le mogoče opazovati gibanje okončin in trupa. Sami avtorji trdijo, da njihov sistem lahko najde uporabo na različnih področjih. Od povsem logičnih opazovanj prenatrpanih krajev do zdravstvenih ustanov in krajev pridržanja.

Vladimir Kuznecov